Методы выбора оптимальной структуры целевого коллектива

• Автор: Нечеухин, Олег Викторович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 133 с. : ил.

Глава 1. Глава 2. Глава 3. Литература к разделу 3. Задача идентификации параметров стохастического дифференциального уравнения. Литература к разделу 3. Литература к разделу 3. Введение. Актуальность темы. Закономерности современного этапа научнотехнической революции можно по некоторым данным см. В авиационной технике, например, самолеты конца семидесятых годов в раз сложнее самолетов аналогичного назначения, построенных в пятидесятых годах. За лет затраты человеческого труда на проектирование и изготовление единицы массы конструкции увеличились вдвое, а продолжительность разработки нового самолета возросла с до 2 лет, а иногда и более. Объем проектноконструкторских работ предположительно будет возрастать каждые лет в раз 1. По статистическим данным распределение затрат предприятияразработчика но этапам жизненного цикла летательного аппарата выглядит следующим образом научные исследования и проектирование создание опытных образцов летные испытания и доводка серийное производство и эксплуатация .


Если учитывается структурная модель конечного автомата, то такой подход называется микроподходом. Определение. Т. Тоффоли, Н. Морголус Клеточные автоматы являются дискретными динамическими системами, поведение которых полностью определяется в терминах локальных зависимостей. В этом смысле клеточные автоматы в информатике являются аналогом физического понятия поля. Клеточный автомат может мыслиться, как стилизованный мир. Пространство представлено равномерной сеткой, каждая ячейка которой, или клетка, содержит несколько битов данных время идет вперед дискретными шагами, а законы мира выражаются единственным набором правил, скажем, небольшой справочной таблицы, по которой любая клетка на каждом шаге вычисляет свое новое состояние по состоянию своих близких соседей. Таким образом, законы системы являются локальными и повсюду одинаковыми. Другими словами, клеточный автомат представляет собой некоторое дискретное пространство, на котором происходит эволюция, и набор правил, по которым эта эволюция осуществляется. Если структура автомата не фиксирована, то такой автомат называется автоматом с переменной структурой. Сама постановка вопроса о математическом моделировании какоголибо объекта порождает четкий план действий. Его условно можно разбить на три этапа модельалгоритмпрограмма. Под структурой системы понимают фиксированные отношения между элементами. Наиболее общее определение системы дается в терминах теории множеств. Предполагается, что задано некоторое семейство объектов элементов системы Д, i. Тогда система может быть определена как некоторое собственное подмножество декартова произведения с Д
Наиболее информативными показателями изменения динамики системы являются входной Хвх и выходной Хвых сигналы. Поэтому систему можно характеризовать как принадлежность с Хвх х Хвых. Применительно к нашей работе любая модель, которая учитывает взаимодействия индивидов, является системой тогда и только тогда, когда в любой момент времени она является сильно связанной и устойчивой к разовому импульсному воздействию. Эго утверждение не исключает возможности того, что с течением времени система может стать неустойчивой и перейти в новое состояние. Математической моделью называется некоторое множество с заданным на нем набором отношений М 5,, где множество состояний системы, множество отношений. В первой главе приводятся три нелинейных модели динамики функционирования целевого коллектива. Оптимальное решение одной из этих моделей предлагается находить с помощью клеточного автомата с переменной структурой. В широком плане, все конечные автоматы с переменной структурой представляют собой рекуррентные, дискретные алгоритмы, построенные по некоторым правилам. Приведем описание этих моделей. Л, . В работе доказана следующая теорема. Теорема 1. Решение задачи А существует. Доказательство этой теоремы опирается на результаты работы и для ее решения предложен иолуявный метод Эйлера

0,Г, Р0 Р0, 0, Р,

1. Задача В. Р,кР0Р аилРР мРПУШ, ,. М, к, 1. IV, винеровский процесе, у. М оператор математического ожидания. Доказаны следующие теоремы. Теорема 1. Для задачи В справедлив стохастический принцип максимума. Доказательство следует из результатов работы . Теорема 1. Решение задачи В существует в сильном смысле. Теорема 1. Для дискретнонепрерывной задачи А справедлив принцип максимума Понтрягина. Задача С. КпР1, соответствующие константы. Клеточным автоматом с переменной структурой мы будем называть следующий алгоритм, представляющий собой решение задачи С
1. Во введении главы 2 даны краткие характеристики малых групп и кластерного анализа КА. Отмечается, что такие основные критерии психологической общности малой группы, как сходство, общность ее индивидов общность мотивов, целей, ценностных ориентаций и социальных установок обосновывают применение алгоритмов КА для решения задач формирования целевого коллектива оптимальной структуры. В разделе 2. Гу гХпХ, ХпХМ и правило классификации в соответствии с выбранной мерой близости. Обычной математической основой для классификации объектов являются функции на парах элементов ХпХ. М ХХ. Хя9п
Х1 хп,хп,.