Нейросетевая мультилингвистическая система адаптивного обучения терминологической лексике

• Автор: Усачев, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 154 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Компьютерные обучающие среды и их системная архитектура

1.1 Программное обеспечение обучения и его жизненный цикл

1.2 Системная архитектура нейросетевой мультилингвистической адапти внообучающей технологи и.

1.3 Специфика компьютерных средств обучения

1.4 Классификация компьютерных программ обучения языку

1.5 Формирование компьютерной обучающей среды интегрированного средства изучения языка
1.6 Современные проблемы развития информационных технологий обучения иностранным языкам

Выводы по главе

Глава 2. Нейросетевая технология формирования информационно терминологического базиса мультилингвистической системы адаптивного обучения
2.1 Электронные мощиостные частотные профессиональноориентированные словари
2.1.1 Терминологические стандарты и международная регламентация терминологии
2.1.2 Многокомпонентные термины и процедуры их анализа
2.2 Анализ текстов для формирования электронных мощностных частотных словарей
2.3 Формирование структуры информационнотерминологического базиса
2.3.1 Языковая семантика и структура текста
2.3.2 Обработка информации на основе иерархических структур из динамических ассоциативных запоминающих устройств
2.3.3 Структурное представление информации в ИС ДАЗУ
2.3.4 Распознавание информации в обученной ИС ДЛЗУ
2.3.5. Анализ текстовой информации в ИС ДАЗУ
Выводы по главе 2
Глава 3. Модификация алгоритма адаптивного обучения
3.1 Специфика построения модели обучения
3.2 Генерация ассоциативного поля терминологических компонентов
3.3 Алгоритм обучения
3.3.1 Обучение как управление сложным объектом.
3.3.2 Расчет коэффициента лексической однородности
3.3.3 Оценка параметров модели и анализ алгоритма
Выводы по главе 3
Глава 4. Реализация предложенного подхода в компьютерной обучающей 3 системе
4.1 Структура компьютерной обучающей системы
4.2 Модель бизнес процессов системы
4.2.1 Модель спецификации пользовательского интерфейса
4.2.2 Реализация системы
4.3 Требования к аппаратному и программному обеспечению
4.3.1 Установка программы
4.3.2 Отображение процесса работы системы обучения.
Выводы по главе 4
Заключение 4 ,
Список использованной литературы


Среди множества факторов, определяющих возможность применения информационной обучающей технологии, важнейшим является наличие специального программного обеспечения, обусловленного разработкой адаптивных алгоритмов обучения. Для определения всего комплекса программных средств, использующихся в обучении, наиболее адекватным является термин «программное обеспечение обучения» [3, , ]. Различные сферы применения компьютеров в образовании ориентированы на различные типы программ. Поэтому можно разграничить широкий и узкий смысл понятия «программное обеспечение обучения». В узком смысле термин «программное обеспечение обучения» относится только к комплексу программ, обеспечивающих изучение того или иного предмета [, ]. Разнообразие терминологии, описывающей такие программы, сопоставимо с разнообразием терминологии, связанной с определением компьютерного обучения в целом. В зарубежных исследованиях [,, ,. В отечественной литературе [3, 8-, , , , , , , ] наиболее распространенными являются понятия: «автоматизированный обучающий курс» (АОК), «автоматизированная обучающая система» (АОС), «средства компьютерной поддержки обучения», электронный учебник» и т. Определения программ для, обучения языку включают термины «language learning system», «CALL software package», «CALL system», «dedicated language learning program», «language reference disk», «language workstation» и, соответственно, в отечественной литературе - «компьютерная программа для обучения языку», АОС для изучения языка (отдельных аспектов языка), «компьютерный языковой курс» и т. Необходимо отметить, что в использовании терминов прослеживается та же тенденция, что и в целом в терминологии вычислительной техники, - от понятий, акцентирующих возможности автоматизации обучения в -е и -е гг. Четкого разграничения таких понятий, как «автоматизированный учебный курс» - «компьютерный учебный курс» - «обучающая программа» -«автоматизированная обучающая система» (АОС), не существует. Можно предположить, что «компьютерный учебный курс» или «электронный учебник» посвящены изучению какого-либо законченного курса или обладают большими сервисными возможностями по сравнению с просто «обучающей программой», но в конкретных программах это различие последовательно не реализуется. Противопоставление терминов «компьютерный учебник» и «обучающая программа» представляется искусственным. Эти термины служат для обозначения программных продукт«, специально разработанных для использования в целях . Именно наличие этой системы отличает компьютерные обучающие программы от разнообразных прикладных программ (редакторов текстов, баз данных, электронных таблиц и т. В основе деятельности по созданию и использованию программного обеспечения (ПО), в том- числе и ПО обучения, лежит понятие его жизненного цикла (ЖЦ). ЖЦ образуется в соответствии с принципом нисходящего проектирования и, как правило, носит итерационный характер: реализованные этапы, начиная с самых ранних, циклически повторяются в соответствии с изменениями требований и внешних условий, введением ограничений и т. На каждом этапе ЖЦ порождается определенный набор документов и технических решений, при этом для каждого этапа исходными являются документы и решения, полученные на предыдущем этапе. Каждый этап завершается верификацией порожденных документов и решений с целью проверки их соответствия исходным. Главная особенность индустрии ПО состоит в концентрации сложности на начальных этапах ЖЦ при относительно невысокой сложности и трудоемкости последующих этапов. Более того, нерешенные вопросы и ошибки, допущенные на этапах анализа и проектирования, порождают на последующих этапах трудные, часто неразрешимые проблемы и, в конечном счете, приводят к неуспеху всего проекта. Анализ требований является первой фазой разработки ПО, на которой требования заказчика уточняются, формализуются и документируются. В практике создания больших систем ПО известно немало примеров неудачной реализации проекта именно из-за неполноты и нечеткости определения системных требований [, , , , ]. Целью анализа является преобразование общих, неясных знаний о требованиях к будущей системе в точные (возможности) определения.