Многомерное представление и обработка данных в информационной системе анкетирования

• Автор: Афонин, Александр Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 181 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ . ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ АНКЕТИРОВАНИЯ

1.1 Анализ процессов анкетирования и измерительных шкал

1.2 Обзор существующих информационных систем анкетирования.

1.3 Многомерное, представление данных в информационной системе.

1.4 Обзор методов и алгоритмов анализа данных анкетирования

1.5 Анализ УеЬтехнологий создания информационных систем

Выводы.

2 МНОГОМЕРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ АНКЕТИРОВАНИЯ.

2.1 Концептуальная модель процесса анкетирования в стандарте ШЕБ
2.2 Обоснование многомерной модели данных.
2.3 Реляционные модели транзакционной базы данных и хранилища данных
2.4 Оперативный анализ данных методом анализа иерархий
2.5 Алгоритм работы с полузакрытыми вопросами.
Выводы.
3 АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНКЕТИРОВАНИЯ МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
3.1 Математическая модель системы анкетирования с клиентсерверной архитек гурой.
3.2 Анализ адекватности информационной системы
3.3 Модель узла обработки заявок с множеством входных потоков.
3.4 Модель узла обработки заявок с разветвлением выходного потока.
3.5 Построение и исследование имитационной модели.
Выводы.
4 РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНКЕТИРОВАНИЯ
4.1 Архитектура информационной системы анкетирования
4.2 Основные модули информационной системы
4.3 Организация анкетирования с использованием ИСА.
4.4 Оперативный анализ данных мониторинга средствами ИС
4.5 Кластерный анализ данных мониторинга средствами информационной
системы
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Обе этих шкалы являются непараметрическими. Номинальная (номинативная) шкала - это шкала, в которой код отвега является наименованием категории. Число классов эквивалентности конечно. В её основе лежит процедура группировки объектов по различным классам таким образом^, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемым свойствам []. В шкале наименований допустимыми являются все взаимнооднозначные преобразования []. При анализе данных с числовыми знаками кодов допустимо выполнять только операции определения их равенства или неравенства. Либо А= В, либо АфВ. Если А — В, то В = А. Если А -В и В - С, то В = С. Одним из вариантов номинальной шкалы является дихотомическая шкала. Эта шкала позволяет определить принадлежность исследуемого свойства или объекта к определённой группе. К вопросам, оцениваемым с использованием, данного рода шкал,. Да», «Нет»; «Принадлежит», «Не принадлежит». В порядковой (ранговой) шкале задается фиксированный порядок расположения измеряемых объектов на ней. Если А > В, то В < А. Если А> В и В> С, то А > С. Шкалы, для которых выполняются аксиомы d) и е), называются шкалами простого порядка. В случае, если не каждую пару классов можно упорядочить, то имеет место шкала слабого порядка. Г) Либо А ? В, либо А < В. Если Л > В и В > С, то Л > С. Таким образом, если для некоторых пар классов невозможно провести сравнение в шкале простого порядка и имеет место А < В или А > В, то шкала является шкалой частичного порядка. Порядковая шкала не задает меры удаленности между сравниваемыми классами []. Поэтому данные, собранные с использованием порядковой шкалы, не рассматриваются как числовые значения; даже если для обозначения исследуемых классов используются цифры. Я, = 'У'с(х! Спирмена и Кенделла. В порядковой шкале допустимыми являются все строго возрастающие преобразования [], которые не изменяют отношения строго или частичного порядка. Тип используемой шкалы задает набор допустимых операций над данными и гарантирует, что выводы, полученные с использованием разрешенных преобразований, будут инвариантны по отношению к этому набору. Информационная система представляет собой совокупность технического, программного и организационного обеспечения. Основное назначение информационной системы состоит в своевременном обеспечении пользователей системы надлежащей информацией [3]. Федеральный закон Российской Федерации от июля г. Информационная система должна' соответствовать требованиям гибкости, надежности, эффективности и безопасности []. Под гибкостью информационной системы понимается способность к дальнейшему развитию и адаптация- к новым, возникающим в процессе функционирования, условиям. Поэтому документированию системы на всех этапах её эксплуатации необходимо уделять достаточное внимание. Выполнение этих условий возможно, если на этапе разработки информационной системы использовались общепринятые средства и методы документирования, так что по прошествии определённого времени сохранится- возможность разобраться в структуре системы и внести* в нее соответствующие изменения, даже если все разработчики или их часть по каким-либо причинам не смогут продолжить работу []. По мнению ведущих специалистов, любая информационная система рано или поздно морально устаревает, и возникает вопрос о её модернизации или полной замене. Разработчики информационных систем, как правило, не являются специалистами в прикладной области, для которой разрабатывается система. Участие в модернизации или создании новой системы той же группы проектировщиков существенно сократит сроки модернизации []. Вместе с тем возникает риск применения устаревших решений при модернизации системы. Надежность информационной системы подразумевает её функционирование без искажения информации, потери данных по «техническим причинам». Требование надежности обеспечивается созданием резервных копий хранимой информации, выполнения операций протоколирования, поддержанием качества канатов связи и физических носителей информации, использованием современных программных и аппаратных средств.