Агентно-ориентированный подход к совершенствованию интеллектуальной системы поддержки принимаемых решений

• Автор: Вдовин, Максим Алексеевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Тверь
• Количество страниц: 160 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

ГЛАВА 1. Предмет исследования и постановка научной задачи

1.1. Информационный подход к управлению

1.1.1. Информационный подход к управлению производственными системами

1.1.2. Анализ функциональности современных информационных систем поддержки принятия управленческих решений.

1.2. Анализ модели управления предприятием

1.2.1. Анализ классификации моделей управления предприятием.

1.2.2. Анализ подхода к управлению предприятием основанного на концепции модель жизнеспособной системы.

1.3. Анализ проблем предметной области и постановка задачи

ГЛАВА 2. Реализация принципов проектирования интеллектуальных программных продуктов на основе концепции многоагентных систем.
2.1. Разработка архитектуры интеллектуального агента.
2.1.1. Анализ типовых архитектур интеллектуальных агентов
2.1.2. Разработка архитектуры интеллектуального агента на
основе модели жизнеспособной системы.
2.2. Формирование блока автоматического построения сценариев.
2.2.1. Представление знаний
2.2.2. Формализация процесса планирования
2.2.3. Решение задачи планирования.
2.2.4. Контроль выполнения и перепланирование
2.2.5. Реализация пользовательского интерфейса.
2.3. Разработка метода проектирования
информационноаналитической системы на основе предложенной архитектуры агента.
ГЛАВА 3. Экспериментальное подтверждение проведенных л исследований.
3.1. Формирование интеллектуального сценария проведения корреляционнорегрессионного анализа.
3.1.1. Определение функциональности системы
3.1.2. Конструирование базы знаний.
3.1.3. Разработка прототипа пользовательского интерфейса .
3.2. Построение сценария проведения корреляционноре1рессионного анализа в системе управления предприятием
ОАО Концерн Российские защитные технологии
3.3. Техникоэкономическое обоснование разработки программного продукта
Заключение
Список использованных источников


Список литературы содержит источника. ГЛАВА 1. Информационный подход к управлению производственными системами Механизмы управления характерны для всех областей человеческой деятельности - военной, технической, экономической и социальной. При этом искусство управления накапливалось в течение всей истории развития человечества, насчитывающей несколько тысячелетий. Принято считать, что начало положило зарождение письменности в древнем Шумере. Таким образом, понятие об управлении как способности эффективно применять накопленный опыт на практике, сложилось еще в древности. Со временем управление различными видами материального и духовного производства стало самостоятельной профессией, требующей специального образования, опыта и даже склада ума. Однако в самостоятельную область человеческих знаний, то есть в науку, управление выделилось только в конце XIX века. С этого времени управление рассматривается как наука, которая опирается на исследования в таких областях, как экономика, социология, психология, математика. Управление как научная дисциплина имеет свой предмет изучения, свои специфические проблемы и подходы к их решению. Научную основу этой дисциплины составляет вся сумма знаний об управлении, накопленная за сотни и тысячи лет практики и представленная в виде концепций, теорий, принципов, способов и форм управления. Опыт повседневной жизни и результаты научного наблюдения процессов в природе и общественных явлений свидетельствуют, что многие сложные системы, состоящие из большого числа взаимодействующих подсистем, при определенных условиях обладают способностью к самоорганизации и эволюции. При этом современная наука подчеркивает, что важнейшим источником прогресса является понимание мира как процесса эволюции. Поэтому для уточнения содержания понятия «механизм управления» используется систематизация признаков эволюции. Именно в этом смысле становление механизма управления как функциональной системы связано с процессом эволюции и лежит в основе процессов саморегуляции и саморазвития живой природы, общественных и технических систем. На рисунке рассмотрен феномен механизма управления, который возник и развивался в ходе эволюции, и имеет свои переходы от низшего к высшему. Рис. III - механизм управления самоорганизующихся систем; отличается наличием II контура ОС и органов памяти; во II контуре осуществляется отбор полезной информации из I контура: эта информация накапливается, формируя опыт, знания, синтезируется в определенные структуры, повышая уровень организации, активность и живучесть системы. При этом в [5, 6, 7, 8, 9] убедительно показано, что механизм управления не придуман людьми, а сформировался в процессе эволюции живой природы. Человек познает его и использует в своих целях. При этом для управления необходимо выполнение ряда естественных условий, которые обычно формулируются в виде аксиом [8]. Аксиома 1. Наличие наблюдаемости объекта управления. Ъ)= г(0 ег. Если это утверждение справедливо для любого г (0 е 2, то объект считается полностью наблюдаемым. Это выражение означает, что определение любого из состояний объекта управления (то есть его наблюдаемость) реализуется только в том случае, если по результатам измерения выходных переменных у*(0 при известных значениях входных переменных х(0 может быть получена оценка г*(0 любой из переменных состояния Ъ (0. Такая задача в теории систем известна как задача наблюдения. Без этой информации управление или невозможно или неэффективно. Аксиома 2. Наличие управляемости - способности объекта управления переходить в пространство состояний Ъ из текущего состояния в требуемое по воздействием управляющей системы. Под этим понимается перемещение в физическом пространстве, изменение структуры или свойств объекта управления. Если состояние объекта управления не меняется, то управление теряет смысл. Аксиома 3. Наличие цели управления. Под целыо управления понимают набор желаемый результат, например, набор значений количественных или качественных характеристик, определяющих требуемое состояние объекта * управления.