Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий

• Автор: Сафонов, Павел Олегович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 110 с. : 21 ил.

ВВЕДЕНИЕ
1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ .
1.1. Современные методы анализа и управления медицинским обслуживанием населения региона

1.2. Возможности применения ГИСтехиологий для анализа состояния

и прогнозирования развития заболеваемости населения региона

1.3. Цель и задачи исследования.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ НАОСНОВЕ.МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА . .
2.1. Визуализация и трансформация информации о заболеваемости населения по врачебным участкам сельского административного района. .
2.2. Анализ здоровья населения по врачебным участкам сельского административного района на основе ГИСтехнологий .

2.3. Оценка комфортности проживания населения сельского административного региона

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ АДМИНИСТРАТИВНОМ РЕГИОНЕ
3.1. Оценка динамики развития заболеваемости населения в сельском административном районе
3.2. Прогностические модели развития заболеваемости населения сельского административного района.
3.3. Классификация врачебных участков сельского административного района на основе многомерных статистических методов обработки медицинских данных.
Выводы третьей главы
4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОГО АДМИНИСТРАТИВНОГО РААЙОНА, РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ
4.1. Методика информационной поддержки управленческих решений в системе здравоохранения сельского административного района на основе компьютерных технологий
4.2. Методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения сельского административного района.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются методы анализа состояния заболеваемости в регионе и обосновывается применение многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости на базе ГИСтехнологий. Вторая глава посвящена анализу заболеваемости в регионе на основе медицинского мониторинга, полученного с применением ГИСтехнологий по нозологическим формам и территориальным врачебным участкам. На основе визуализации информации получены оценки заболеваемости среди населения сельского района. На основе трансформации информации и геоинформационной статистики проведен анализ основных заболеваний по врачебным участкам Терновского района Воронежской области. Для оценки состояния заболеваемости в районе на основе статистических данных с применением ГИСтехнологий, получена картографическая информация об основных заболеваниях в районе по основным нозологическим формам для врачебных участков. На основе полученных данных сформированы индексы комфортности проживания для каждого врачебного участка, интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм. Проведенное исследование позволило провести классификацию врачебных участков но уровню комфортности, где результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболеваемости в сельском районе. Третья глава содержит результаты оценки динамики и прогнозирования развития заболеваемости по Терновскому району Воронежской области и врачебным участкам, а также по различным нозологическим формам. Полученные результаты прогнозирования представлены прогностическими характеристиками для района и врачебных участков по всем нозологическим формам. Для верификации прогностических моделей была оценена погрешность прогнозирования по нозологическим формам. Для классификации врачебных участков был применен кластерный анализ с учетом различных нозологических форм, в результате которого все участки района были разделены на 3 класса 1 высокий, 2 средний и 3 низкий кластеры. Для уточнения данных кластерного анализа и оптимальной классификации была проведена процедура дискриминантного анализа на основе канонической дискриминантной функции. В результате проведенного дискриминантного анализа по основным заболеваниям были получены соответствующие дискриминантные классификационные функции для каждого класса, позволившие оценить уровень риска заболеваемости по врачебным участкам Терновоского района Воронежской области. В четвертой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориально распределенную систему здравоохранения сельского административного района, излагается методика организации процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения сельского района. В заключении приводятся основные результаты работы. В приложении представлены акты внедрения. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ. Исследование заболеваемости человека и оценка степени его здоровья является важнейшей медицинской задачей, для решения которой применяются компьютерные системы обработки медицинского мониторинга. Учет неоднородности медицинской информации, особенностей процесса ее формализации, сбора и обработки могут реализовываться в системах информационной поддержки принятия решений . Кризисная ситуация в обществе потребовала от государственных органов России новых подходов к организации здравоохранения не только на федеральном, но и на региональном уровнях. Огромную роль в правильности и адекватности принимаемых мер в управлении имеет своевременная и достоверная информация. Для правильного обеспечения планирования медицинского обслуживания населения необходимо создать системы информационной поддержки принятия решений. Сама по себе собранная информация еще не позволяет руководителям ею эффективно пользоваться. Для этого необходима продуманная единая технология сбора и представления аналитических данных, которая создается в аналитической информационной системе.