Анализ и разработка интеллектуальной системы управления летательными аппаратами одного класса

• Автор: Кэ Фан
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 141 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. Тенденция развития интеллектуальной системы управления проблема повышения уровня интеллектуальности систем
управления. Реализации ИСУ ЛА в практике. Выводы по первой главе. Временные ряды. Модифицированный тренд Демарка. Выводы по третьей главе. Постановка задачи. В силу своей реактивности и способности к обучению они полезны уже в сегодняшнем их состоянии развития при создании многоуровневых и многофункциональных систем управления с элементами ИИ 7,. Экспертные системы принято и называть системы, основанные на знаниях СОЗ, которые являются прототипом современного интеллектуального управления. По определению в под экспертной системой мы будем понимать некоторое комплексное образование, способное оценивать состояние системы и среды, сопоставлять параметры желаемого и реального результатов действия, принимать решение и вырабатывать управление, способствующее достижению цели. В общем случае экспертные системы оперируют с более широкой информацией логическими, объектиоориентированными и другими моделями, основанными на знаниях экспертов.


Постановка задачи. В силу своей реактивности и способности к обучению они полезны уже в сегодняшнем их состоянии развития при создании многоуровневых и многофункциональных систем управления с элементами ИИ 7,. Экспертные системы принято и называть системы, основанные на знаниях СОЗ, которые являются прототипом современного интеллектуального управления. По определению в под экспертной системой мы будем понимать некоторое комплексное образование, способное оценивать состояние системы и среды, сопоставлять параметры желаемого и реального результатов действия, принимать решение и вырабатывать управление, способствующее достижению цели. В общем случае экспертные системы оперируют с более широкой информацией логическими, объектиоориентированными и другими моделями, основанными на знаниях экспертов. Вместе с тем экспертные системы могут использовать и традиционные алгоритмы, базирующиеся на уравнениях динамики. Поэтому, как и в случае использования нейронных сетей и эволюционных алгоритмов, класс решаемых задач принципиально расширяегся, по сравнению с традиционной проблематикой теории управления. Экспертные системы должны обладать базой знаний и располагать методами решения задач . Основная функция экспертной системы состоит в решении задач на основе базы знаний, т. Нет типовой архитектуры ИСУ. С возрастанием сложности систем, уровень сложности которой оценивается объмом информации, следует попытаться использовать, создать и развивать наиболее интеллектуальные системы и компоненты управления.