Прогнозирование многосвязных стохастических процессов на основе параметрической идентификации линейной динамической системы

• Автор: Спирин, Сергей Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 188 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ И

ТОННОКИЛОМЕТРОВОЙ РАБОТЫ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ

ТРАНСПОРТЕ

1.1 Анализ существующих методов прогнозирования

1.1.1. Методы эвристического прогнозирования.

1.1.2. Математические методы временной экстраполяции.

1.1.3. Анализ методов оценки расхода электрической энергии тяговыми подстанциями.

Выводы по главе 1.

2. О СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ.

2.1. Особенности задачи параметрической идентификации

2.2. О состоятельности оценок параметров многосвязной авторегрессии при наличии помех в выходных сигналах
2.3. О состоятельности оценок параметров многосвязных линейных разностных уравнений при наличии помех в выходных сигналах.
2.4. О состоятельности оценок параметров многосвязных линейных разностных уравнений при наличии помех
во входных и выходных сигналах.
Выводы но главе 2.
3. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ РАЗНОСТНЫХ УРАВНЕНИЙ ПРИ НАЛИЧИИ
ПОМЕХ ВО ВХОДНЫХ И ВЫХОДНЫХ СИГНАЛАХ
3.1. Алгоритм определения опенок параме тров линейных разностных уравнений
3.1.1. Алгоритм построения оценок параметров многосвязной авторегрессии при наличии помех в выходных сигналах
3.1.2. Алгоритм оценивания параметров многосвязных линейных
разностных уравнений при наличии помех в выходном сигнале
3.1.3 Алгоритм оценивания параметров многосвязных
линейных разностных уравнений при наличии
помех во входном и выходном сигнале
3.2. Тесты численных методов модифицированного МНК.
3.2.1. Тесты для временной модели в форме
многосвязной авторегрессии.
3.2.2. Тесты для временной модели в форме многосвязных линейных разностных уравнений при наличии помех в выходных сигналах.
3.2.3. Тесты для временной модели в форме многосвязных линейных разностных уравнений при наличии помех во входных и выходных сигналах.
Выводы по главе 3.
4. ПРИМЕНЕНИЕ ПРИКЛАДНОГО ПР0ГРАММН Х ОБЕСПЕЧЕИЯ К ЗАДАЧЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТОННОКИЛОМЕТРОВОЙ РАБОТЫ И ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ТЯГУ ПОЕЗДОВ
4.1. Условия и правила покупки электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии и мощности.
4.2. Технология управления показателями энергоемкости перевозочного процесса в ходе реализации Энергетической
стратегии ОАО РЖД.
4.3. Методика анализа показателей поставки и распределения электроэнергии в ОАО РЖД
4.4. Процедура идентификации временной модели
динамического объекта.
4.5. Процедура выбора доминантных переменных для многомерной динамической модели прогноза тоннокилометровой работы и электропотребления на тягу поездов
4.6. Применение прикладного программного обеспечения для идентификации параметров многосвязной динамической модели тоннокилометровой работы и электропотребления
на тягу поездов.
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Приложение
Библиографический список использованной литературы
ВВЕДЕНИЕ
Работа посвящена изложению раздела теории параметрической идентификации многосвязных линейных динамических систем и разработке на основе е программного продукта параметрического оценивания и прогнозирования многомерного динамического объекта во времени. В качестве объекта динамического моделирования выбраны гоннокилометровая работа и энергопотребление тягой поездов, как наиболее важные показатели поездной работы. На стадии временного моделирования предлагается концепция временного прогноза, как способ раннего прогнозирования перевозочного процесса и электропотребления на тягу поездов.
Актуальность


Компьютерный диск Труды VI международной конференции I . Спирин С. А. Численный метод оценивания параметров многомерных по входу и выходу линейных разностных уравнений Спирин С. Четырнадцатая международная конференция Математика. Компьютер. Образование. Пущино, . Спирин С. А. Оценивание параметров линейных разностных уравнений при наличии помех во входных и выходных сигналах Сборник трудов XX международной научной конференции Математические методы в технике и технологиях. Статья Ярославль ЯГТУ, , том 2, С. Кацюба , Снирин С. А. Параметрическая идентификация многомерных линейных разностных уравнений при наличии помех во входных и выходных сигналах на примере прогноза тоннокилометровой работы и электропотребления для ОАО РЖДН Международная научнотехническая конференция Аналитические и числовые методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем. Пенза. Сборник статей, с. Кацюба , Спирин С. А. Алгоритм решения задачи идентификации многомерных но входу и выходу стационарных линейных динамических систем при наличии помех во входных и выходных сигналах Проектирование научных и инженерных приложений в среде сборник трудов III всероссийской научной конференции. СГб СГ6У, . Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ . Идентификация линейной многомерной динамической системы при наличии помех во входных и выходных переменных С. Спирин заявитель и правообладатель Самарская государственная академия путей сообщения заявл. Публикации по работе. Самостоятельно и в соавторстве но материалам диссертации опубликовано печатных работ, получено свидетельство об официальной регистрации профаммы для ЭВМ. Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, выводов но главам, заключения, библиофафического списка использованной литературы и приложений. Объем работы 8 страниц основного машинописного текста, рисунков, таблиц. Библиографический список использованной литературы содержит 3 источника. Железные дороги филиалы ОАО Российские железные дороги следует рассматривать как большие системы. Этот подход предполагает изучение таких систем с использованием методов, учитывающих наличие тесных связей между большим числом факторов, определяющих состояние объекта. Кроме того, они являются управляемыми объектами, которые необходимо рассматривать как совокупность взаимосвязанных подсистем, объединенных общей целью функционирования . Одной из основных подсистем рассматриваемых объектов, непосредственно вовлеченных в процесс производства, являются хозяйства электроснабжения. Приоритетным направлением их деятельности является снижение эксплуатационных расходов на тягу поездов и повышение эффективности использования электроэнергии для обеспечения перевозочного процесса. От правильной оценки данного показателя зависит успешная деятельность не только электрического хозяйства железнодорожных магистралей, но и отрасли в целом. Для повышения конкурентоспособности железнодорожного транспорта вс планирование и регулирование эксплуатационной работы следует осуществлять с учтом обеспечения необходимог о качества транспортног о обслуживания. Разрабатывая график движения и план формирования поездов, устанавливая нормативы состава поезда, регулируя потоки гружных и порожних вагонов, следует просчитывать, как то или иное решение отразится на качестве перевозок. Классическая теория управления включает в себя три элемента планирование, организацию и собственно управление . Все три элемента базируются на прогнозировании деятельности и развития системы. Прогнозирование является составной частью планирования, которое можно представить в виде сдвига выходной информации по отношению к информации входа. В процессе планирования вырабатываются управленческие решения, учитывающие переход объекта из первоначального в некоторое новое состояние, сформировавшееся под воздействием ряда внешних и внутренних факторов. Прогнозирование должно отвечать на два следующих вопроса , ,
1. Прогнозы, отвечающие на вопросы первого типа, называются поисковыми, второго типа нормативными рис.