Оптимизация лечения в урологической практике на основе классификационно-прогностического моделирования и рационального выбора

• Автор: Кольцов, Андрей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 141 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ДГПЖ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
1.1. Общеметодологический поход к анализу современных методов ле чения доброкачественной гиперплазии предстательной железы.
1.2. Использование системного анализа и методов моделирования для повышения эффективности и рационализации тактики лечения ДГПЖ Цель и задачи исследования
2. ВЫБОР РАЦИОНАЛЬНОЙ ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ ДГПЖ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО И КЛИНИЧЕСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ВЫБОРА ВИДА ЛЕЧЕНИЯ.

2.1. Анализ значимости показателей клиникодиагностического обсле

дования больных с подозрением на ДГПЖ

2.2. Построение математической модели выбора вида оперативного вмешательства по результатам предварительной обработки информации.
2.3. Рационализация выбора медикаментозной терапии больным с ДГПЖ на основе анализа матрицы эффективности и прогностического моделирования
2.4. Выбор оптимальной тактики лечения ДГПЖ на основе рационали зации принятия решений
Выводы второй главы
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ, И ФОРМИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧА
3.1 Систематизация результатов клиникодиагностических
исследований и алгоритмизация задач построения подсистемы.
3.2 Проектирование автоматизированной подсистемы выбора метода лечения у больных доброкачественной гиперплазией предстательной железы
3.3 Формирование структуры информационной базы клинико диагностических исследований системы поддержки принятия решений
в урологической практике
Выводы третьей главы
4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА БОЛЬНЫХ ДОБРОКАЧЕСТВЕННОЙ ГИПЕРПЛАЗИЕЙ
ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
4.1 Реализация программных алгоритмов классификационно 4 прогностических и оптимизационных моделей в рамках автоматизированной подсистемы диагностики и прогнозирования
4.2 Формирование клиникоориентированных результатов выбора так 2 тики лечения больных ДГПЖ и анализ эффективности их использова
ния в клинической практике
4.3 Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Разработана автоматизированная система выбора рациональной тактики лечения больных доброкачественной гиперплазией предстательной железы, которая апробирована в отделении урологии МУЗ ГКБ г. Воронежа Электроника. Материалы диссертации внедрены в учебный процесс кафедры Системный анализ и управление в медицинских системах Воронежского государственного технического университета. Результаты внедрения подтверждены соответствующими актами. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях Всероссийской конференции Интеллектуальные информационные системы Воронеж, Всероссийской конференции Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах Воронеж, , ежегодных научнопрактических конференциях профессорскопреподавательского состава, проводимых в Воронежском государственном техническом университете в гг. Публикации. Основные результаты настоящей работы опубликованы в печатных работах. В работах опубликованных в соавторстве лично соискателем предложена методика и технология обработки клиникодиагностической информации , , ,описаны подходы к выбору оптимальной тактики лечения на основе рационализации принятия решений , осуществлена верификация прогностических моделей и интерпретация полученных результатов , , разработана методика оценки значимости показателей больного ДГПЖ и их взаимной корреляции , , предложены методики, приводящие к снижению размерности исследуемых параметров, путем их нормирования и свертки, основанной на различных статистических процедурах , , и индивидуального подхода к выбору метода оперативного вмешательства на основе классификационного моделирования , , ,описана реализация программных алгоритмов формирование информационной базы системы интеллектуальной поддержки принятия решений , , , . Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, приложений и заключения, изложена на 3 страницах, содержит список литературы из наименований, 8 рисунков и таблиц. Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи работы, методы решения сформулированных задач, отмечены основные результаты исследования, выносимые на защиту определена их научная новизна и практическая значимость приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы. Первая глава посвящена анализу путей повышения эффективности дифференциальной диагностики доброкачественной гиперплазии предстательной железы. Рассматриваются современные подходы к диагностике и лечению больных различных степеней заболевания. ДГПЖ. Исследуется также эффективность применения различных методов системного анализа и моделирования для исследования статистической информации, характеризующей состояние больного ДГПЖ. На основании проведенного анализа определяются цель и задачи исследования. Во второй главе рассматриваются клинические аспекты и методы обследования больных доброкачественной гиперплазией предстательной железы. Выделены основные клинические и контрольные группы. В клинических группах проведено исследование влияния каждого параметра на выбор вида терапии. В зависимости от типа хирургического вмешательства трансуретральная резекция простаты, аденомэктомия, эпицистостомия, контактная литотрипсия в сочетании с трансуретральная резекция простаты, цистолитотомия в сочетании с аденомэктомией больные разделены на подгруппы, в каждой из которых выделены контрольные. Проведена статистическая обработка исходных данных лабораторного статуса, включающего в себя показателей клинических, диагностических и результатов опросников. Рассмотрены вопросы моделирование взаимосвязей и классификация значимых показателей клиникодиагностического статуса пациента при выборе вида оперативного вмешательства с использованием корреляционных таблиц Спирмена и критерия КрускалаУоллиса. Снижение размерности исследуемых показателей произведено в несколько этапов анализ корреляционной матрицы реализован на основании метода корреляционных плеяд, использование процедур кластерного анализа, экспертные корректировки и нормализация параметров, свертка параметров с использованием метода априорного ранжирования.