Анализ качества обучения студентов высших технических учебных заведений с использованием информационных технологий

• Автор: Алалами Раед
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Барнаул
• Количество страниц: 126 с. : ил.

Оглавление

ГЛАВА I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

1.1. Системный подход в социальных исследованиях.

1.2. Компьютерные модели и новые информационные технологии в социальных исследованиях.

1.3. Математические методы анализа социальных данных.

Выводы к главе 1.

ГЛАВА 2. РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ

2.1. Корреляционнорегрессионные модели КРМ и их применение в анализе и прогнозе.

2.2. Предмет социальных исследований в компьютерных технологиях

Анкетный метод.

2.3. Объяснения и качественные данные. Их кодировка для построения регрессионной модели.
2.4. Качественное исследование систем по результатам регрессионного
моделирования
Выводы к главе 2.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ И АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ ТЕХНИЧЕСКИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ .
3.1. Оценка уровня знаний в анализе качества обучения
3.2. Структура локальной информационной сети вуза и ее функционирование
3.3.Формирование совокупности факторов и блока данных
3.4. Алгоритм построения регрессионной модели
3.5. Регрессионная модель в анализе и оценке качества обучения на примере
одной специальности инженернофизического факультета АлтГТУ.
Выводы к главе 3
Заключение. Основные научные результаты и рекомендации
Литература


Г. Гайцгорн, Е. А.Леонтович, Н. Н.Моисеев, Ю. И.Неймарк, А. А.Первозванский, B. C. Пугачев, К. Рихтер, Т. Саати, Б. Я. Советов, С. А. Яковлев и др. Комплексному исследованию проблемы автоматизированного обучения, ориентированного на «успешность», т. Н.П. Брусенцова, в которых кроме технических проблем решается множество вопросов, связанных с дидактикой успешного обучения Я. Коменского. Инновационным технологиям обучения, ориентированным на качество выпускаемых специалистов, посвящены работы В. Т. Авдеева, Ю. П. Ехлакова, В. А. Вигуля, П. Г. Вида-ра, Б. С. Гершунского, М. П. Карпенко, О. М. Карпенко, А. И. Камышникова, A. B. Лисовца, С. Ю. Лисовец, О. В. Миненкова, А. Г. Московцсва, Н. О.В. Поповой, Н. С. Сельской, Ю. И. Титареико, Е. Н. Ткаченко, П. И. Третьякова, В. П. Фокиной, А. Д. Ходырева, С. А. Чмыховой, П. Г. Щедровицкого и др. Методы исследовании. Для решения поставленных задач использовалась совокупность взаимодополняющих методов: критический анализ работ в области исследования социологических процессов и информационного оснащения учебного процесса в вузе; корреляционно-регрессионный анализ; теория динамических систем с переменными параметрами; программное обеспечение вычислительных процессов (в том числе использование глобальной сети Интернет); методы прикладной математики. Достоверность и обоснованность основных положений и выводов диссертации доказываются критическим анализом известных результатов по теме диссертации, использованием достоверных данных и классических законов и положений математической статистики, логическим подтверждением теоретических результатов. Апробация результатов исследования заключается в участии автора в Международной научно-практической конференции «Наука и практика организации производства и управления» (- мая г. Барнаул), в работе научного семинара при кафедре «Информационные системы в экономике» (ИСЭ) АлтГТУ, в восьмой региональной конференции по математике «МАК - », Барнаул, . Внедрение в практику осуществлялось: при участии в создании информационной системы мониторинга образовательного процесса Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова в создании локальной информационной сети вуза, в проведении сбора статистических данных для создания математической модели оценки качества обучения студентов в системе инженерного образования АлтГТУ. Методика анализа учебного процесса на основе построения корреляционно-регрессионных моделей оценки качества обучения в системе высшего образования (на примере исследования успеваемости студентов одной специальности инженерно-физического факультета АлтГТУ). Методика определения значимости знаний, полученных студентом на определенных этапах обучения, в качестве его профессиональной подготовки. Компьютерная поддержка информационного обеспечения математического моделирования в системе высшего образования. Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 научных работ. Структура диссертации состоит из введения, трех глав с выводами но каждой главе, заключения, списка литературы из 4 наименований и приложения. В главе 1 рассмотрен системный подход применительно к изучению социальных процессов. Отдельные стороны, характеризующие данный процесс, рассматриваются как элементы системы. Сама система предстает как взаимосвязь этих элементов, как их целостность. Системный подход предполагает, прежде всего, выявление и анализ этих связей, составление системной схемы изучаемого процесса. Рассмотрены математические методы и компьютерные технологии в социально-педагогических исследованиях и их применимость к оценке качества обучения в системе высшего образования. Сделан вывод о целесообразности построения математической модели по статистическим данным, характеризующим знания студентов на контрольных этапах (в частности, экзаменационных сессиях), конкретнее - регрессионных моделей по определенным количественным критериям оценки. В главе 2 даны основные положения корреляционно-регрессионного моделирования (КРМ) и его применение в анализе и прогнозе.