Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений на основе нечетких когнитивных карт

• Автор: Путято, Михаил Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 152 с. : ил.

Содержание
Содержание
Введение

ГЛАВА 1 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1.1 Системы поддержки принятия решений проблемы управления и анализа.

1.2 Когнитивные аспекты анализа и принятия решений

1.3 Анализ и принятие решений на основе когнитивного моделирования

1.4 Необходимость интеллектуальной поддержки процедур принятия решений.

1.5 Выводы.

ГЛАВА 2 МЕТОДЫ КОГНИТИВНОГО .АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ.

2.1 Проблема управления и принятия решений

2.2 Обзор существующих методов когнитивного анализа.
2.3 Анализ и управление на основе нечтких когнитивных карт Силова
2.4 Принятие решений на основе когнитивного моделирования.
2.5 Выводы
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ.
3.1. Математические методы построения нечтких когнитивных карт.
3.2 Статический анализ нечтких когнитивных карт
3.3 Динамический анализ нечтких когнитивных карт.
3.4 Алгоритм формирования решений на основе решения обратной задачи когнитивного моделирования.
3.5 Выводы.
ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ.
4.1 Когнитивная оболочка интеллектуальной поддержки принятия решений
4.2 Реализация разработанной системы
4.3 Сравнение системы с аналогами.
4.4 Выводы
ГЛАВА 5 ВОЗМОЖНОСТИ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
5.1 Постановка задачи практической реализации.
5.2 Построение когнитивной карты
5.3 Решение задач прямого и обратного управления с использованием системы и построенной когнитивной карты
5.4 Выводы
Заключение
Список литературы


Цель задается вектором значений, к которому должны максимально приблизиться значения соответствующих целевых концептов в процессе динамического моделирования. Таким образом, разработаны и представлены математическое обеспечение и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений на основе НКК. В четвертой главе рассматриваются вопросы разработки программной системы, обеспечивающей поддержку моделирования на основе нечетких когнитивных карт. На основе изложенных в трёх главах положений спроектирован и реализован ПК «ИКС». Были определены и формализованы основные понятия, связанные с представлением данных и отношения между ними. В результате представленных алгоритмов и методов интеллектуальной поддержки принятия решений на основе нечётких когнитивных карт была спроектирован и реализован ПК «ИКС». Основными направлениями разработки программной системы являются поддержка построения нечеткой когнитивной карты описывающей заданную предме тной область или ситуацию, проведение статического и динамического моделирования на основе полученной НКК, генерация альтернатив (сценариев) на основе результатов статического анализа и их отбор на основе результатов динамического моделирования с последующим формированием рекомендаций для ЛПР. Для ЛПР формируется набор изображений с возможность непосредственного динамического изменения и моделируется оконная среда с возможностью адаптации интерфейса для последующей работы с программой. Разработанная программная система, является одним из важнейших инструментов при принятии решений ЛПР. Благодаря архитектуре «клиент-сервер» решается задача объединения нескольких экспертов и ЛПР в едином информационном пространстве. Система «ИКС» предоставляет удобный интерфейс взаимодействия и учёта мнений. Простота и удобство манипулирования концептами, управления системой предоставляет возможность пользователям проявить всю творческую активность не затрачивая усилия на изучение сложных систем и обучение работы с ними. Таким образом, разработан ПК «ИКС» реализующий выбранные методы и разработанные алгоритмы. В пятой главе рассматривается практическая реализация разработанной системы ПК «ИКС». Решением прямой задачи является выявление общего состояния системы в зависимости от изменений значений управляемых концептов. В результате введённых данных формируется список функций принадлежности на основе созданного нами алгоритма. Полученные множества сравниваются с текущими значениям и полученный результат представляется ЛПР. Таким образом представленная программная среда «ИКС» позволяет ЛПР, экспертам и аналитикам быстро и качественно решать возникающие задачи управления и принимать решения, адекватные ситуации. В заключении перечислены научные и практические результаты, полученные автором в ходе его исследований. Предложены направления дальнейших исследований в области поддержки принятия решений на основе нечётких когнитивных карт. Методы исследования. В работе использованы методы теории систем, математического моделирования, системного анализа, теории нечётких множеств, теории когнитивного и имитационного моделирования, теории графов, методы теории группового принятия решений, линейного программирования. Научная новизна работы. Теоретические основы и алгоритмическое обеспечение интеллектуального представления процессов информационного и ситуационного управления в С1ШР с использованием НКК. Методы и алгоритмы построения НКК, описывающих сложные многокритериальные информационные СПГ1Р для мониторинга, оценки, анализа и принятия управленческих решений. Методы и алгоритмы интеллектуального управления в системах поддержки принятия решений с использованием НКК для применения в сла-боструктурировапных системах. Методы и алгоритмы синтеза множества состояний на основе решения прямой и обратной задачи когнитивного моделирования. Теоретические основы и алгоритмическое обеспечение применения средств когнитивной интерактивной графики для интеллектуального принятия управленческих решений. Практическая значимость. Результаты работы используются для многокритериального анализа и представления данных при разработке ситуационных центров различного назначения.