Прогнозирование, донозологическая и дифференциальная диагностика мочекаменной болезни

• Автор: Стародубцева, Лилия Викторовна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 132 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Современные представления об этиологии и патогенезе мочекаменной болезни. Методы диагностики.
1.2. Математические методы и технологии обработки и анализа данных используемые при типовых медицинских исследованиях.

1.3. Использование аппарата нечеткой логики принятия решений в

медицине.

4 Цель и задачи исследования.

2. СИНТЕЗ НЕЧЕТКИХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ МОЧЕКАМЕНОЙ БОЛЕЗПИ
2.1. Формирование комбинированного пространства информативных признаков для прогнозирования риска возникновения и обострения мочекаменной болезни.
2.2. Синтез решающих правил для прогнозирования возникновения и обострения мочекаменной болезни.
2.3. Синтез решающих правил диагностики клинических форм мочекаменной болезни.
2.4 Синтез решающих правил дифференциальной диагностики по общему анализу крови в процессе скрининга.
2.5 Выводы второй главы.
3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
3.1 Меридианные модели взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками, меняющими свое энергетическое состояние при мочекаменной болезни.
3.2 Алгоритм управления процессами обучения, прогнозирования, дифференциальной диагностики и рефлексотерапии в системе поддержки принятия решений.
3.3 Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений.
3.4 Выводы третьей главы.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
4.1 Результаты экспериментальной проверки достоверности решающих
правил прогнозирования возникновения и рецидива МКБ.
4.2 Проверка эффективности правил дифференциальной диагностики
1 , , .
мочекаменной болезни.
Заключение.
Библиографический список.
I
4 ,
I
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Алгоритм 'управления процессами обучения, прогнозирования, дифференциальной диагностики и рефлексотерапии в системе поддержки принятия решений. Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений. Выводы третьей главы. МКБ. Заключение. Библиографический список. Актуальность проблемы. Немаловажной задачей современного медицинского обслуживания населения является повышение качества прогнозирования, диагностики и лечебных мероприятий. Одним из решений является использование методов системного анализа, позволяющих эффективно решать проблемы, связанные с построением моделей заболеваний, прогнозированием различных исходов с выбором оптимальной тактики лечения, что дает возможность значительно повысить уровень качества оказания медицинской помощи при значительном уменьшении финансовБгх затрат. Одним из основных направлений внедрения компьютерных технологий в практическую медицину выступает создание автоматизированных систем, основанных на использовании математического аппарата, методов моделирования и системного анализа, призванных обеспечивать интеллектуальную поддержку врачебных решений в прогнозировании, донозологической и дифференциальной диагностике. Несмотря на широкую распространенность и высокую социальную значимость заболевания, вопросы лечения, профилактики, мезофилакгики и мегафилактики мочекаменной болезни (МКБ) остаются открытыми. В связи с этим возникает необходимость в разработке процедур прогнозирования, диагностики, выбора рациональной терапии и профилактики, учитывающей особенности течения заболевания. При этом необходим учет теоретических и прикладных системных связей и закономерностей развития патологического процесса с ориентацией на использование современных математических методов и информационных технологий. Это, в свою очередь, позволяет рационализировать тактику ведения больных, повысить эффективность лечения и снизить сроки нетрудоспособности. Таким образом, актуальность1 темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности прогнозирования и диагностики людей, склонных к МКБ или страдающих этим заболеванием, на основе современных математических методов и информационных технологий. I . I- . I ¦ I X . Методы исследований. I . Для построения и тестирования нечетких систем распознавания использовалась система компьютерной математики MATLAB 7 SP1 и пакет визуального моделирования Simulink с системой нечеткой логики Fuzzy Logic-Toolbox. Научная новизна исследования. Практическая значимость и результаты внедрения работы. I I ! I . Медицинской помощи №1» г. Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия». Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания населения. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: XIII, XIV Российской научно-технической конференции с международным,Участием «Материалы и упрочняющие технологии-, » (Курск,1 , ); XIX Всероссийской 'научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань, г. Тула, ); V Всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в XXI веке. I * . I * . Публикации. ВАК РФ. I | . Личный вклад автора. БАТ) по урологическим заболеваниям. В работе [7] определены особенности решаемых задач, выбран’ адекватный математический аппарат и получена система нечетких прогностических правил для урологических заболеваний, характерных для Курской области. В [8,9] получены решающие правила для прогнозирования возникновения мочекаменной болезни на основе нечеткой логики. I ". Основе нечеткой логикй. В . Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав,1 заключения и библиографического списка, включающего 1 отечественных и' зарубежных’наименований. I . Во введении обоснована актуальность темы исследования, определяются цели и задачи работы, ее научная новизна и практическая значимость.