Совершенствование управления и принятия решений по инновационной деятельности предприятий ВПК

• Автор: Сумароков, Александр Дмитриевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 107 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение4 стр.

1 Общий анализ проблем управления инновационной деятельностью машиностроительных предприятий ВПК9 стр.
1.1 Роль, значение и проблемы осуществления инновационной деятельности предприятиями ВПК9 стр.

1.2 Источники н формы финансирования инновационной деятельности предприятий стр.

1.3 Особенности финансирования инновационной деятельности на машиностроительных предприятиях ВПК стр.
2 Система формальных моделей управления финансированием инновационной деятельности. стр.
2.1 Анализ традиционных подходов к моделированию процессов принятия решений при планировании н управлении инновационной деятельностью стр.
2.2 Стратегии финансирования инновационных программ, обеспечивающие сохранение требуемого уровня ликвидности стр.
2.3 Построение системы моделей реализации стратегий финансирования инновационных программ стр.
3 Построение, исследование и апробация оптимизационных алгоритмов решения системы моделей. стр.
3.1 Выбор методов оптимизации стр.
3.2 Алгоритмы метода изменяющихся вероятностей. стр.
3.3 Генетические алгоритмы стр.
3.4 Обобщение генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР стр.
3.4.1 Связь генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР
3.4.2 Алгоритм с условными вероятностями стр.
3.5 Реализация и апробация алгоритмов. стр.
Основные результаты и выводы стр.
Список использованных легочников стр.
Приложение.4 стр.
Введение
Актуальность


Формирование стратегий финансирования инновационной деятельности по критериям доходности, риска не возврата и уровня ликвидности, построение системы формальных моделей реализации стратегий. Анализ полученных оптимизационных моделей и определение методов их решения. Реализация системы моделей и методов их решения, оценка сравнительной эффективности методов, апробация формального аппарата поддержки принятия решений на реальных данных ФГУП ЦКБ «Г еофизика». Методы исследования. При выполнении работы использовались методы системного анализа, оптимизации, формального моделирования, методология структурного анализа, методы теории вероятностей. Научная новизна. Научная новизна результатов, полученных в диссертации, состоит в следующем. Предложен, обоснован и формализован новый интегральный критерий оценки эффективности управления инновационной деятельностью, учитывающий показатель ликвидности. Предложены и обоснованы стратегии финансирования инновационной деятельности, отражающие различные методики оценки риска, проведена формализация указанных стратегий в виде системы моделей условной псевдобулевой оптимизации с алгоритмически задаваемыми ограничениями и вспомогательных алгоритмов формирования моделей. Предложена модификация алгоритма случайного поиска с адаптацией для случая условной псевдобулевой оптимизации, позволяющая в процессе поиска использовать апостериорную информацию, получаемую как по точкам допустимой области, так и по точкам, не принадлежащим допустимой области. Для задачи условной псевдобулевой оптимизации построен алгоритм схемы МИВЕР эмулирующий работу генетического алгоритма с ранговой селекцией. Построен новый алгоритм схемы МИВЕР с условными вероятностями, в котором адаптация осуществляется как по каждой компоненте, так и по группам компонент. Проведено исследование сравнительной эффективности алгоритмов схемы МИВЕР и генетических алгоритмов на построенной системе моделей, определены области их эффективного применения. Практическая ценность. Разработанное в диссертации модельное и алгоритмическое обеспечение по решению задач управления инновационной деятельностью представляет собой инструмент синтеза эффективных управленческих решений для ЛПР при решении задач финансирования инновационной деятельности машиностроительных предприятий ВПК. Данные модели и алгоритмы могут быть использованы в общей системе управления предприятием в контексте синтеза эффективного управленческого воздействия как элемент системы поддержки принятия решений. Реализация результатов работы. Разработанное автором диссертации модельное и алгоритмическое обеспечение по решению задач управления инновационной деятельностью было реализовано в виде программного приложения, которое прошло апробацию на ФГУП ЦКБ "Геофизика" при решении задач оптимизации графика финансирования инновационной программы предприятия. Данное программное приложение внедрено в качестве инструмента в планово-экономическом отделе ФГУП ЦКБ "Геофизика" при разработке тактических и стратегических календарных планов финансирования инновационной деятельности. Результаты диссертационного исследования используются на кафедре "Системного анализа и исследования операций" СибГАУ в курсах "Управление сложными системами", "Автоматизированные системы управления", "Прикладной системный анализ". Основные тезисы, выносимые на защиту'. Предложенные стратегии согласования временной структуры активов-пассивов предприятия обеспечивают поддержание требуемого уровня ликвидности для различных методик минимизации риска. Реализация предложенных стратегий при критериях максимизации доходности и минимизации риска инновационной программы может быть формализована в виде задач условной псевдобулевой оптимизации с алгоритмически задаваемыми ограничениями. СПВ, но при размерности выше уступает последнему по числу вычислений. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы ( наименований) и приложение. Содержание работы изложено на 7 страницах основного текста, проиллюстрировано 8 рисунками и 6 таблицами. В приложении представлены материалы, свидетельствующие о практической реализации результатов исследований и разработок автора.