Оптимизация принятия решений при обеспечении надежности работы сложных информационно-вычислительных систем

• Автор: Николов, Александр Георгиевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 95 с. : ил.

Введение

1. Обзор исследований по теме диссертации.

1.1. Общие сведения о кластерных информационновычислительных системах

1.2. Особенности обеспечения надежности функционирования сложных информационновычислительных систем
1.3. Обзор существующих методик обеспечения надежности функционирования кластерных информационновычислительных систем
1.4. Перспективные способы повышения надежности работы кластерных информационновычислительных систем

1.5. Основные задачи исследований Выводы к разделу

2. Теоретические основы поддержки принятия решений при обеспечении надежности функционирования кластерных информационновычислительных систем.
2.1. Формализация отображений типа ситуация решение при обеспечении надежности функционирования кластерных информационновычислительных систем
2.2. Алгоритм многокритериальной оптимизации принимаемых решений при обеспечении надежности функционированиякластерных информационновычислительных систем
2.3. Алгоритм распознавания количества реально существующих типичных состояний узлов кластерной информационновычислительной системы при обеспечении надежности ее функционирования
Выводы к разделу
3. Формализация элементов интеллектуальной деятельности лиц, принимающих решения, при обеспечении надежности функционирования кластерных информационновычислительных систем.
3.1. Постановка задачи распознавания сцен для оценки технического состояния кластерных информационновычислительных систем
3.2. Алгоритм контроля технического состояния узлов кластерной информационновычислительной системы методами аппарата распознавания дискретно представленных сцен
3.3. Методика самообучения системы поддержки принятия решений при обеспечении надежности обработки информации кластерными ИВС
3.4. Методика оценки технического состояния кластерной информационновычислительных систем в условиях
многокритериальности и многоальтернативности
Выводы к разделу 3
4. Реализация технологий автоматизированного обеспечения надежности функционирования кластерных информационновычислительных систем.
4.1. Выбор программных и технических средств, синтез информационного
обеспечения при реализации системы поддержки принятия решений при обеспечении надежности обработки информации кластерными ИВС
4.2. Оценка эффективности разработанных моделей, методов и алгоритмов обеспечения надежности работы кластерных информационновычислительных систем
Выводы к разделу 4
Заключение
Библиография


Недостатки подхода чрезвычайная трудоемкость построения адекватной надежностной модели ИВС, невозможность ее переноса на другие ИВС отсутствие возможности к восприятию новых знаний самообучению не учитывается или учитывается слабо, многокритериальность и многоальтернативность исходных ситуаций стоимостные и массогабаритные ограничения по резервированию систем. Неформальный подход заключается в использовании систем искусственного интеллекта построенных на базе нейронных сетей. ИВС. Оптимальность принимаемых решений зависит от правильности выбора структуры нейронной сети и качества ее обучения самообучения. Недостатками подхода можно считать необходимость наличия большого объема статистических данных по каждой конкретной ИВС для эффективного обучения ИНС модель черного ящика не позволяет осуществлять обратный логический вывод от решения к исходным ситуациям т. ИНС, построенная с учетом множества параметров, описывающих состояние кластерной ИВС и множества критериев, характеризующих оптимальность решения, весьма требовательна к вычислительным ресурсам. При решении практических задач оптимального выбора и принятия решений, характерных для технологий автоматизированного обеспечения надежности обработки информации кластерными ИВС, приходится сталкиваться с многокритериальностью и многоальтернативностыо. Кроме того, принимаемые решения не должны носить бинарный характер типа да нет. Напротив, они должны быть размытыми, содержать обоснование степени уверенности, т. ЛИР в конечной ситуации. Помимо прочего, такие системы не увязаны в целостную единую систему или увязаны частично, в результате чего невозможно достоверно и в полной мере оценить текущее состояние кластерных ИВС и предпринять необходимые шаги, направленные на предотвращение возможных отказов, сбоев и неполадок. Интеграция подсистем в единую систему позволит значительно повысить оперативность и эффективность принимаемых управленческих решений при обеспечении надежности кластерных ИВС. Дополнительным осложнением задачи обеспечения надежности работы кластерных ИВС является обширность номенклатуры элементов, их составляющих, тенденция ее постоянного развития, многочисленность характеристик объектов параметров. Еще одним фактором, приводящим к усложнению решаемой задачи, является процесс формирования множества альтернатив решений, требующий оценки, отбора в условиях различных предпочтений ЛПР. Кроме того, наличие нескольких ЛПР хотя бы с частично противоречивыми взглядами может приводить к еще большему росту числа критериев, используемых для сравнения принимаемых решений. Все это требует формализации построения модели рационального выбора с возможной размытостью в условиях многоальтернативности и многокритериальности. Одним из направлений автоматизации процесса обеспечения надежности работы кластерных ИВС на этапе их эксплуатации является создание интегрированных систем управления на основе нового подхода, учитывающего условия многоальтернативности и многокритериальности. С помощью этой технологии представляется возможным формализовать качественную информацию об объектах контроля и управления. Это, прежде всего поведение обслуживающего персонала, их опыт, интуиция, словом, их интеллектуальная деятельность в процессе обеспечения отказоустойчивости кластерных ИВС. Включение в интегрированную систему средств интеллектуальной поддержки, в частности средств адаптивного самообучения системы обеспечения надежности кластерных ИВС, . Использование экспертных оценок на этапе обучения весьма затруднительно или не представляется возможным изза объемной номенклатуры структурных элементов с достаточно большим числом характеристик и параметров, а также наличия разветвленной системы связей между ними. Таким образом, для оценки надежности обработки информации кластерными ИВС и оптимизации принятия управленческих решений по обеспечению непрерывности и достоверности процесса обработки информации в условиях многоальтернативности необходимо решить многокритериальную оптимизационную задачу, позволяющую находить компромисс в предпочтениях операторовтехнологов при отборе вариантов решений в условиях размытости, неопределенности выбора.