Синергетический метод синтеза систем хаосодинамической обработки информации

• Автор: Капустина, Анастасия Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 161 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ. НЕЛИНЕЙНЫЕ КОЛЕБАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ КАК ГЕНЕРАТОРЫ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Термодинамический подход.

1.2 Динамический подход.

1.3 Нелинейные колебательные системы с регулярной и хаотической динамикой.

1.3.1 Базовые модели колебательных систем с регулярной динамикой

1.3.2 Базовые модели колебательных систем с хаотической динамикой.

1.4 Выводы по главе

ГЛАВА 2. НАБЛЮДЕНИЕ ПАРАМЕТРА ПОРЯДКА В ХАОТИЧЕСКИХ ГЕНЕРАТОРАХ. СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ГЕНЕРАТОРОВ ЛАТЕНТНЫХ СТРУКТУР.

2.1. Применение хаоса для скрытой передачи данных

2.2 Хаотический генератор Лоренца
2.2.1 Скорость производства информации аттрактором Лоренца.
2.2.2 Информационная размерность аттрактора Лоренца
2.3. Глобальная реконструкция динамической системы.
2.3.1 Общий подход к реконструкции передаваемой информации.
2.3.2. Построение синергетического наблюдателя.
2.3.3 Результаты моделирования.
2.4. Управление хаосом
2.4.1. Задачи управления хаотическими системами.
2.4.2. Методы управления хаотическими системами.
2.5. Метод синтеза генераторов управляющих параметров в системах с хаотической динамикой
2.6. Выводы по главе
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНОМОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС
3.1. Обоснование выбора среды моделирования
3.2. Назначение, состав и структура комплекса
3.2.1. Интерфейсная часть ПМК
3.2.2. Описание функциональных блоков ПМК в среде ii.
3.3. Выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Список использованных источников


В современной же науке понятие информации значительно расширилось и является объектом многих научных дисциплин, каждая из которых вкладывает в этот термин собственное значение. С точки зрения информатики информация является объектом хранения, передачи и преобразования, т. Теория информации К. Шеннона изначально понималась как математическая задача в статистике, дающая возможность определения ёмкости капала связи, и изучала только передачу информации, не интересуясь семантикой передаваемого сообщения. Разработанные им основы теории в последующем были значительно расширены и дополнены работами Н. Винера, В. А. Котельникова, А. Н. Колмогорова и др. В последующих работах ученых стали разрабатываться различные понятия и подходы к теории информации. В настоящей главе рассматриваются основные понятия динамического и термодинамического подходов к теории информации. А также исследуются модели генерации ценной информации, а также нелинейные колебательные системы как генераторы информации. В классической теории информации, начиная с работ Н. Больцмана. Создавая теорию информации как теорию передачи кодов по каналам связи, Клод Шеннон к понятию информации относил только лишь число возможных исходов некоего события Ъ. И мерой информации в этом случае считался логарифм числа исходов, зачастую по основанию 2. Определение информации, выраженное формулой (1. Шенноном для исследования пропускной способности канала связи. В связи с этим немецким ученым IХакеном [2] был предложен новый подход к теории информации, который можно рассматривать как новую концепцию изучения информации, включающую семантику. Основной идеей данного подхода является то, что сигналу приписывается смысл, в том случае, когда во внимание принимается отклик системы от принимающей стороны. В случае существования множества сигналов, закодированных в виде строки чисел, основной проблемой становится вопрос моделирования приемника. Такая проблема решается применением современных понятий теории динамических систем или синергетики. N - детерминированная часть, а - управляющие параметры, а І7 -флуктуирующие силы. Будущее вектора д определено однозначно в том случае, если в системе отсутствуют флуктуирующие силы и известен вектор СОСТОЯНИЙ д в начальный момент времени, а также заданы так называемые управляющие параметры а. Тогда со временем вектор д будет стремиться выйти на некий аттрактор, а в случае присутствия в системе флуктуаций Т7 вектор состояний д может перескакивать из одного аттрактора в другой. Получение системой- сигнала означает задание с его помощью управляющих параметров а и начального значения вектора д, причем а и д определены однозначно. До получения сигнала система находится в аттракторе д т. Как только сигнал получен, устанавливаются начальные значения вектора д0 и параметры а, после чего в системе могут возникнуть два случая. В первом случае система после получения сигнала остается в том же начальном состоянии д0, и сам сигнал в таком случае бессмыслен. В другом случае система переходит в новый аттрактор. Если же поступающий сигнал определяет такой новый аттрактор однозначно, то разные сигналы приводят систему в один и тот же аттрактор, вследствие чего, в системе возникает избыточность сигналов. Или же полученный сигнал порождает такую неоднозначную ситуацию, когда сигнал достигает одного из двух различных аттракторов, в зависимости от . Самые простые схемы достижения аттракторов сигналом проиллюстрированы на рисунке 1. Рис. Если же учесть, что на возникновение новых аттракторов в системе могут воздействовать и другие сигналы, то возникают боде сложные схемы достижения аттракторов, которые представлены на рисунке 1. Рис. На самом деле источниками новых сигналов могут выступать отдельные аттракгоры, и поступая в новую динамическую систему, такие сигналы порождают процесс, который может продолжаться до бесконечности. Для одноступенчатого процесса процедура порождения нового аттрактора представлена следующим образом. В зависимости от поставленной задачи перед динамической системой происходит выбор величин /7 у . М = 0. Тогда отношение в правой части (1.