Анализ и комплексная оценка систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний

• Автор: Иванова, Татьяна Максимовна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 146 с. : ил.

Введение
1 Анализ электронных образовательных ресурсов, применяемых при переподготовке специалистов промышленных предприятий.

1.1 Профессиональные знания и показатели их качества.

1.2 Анализ требований, предъявляемых к системам формирования и квалиметрии профессиональных знаний

1.3 Анализ существующих видов оценки информационных систем.

1.4 Классификация образовательных ресурсов и требования к ним

1.5 Применение информационных технологий при создании систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний.
1.6 Обзор рынка современных систем тестирования электронных образовательных ресурсов.
1.7 Выводы.
2 Анализ и обоснование методов оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний

2.1 Анализ методов оценки систем и классификационных шкал

2.2 Методика системного анализа оценки качества систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний
2.3 Методика расчета коэффициента компетентности.
2.4 Обоснование методики расчета согласованности мнений экспертов
2.5 Концептуальная модель оценивания объективности.
2.6 Применение однофакторного дисперсионного анализа для исследования зависимости результатов от групп экспертов
2.7 Применение ранговой корреляции для анализа результатов оценки систем формирования профессиональных знаний
2.8 Обоснование применения теории нечетких множеств для анализа систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний
2.9 Анализ общих принципов теории нечетких множеств
2. Нечеткая база знаний и нечеткие логические высказывания.
2. Выводы.
3 Методика оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний.
3.1 Комплекс требований для оценки качества систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний.
3.2 Расчет уровня компетентности экспертной группы и построение усредненной функции принадлежности
3.3 Расчет степени согласованности мнений экспертов и оценки уровня объективности экспертной комиссии.
3.4 Дерево логического вывода для оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний.
3.5 Лингвистические переменные и нечеткая база знаний для оценки качества
3.6 Выводы
4 Реализация системы оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний.
4.1 Области применения информационной системы.
4.2 Выбор способа межпроцессного взаимодействия. Клиентская и серверная приложения системы.
4.3 Проведение оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний и анализ результатов.
4.4 Структура системы оценки систем формирования и квалиметрии профессиональных знаний на основе теории нечетких множеств
4.5 Выводы.
Основные результаты работы и выводы
Литература


Основные положения работы и результаты исследований докладывались и обсуждались на следующих конференциях Всероссийский симпозиум Математическое моделирование и компьютерные технологии Кисловодск, Международная научнотехническая конференция Радиоэлектроника, электротехника и энергетика Москва, Международная научнотехническая конференция Информационные, измерительные и управляющие системы Самара, Межрегиональная научнопрактическая конференция Тенденции и перспективы развития информационных технологий в высшей школе Тольятти, Международная научнотехническая конференция Наука и образование Мурманск, Международная научнотехническая конференция Применение новых технологий в образовании Троицк, Московская обл. Международная научнотехническая конференция Современные информационные технологии. Весенняя сессия Пенза, Всероссийская научнопрактическая конференция Актуальные проблемы науки в России Кузнецк, Международная научнотехническая конференция Современные информационные технологии. Осенняя сессия Пенза, Международная научнотехническая конференция Радиоэлектроника, электротехника и энергетика Москва, Международная научнотехническая конференция Наука и образование Белово, Международная научнотехническая конференция Применение новых технологий в образовании Троицк, Московская обл. Дипломом ОАО Приволжскнефтепровод конкурса молодежи ОАО АК Транснефть на лучшую научнотехническую разработку года. Публикации. По теме диссертации опубликовано печатных работ, в том числе 2 статьи в журнале из перечня, рекомендуемого ВАК РФ. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она изложена на 6 страницах, содержит рисунков, таблиц, 3 приложения. Список использованных источников состоит из наименований. Различные способы оценки систем формирования профессиональных знаний определяются, главным образом, подходом, что понимать под профессиональными знаниями и как они соотносятся с профессиональной деятельностью. В работе профессиональные знания рассматриваются с точки зрения того, кем они формируются. С этих позиций они подразделяются на индивидуальные и групповые. Знания, сформированные субъектом как результаты деятельности по решению профессиональной задачи, есть индивидуальные профессиональные знания. Знания, сформированные как результаты деятельности по решению профессиональной задачи группой специалистов, которые в рамках данной производственной среды имеют одинаковую квалификацию, есть групповые профессиональные знания. На основании данного разделения оценка профессиональных знаний субъекта рассматривается как измерительная операция. Профессиональная деятельность исходит из имеющихся у субъекта профессиональных знаний и является основой генерирования новых профессиональных знаний 1. Субъект усваивает определенные виды деятельности, после того как получает и обрабатывает соответствующую информацию, описывающую способы и приемы деятельности, свойства объектов, признаки и механизмы явлений. При этом заключение о качестве усвоения учебного материала осуществляются и использованием системы параметров и показателей, характеризующих качество обучения. При этом показатель степени научности изложения и усвоения учебного материала определяется на основе так называемой ступени абстракции в описании явлений. Различают четыре ступени абстракции. Ступень А феноменологическая внешнее, описательное изложение фактов и явлений с использованием преимущественно естественного языка и житейских понятий. Ступень Б аналитикосинтетическая, предсказательная элементарное объяснение природы и свойств объектов и закономерностей явлений. Используется язык науки. Ступень В прогностическая объяснение явлений данной области с созданием их количественной теории. Ступень Г аксиоматическая объяснение явлений с использованием высокой степени общности и использованием междисциплинарного языка науки. Указание ступени абстракции, на которой излагается материал темы, обязательное требование стандарта к учебным программам и пособиям. Наряду с этими показателями существуют подходы к определению показателя качества освоения, который позволяет определить степень достигнутого в обучения мастерства владения деятельностью. I уровень ученический узнавание, т.