Разработка информационно-аналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия

• Автор: Соломенникова, Светлана Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 182 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В ОБЛАСТИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГ ИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ.

1.1 Эффективность высокотехнологичного сектора промышленности

1.2 Теоретические методы исследования эффективности и развития производственных систем.

1.3 Персонал высокотехнологичных предприятий как основа эффективного развития

1.4 Постановка цели и задач исследования

ГЛАВА РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ РЕСУРСОВ ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1 Построение информационноаналитической модели

высокотехнологичного производственного предприятия с применением нечетких множеств и нечетких сетей
2.2 Определение параметров и показателей информационноаналитической модели высокотехнологичного производственного предприятия.
2.3 Численное моделирование и исследование результатов
2.4 Выводы
ГЛАВА 1 ИССЛЕДОВАНИЕ РЕСУРСОВ ПЕРСОНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЕТЕЫТЫОСТНОГО ПОДХОДА
3.1 Формирование ключевых компетенций персонала высокотехнологичного производственного предприятия.
3.2 Формализация ключевых компетенций персонала высокотехнологичного производственного предприятия.
3.3 Выбор функций принадлежности и определение весовых коэффициентов для связей ключевые компетенции ресурсы персонала информационноаналитической подсистемы высокотехнологичного предприятия.
3.4 Выводы
ГЛАВА IV ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.
4.1 Определение множества параметров и показателей информационноаналитической подсистемы интеллектуальной поддержки предприятия Тсхновек.
4.2 Формализация параметров и показателей информационноаналитической подсистемы интеллектуальной поддержки высокотехнологичного предприятия Техновек, оценка эффективности.
4.3 Численное моделирование и модельное представление эффективного
развития высокотехнологичного предприятия Техновек
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Машиностроение обладает значительным научным потенциалом, доля интеллектуальной собственности отрасли в общем объеме по промышленности составляет ,7 8. Современная государственная политика 5,9 и региональные программы развития, машиностроения 8,, направлены на модель инновационного развития экономики путем диверсификации, выпуска наукоемкой и высокотехнологичной конкурентоспособной продукции за счет интеллектуальной составляющей, что позволяет обеспечить высокие результаты. ОАО Роснано и учеными ФГБОУ ВПО Ижевский государственный техническийуниверситет ИжГТУ на базе ОАО Ижевский машиностроительный завод создано научнопроизводственное предприятие Пружина по изготовлению высокопрочных пружин с использованием нанотехнологий получения однородных наносубструктурированных материалов с новыми свойствами. Годовой объем производства составляет около 2 миллионов пружин, планируемые доходы предприятия в г. Элеконд совместно с учеными ИжГТУ и рядом других научных организаций в рамках Постановления Правительства РФ от г. ФГУП Ижевский механический завод на основе уникальных технологий, разработанных учеными ИжГТУ, создано высокотехнологичное конкурентоспособное производство по изготовлению неуправляемых авиационных ракет. Имеется положительный опыт и в ряде других регионов ,, и др . Помимо общих негативных тенденций машиностроительного комплекса, таких как низкий уровень рентабельности производства,, высокий уровень накладных расходов, энергоемкости и металлоемкости технологий, длительный производственный цикл с большим периодом возвратности инвестиций, высокий уровень специализации,. К их числу относят 5,б,,,. Дефицит высококвалифицированных специалистов, наблюдаемый вследствие оттока, старения и ухудшения качественного составаинженерных и производственных кадров низкой заработной платы, обострения социальных проблем, и в итоге падение престижа инженерных и рабочих специальностей. Ситуация усугубляется и вследствие несоответствия структурыподготовки кадров требованиям рынка. Например, выпуск специалистов для, оборонных отраслей за последнее десятилетие уменьшился в среднем по вузам технического профиля на . Низкая конкурентоспособность отечественной продукции машиностроительного комплекса. Одной из главных проблем современного машиностроения является моральный и физический износ оборудования и технологий, в ряде. Все это не может обеспечить, эффективную реализацию высокотехнологичных отечественных разработок и предложить рынку конкурентоспособный продукт. Машиностроение в России в основном ориентировано на. За последние десятилетия экспорт российского машиностроения сократился в 3,5 раза, изменилась и его структура на вырос экспорт энергетического оборудования 3. Внутренний рынок машиностроения характеризуется низким уровнем спроса на продукцию отечественных производителей и несоответствием производства машиностроительной продукции структуре рыночного спроса. Для предприятий тракторного и сельскохозяйственного машиностроения низкий уровень спроса связан с отсутствием финансовых средств у производителей и переработчиков сельскохозяйственной продукции. В автомобильной промышленности эти трудности связаны с низкой конкурентоспособностью отечественных легковых автомобилей. Проблемы российских наукоемких отраслей сопровождаются отсутствием активного спроса на высокотехнологические, разработки со стороны отечественных производителей и неумением научных организаций осуществлять. Проблемами . В силу своей специфики машиностроительные предприятияне могут проявлять большую активность и гибкость к потребностями рынка, не способны, быстро переориентировать свое производство. Для этих целей предназначены, малые инновационные . Взаимодействие науки образования, бизнеса и государства. Научный, сектор в России в основном представлен государственными учреждениями и институтами слабо связан с бизнесом, а отечественный бизнес, не заинтересован инвестировать в инновации крупные российские компании, как правило, предпочитают закупать новое оборудование и инновационные технологии за рубежом.