Разработка интегрированного комплекса информационных технологий для системного анализа и управления инновационными ресурсами отраслевой науки : на примере химической и нефтехимической промышленности: 1990-2005 гг.

• Автор: Поляков, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Автоматизированная система для анализа инновационных

ресурсов научного комплекса России

1.1. Архитектура автоматизированной системы.

1.2. Автоматизированный анализ индикаторов инновационных ресурсов академического, вузовского и отраслевого секторов науки

1.3. Автоматизированный анализ отраслевого сектора науки России

по отраслевым комплексам.

Глава 2. Информационноаналитическая система для анализа инновационного потенциала отраслевой науки химического комплекса.

2.1. Функциональное назначение, область применения, ограничения .

2.2. Структурнологическая схема

2.3. Программная реализация.
2.4. Используемые технические средства
Глава 3. Трехуровневая подсистема анализа интеллектуальных ресурсов
3.1. Схема пользовательского интерфейса.
3.2. Описание модуля извлечения и обработки данных
3.3. Системный анализ интеллектуальных ресурсов.
Глава 4. Двухуровневая подсистема анализа финансовых ресурсов
4.1. Схема пользовательского интерфейса.
4.2. Модуль экспорта данных во внешние приложения..
4.3. Системный анализ финансовых ресурсов.
Глава 5. Трехуровневая подсистема анализа материальных ресурсов
5.1. Схема пользовательского интерфейса.
5.2. Процедуры резервного восстановления данных.
5.3. Системный анализ материальных ресурсов.
Глава 6. Подсистема рейтингового анализа отраслевых НИИ.
6.1. Методология рейтингового анализа.
6.2. Особенности программной реализация подсистемы
Глава 7. Автоматизированная система управления отраслевым НИИ
7.1. Базовый уровень интеграции системы анализа инновационного потенциала
7.2. Особенности построения автоматизированных конфигураций на
базе существующих информационных систем.
7.3. Комплекс информационных САББтехнологий для описания жизненного цикла наукоемкой продукции отраслевого НИИ
Выводы
Список литературы


В этом контексте наиболее актуальной проблемой является обеспечение интегрированного взгляда на сложный объект управления в целом, комплексного анализа собранных о нем сведений и извлечения из огромного объема детализированных данных некоторой полезной информации - знаний о закономерностях его развития. Реализация всех этих задач нашла свое отражение в архитектуре программного комплекса «ИАС НКР» (рис. Рис. Архитектура программного комплекса «ИАС ИКР». Архитектуру разработанной базы данных (БД) можно рассматривать как многоуровневую кибернетическую систему, описывающую сущности, атрибуты, связи и схемы правил поведения моделируемой предметной области. БД. Результаты выполнения данных команд приводятся к виду, определяемому используемой абстракцией. Известно немало подходов к организации хранения сложных структур данных - массивов, списков, деревьев, сетей, графов и их комбинаций. Часто для этого требуется создавать собственное программное обеспечение, управляющее записью, чтением и поиском данных в файлах, либо использовать уже готовые средства. Альтернативный подход состоит в применении технологий СУБД, однако при этом возникает проблема отображения сложных структур данных в модель базы данных. ИАС НКР» реализует классическую схему реляционных баз данных, которая обладает рядом неоспоримых преимуществ, существенных именно для систем хранения данных. Реляционно-ориентированная парадигма построения информационной системы является реализацией математически строгой модели, дающей однозначные и строгие определения используемых структур и операций. Реляционная алгебра работает с множеством записей как с единым целым, применяя операцию к множеству записей целиком и производя множество записей в результате [-]. Для доступа к данным реляционные системы используют непроцедурный высокоуровневой язык (SQL), реализующий ненавигационный доступ к данным. На самом верхнем уровне системы «ИАС НКР» расположен непосредственно движок БД - Microsoft Jet, управление которым осуществляется через механизм доступа к данным DAO/Jet. Интегрированной средой определения данных в терминах БД является Microsoft Access. С его помощью логическое представление рассматриваемой модели было переведено в совокупность реляционных таблиц с соответствующими полями, а также определены типы переменных и ограничения, накладываемые на них. Интерактивные компоненты системы, позволяющие взаимодействовать с пользователем, определялись средствами Microsoft Access, а также Visual Basic for Applications. Такая структура «НАС НКР» делает её более гибкой и позволяет при необходимости осуществлять интеграцию в другие системы, например, функционирующие распреде-лённо. Созданные с помощью VBA классы объектов стали средством управления и диспетчеризации всего приложения, обеспечив эффективное взаимодействие с БД и пользователем, обработку запросов, анализ и визуализацию данных. Другим уровнем абстракции «НАС НКР» является логическая структура функциональных возможностей программного комплекса. По выполняемым функциям система делится на три уровня: информация, анализ и визуализация. В соответствии с этими уровнями выстроен и пользовательский интерфейс. Информационный уровень включает в себя блоки ввода новых данных и редактирования уже имеющихся в БД. Обновление и корректировка информации осуществляется на основе официальных статистических форм и общих данных по каждой отдельной научной организации. Вносимые данные представляются регулирующими организациями и/или самими организациями. Уровень анализа представляет собой модуль обработки данных, который является ядром системы. В информационно-аналитической системе «НАС НКР» консолидация и обработка данных из серии последовательных уровней обобщения может быть осуществлена в нескольких информационных сечениях. Система позволяет также проводить индивидуальный анализ одной или нескольких организаций. Последним уровнем функционально-логической схемы «ИАС НКР» является уровень визуализации. Вывод обработанной информации может быть осуществлен в двух вариантах: в графическом и табличном. Выбор способа представления данных осуществляется на главной форме с помощью соответствующих переключателей. Графическое представление результатов анализа реализовано в виде диаграмм, табличное - в виде текстовых таблиц, содержащих цифровые показатели.