Модели оценки рационального распределения ресурсов в системе подготовки кадров для промышленных производств

• Автор: Кириллов, Иван Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Апатиты
• Количество страниц: 171 с. : ил.

Введение

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ СИСТЕМАМИ.

1.1. Методы прогнозирования развития и функционирования социальноэкономических систем.
1.2. Модели прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах на рынке труда .

1.2.1 .Обзор исследований рынка труда

1.2.2. Методика среднесрочного прогнозирования потребности в кадрах

1.3. Общие проблемы управления системой образования и методы их решения

1.4. Выбор и обоснование применения используемых средств.

1.4.1. Обоснование применения теории нечетких множеств.

1.4.2. Системнодинамическое моделирование.

1.4.3. Имитационное моделирование

1.5 Постановка задачи планирования управления функционированием системы образования
Заключение.
ГЛАВА 2. ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ
Введение.
2.1 декомпозиция задачи планирования развития системы подготовки кадров
2.2 Задача прогнозирования спроса на специалиегов
2.2.1 Экспертнолингвистические закономерности.
2.2.2 Модель прогнозирования.
2.2.3 Настройка модели прогнозирования.
2.3 Задача распределения студееггов между У ПО.
2.3.1 Постановка задачи планирования развития сПО на основе линейного
программирования.
2.3.2 Максимизация критерия по генетическому алгоритму.
2.3.3 Применение метода ранжирования для решения задачи распределения количества студентов
2.3.4 Применения метода слияния целей и ограничений
2.3.5 Задача рационального перераспределения ресурсов
2.4 Задача определения количества УПО
2.5 Задача районирования.
Заключение.
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ
РЕГИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
3.1 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЭТАПОВ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА КАК ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
3.2. Методы проведения этапа освоения проектируемого программного продукта.
3.3 Выбор инструментальных средств проведения этапа освоения проектируемого программного продукта.
3.4 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМНОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СПО
3.5 АППРОКСИМАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОМ СИСТЕМНО ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
3.6 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ.
3.7 РАЗРАБОТКА НАБОРА АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЙ СПО.
Заключение.
ГЛАВА 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ СИСТЕМЫ
ОБРАЗОВАНИЯ.
Введение.
4.1 ОПИСАНИИ УНИФИЦИРОВАННОГО ЯЗЫКА МОДЕЛИРОВАНИЯ МЬ.
4.2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ППРЗСПО
4.2.1 Построение диаграммы размещения аппаратных средств программного продукта Ю
4.2.3 Построение диаграммы классов программного продукта
4.2.4 Построение диаграммы состояний программного продукта
4.2.5 Построение диаграммы использования.
4.3 Проектирование базы данных для ППРЗсПО.
4.3.1 Разработка общей части БД
4.3.2 Разработка части БД для задачи прогнозирования спроса.
4.3.3 Разработка части БД для задачи распределения.
4.3.4 Разработка части БД для задачи определения количества
4.3.5 Разработка части БД для задачи районирования.
4.4 Создание программного пакета для решения задач системы образования.
4.4.1 Обоснование выбора среды разработки ППРЗсПО
4.4.2 Реализация модуля заполнения БД
4.4.3 Реализация модуля решения задачи прогнозирования
4.4.4 Реализация модуля решения задачи распределения
4.4.5 Реализация модуля решения задачи определения количества УПО.
4.4.6 Реализация модуля решения задачи районирования
4.5 Пример решения задачи по удовлетворению спроса рынка труда на специалистов горнообогатительной отрасли
4.6 ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПО УДОВЛЕТВОРЕНИЮ СПРОСА РЫНКА ТРУДА НА СПЕЦИАЛИСТОВ ХИМИЧЕСКОЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ ГОРОДА НОВОМОСКОВСК.
Заключение.
Литература


Главным условием, обеспечивающим возможность использования первого подхода, является принципиальная нормируемость работ на основе задаваемых общих объемов предоставляемых услуг и их единичных объемов но отношению к одному специалисту норматив нагрузки. Данный подход в полной мере относится лишь к бюджетному сектору, где применяются директивно установленные нормативы. В коммерческом секторе потребность в специалистах определяется платежеспособным спросом населения на соответствующие услуги. Второй подход нормативный динамический экспертные оценки. Основывается на анализе тенденций изменения насыщенности специалистами отраслей экономики, реализуется в виде расчета доли специалистов различного уровня образования в общей численности работающих. Он целесообразен для отраслей материального производства, где нормативный подход особенно в условиях рынка затруднен. При этом расчеты оправданно проводить раздельно по каждой отрасли экономики. Но оценкам специалистов, определить значение коэффициента насыщенности можно либо путем экстраполяции, либо на основании аналога . Третий подход программы развития опросный подход. Определение значения этих показателей в перспективе осуществляется методами экстраполяции, моделирования, экспертных оценок или различных их сочетаний . Четвертый подход динамический подход, поиск тенденций. Опирается на анализ тенденций изменений техникоэкономических показателей, использует многофакторные экономикоматематические модели корреляционнорегрессионный анализ. Моделирование производится на основе создания информационнонормативной базы данных по техникоэкономическим, демографическим и нормативносправочным показателям. Сущность прогноза сводится к определению движения занятости специалистов в зависимости от изменения этих показателей. Поскольку рассматриваемый подход основан на корреляции кадровых структур с основными техникоэкономическими показателями в ретроспективе и прогнозировании состояния этих структур на перспективу, происходит решение обратной задачи от техникоэкономических показателей к кадровой структуре. Очевидно, что при этом возможны искажения, связанные со сложившимися деформациями в кадровом составе избыток рабочих мест, скрытая безработица и т. Регрессионный анализ отобранных показателей позволяет строить корреляционнорегрессионную модель потребности в специалистах, которая используется для оценки на интервале прогнозирования с учетом ожидаемых значений техникоэкономических показателей в прогнозируемом периодс. Рассматриваемый подход целесообразен в условиях устойчивых состояний системы востребованности труда специалистов. Пятый подход расчетный, норма по аналогии с другими странами. Применяется, в основном, как метод эталонного образца например, международных сопоставлений. Очевидно, что существуют определенные социальноэкономические процессы, характерные в той или иной мере для всех экономик. Для российской экономики метод эталонного образца не всегда применим, поскольку он ориентирован на позитивную экономическую динамику одновременный рост ВВП и доли занятых в сфере услуг. В России г. ВВП вплоть до г. Только последние три года эти два показателя демонстрируют параллельный рост. Используемые в настоящее время методы и методики прогнозирования рынка труда не в полной мере отвечают требованиям компактности, надежности и оперативности, а следовательно, не могут обеспечить требуемый инсгрументарий для формирования заказа на профессиональное образование на уровне субъектов Федсрации ,. В качестве примера рассмотрим одну из возможных методик среднесрочного прогнозирования потребности экономики региона в кадрах. Прогнозирование профессиональнокадровых потребностей экономики должно строиться нс в отраслевом разрезе, а разрезе профессий и специальностей. В качестве основного метода сбора информации следует использовать прямой опрос работодателей региона, так как структуры текущей и перспективной занятости даже на однородных предприятиях имеют существенные различия. При этом необходимость использования дополнительных методов обусловлена, как показывает опыт апробации методики, определенным фоном субъективности оценок работодателями перспектив развития своего предприятия.