Системный анализ параметров организма беременных женщин города Сургута с диагнозом гестоз

• Автор: Чантурия, Светлана Михайловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Сургут
• Количество страниц: 117 с. : 7 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ стр.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЖЕНСКАЯ ПАТОЛОГИЯ В УСЛОВИЯХ

ПРОЖИВАНИЯ НА СЕВЕРЕ РФ

1.1. Общая характеристика экологических условий Югры

1.2. Понятие системного анализа и синтеза в теории саногенеза и

патогенеза женского организма в условиях высоких широт

1.3. Особенности проявления гсстоза у беременных женщин в

условиях Югры

1.3.1. Оценка степени тяжести гсстоза

1.3.2. Этиология и патогенез гестоза
1.3.3. Клиника гсстоза
1.4. Современные принципы терапии и акушерская тактика при
гестозах
ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Метод идентификации параметров аттракторов поведения
вектора состояния биосистем в щмерном фазовом пространстве состояний
2.2. Метол нейросетевых технологий при диагностике фазатона
мозга беременных женщин разных возрастных групп при гестозе
2.3. Метод регистрации параметров кардиореспираторной
системы беременных женщин, используемый в работе ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И
ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1. Анализ параметров аттракторов движения вектора состояния
организма беременных женщин разных возрастных групп до постановки им диагноза гестоз и с гестозом
3.2. Сравнительный анализ параметров беременных женщин с диагнозом гестоз
3.3. Анализ параметров кардиоресиираторной системы 4 беременных женщин с диагнозом гестоз
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА


Выполнить анализ существующих методов идентификации параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков) и обосновать целесообразность использования в клинической практике при диагностике гсстоза у беременных наиболее значимых из них в условиях ХМАО - Югры. Используя разработанные методы и алгоритмы диагностики, выполнить идентификацию и ранжирование диагностических признаков при гестозе для разных возрастных групп женщин. С использованием нейросетевых технологий изучить возможности идентификации различий в состояниях ВСО беременных женщин при гестозе в условиях ХМАО - Югры и на их основе выделить параметры порядка для указанных патологий. Впервые разработаны и внедрены алгоритмы идентификации параметров аттракторов движения вектора состояния организма человека в фазовом пространстве состояний при гсстозах у беременных женщин в условиях высоких широт. На основе анализа существующих методов идентификации параметров порядка научно обоснованы два метода идентификации диагностических признаков при гестозе, которые базируются на анализе размерности фазового пространства и на нейросетевых технологиях. Впервые выполнено ранжирование диагностических признаков и определены параметры порядка ВСО беременных женщин с диагнозом гестоз в условиях высоких широт. На основе нейросетевых технологий показана возможность идентификации состояния фазатона мозга беременных при гестозе в условиях ХМАО - Югры. Разработанные алгоритмы идентификации размеров аттракторов поведения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний находят применение не только в клинике гестоза, но и при диагностике других женских патологий в условиях саногенеза и патогенеза. Ранжирование диагностических признаков, используемых в клинике гестоза, позволяет минимизировать число измеряемых параметров и выделить наиболее значимые из них при постановке диагноза и выборе метода лечения, что особенно важно при скрининговых обследованиях в условиях поведения дополнительной диспансеризации населения (в аспекте развития национального приоритетного проекта в сфере здравоохранения). Анализ состояния фазатона мозга при гестозе позволяет выбрать оптимальную тактику лечения и уяснить степень тяжести заболевания, что находит применение в акушерско-гинекологической практике. Положения, выносимые на защиту. Использование разработанных алгоритмов идентификации параметров аттракторов состояний ВСОЧ в фазовом пространстве состояний, обеспечивает идентификацию (диагностику) вида заболевания и тяжести заболевания. Метод анализа параметров аттракторов поведения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний и метод нейросетевых технологий наиболее оптимально обеспечивает мониторинг динамики параметров организма беременных женщины при гестозе. Ранжирование диагностических признаков с помощью двух указанных в предыдущем пункте методов позволяет оптимизировать задачу постановки диагноза и выбора оптимального метода лечения. Нейросетевые технологии обеспечивают диагностику состояния фазатона мозга обследуемых при гестозе на основе идентификации показателей нейро-вегетативного системокомилскса, что используется при выборе оптимальной тактики лечения женских заболеваний. В первой главе представляется обзор литературных данных об этиологии, патогенезе, клинических данных, методах современного лечения и возможности профилактики возникновения гестозов у беременных женщин, а также понятие системного анализа и синтеза в теории саногенсза и патогенеза. В главе “Объект и методы исследования”, представляется объект исследования и общие традиционные и оригинальные авторские методы, применяемые в настоящей работе; в 3-ей главе “Результаты собственных исследований и их обсуждение”, посвященной исследованию и разработке новых методов системного анализа для изучения патологических процессов (при гестозе у беременных) с анализом результатов. Имеются выводы, приложения. Библиографический указатель содержит 3 наименований работ, из которых 9 на русском языке и иностранных. Текст диссертации иллюстрирован таблицами и рисунками.