Методы и модели анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса : на примере Забайкальского края

• Автор: Черхарова, Наталья Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 143 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1 МЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ

РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА.

1.1 Региональный народнохозяйственный комплекс как объект анализа.

1.2 Критерии оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

1.3 Разработка математических моделей анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса.

Выводы по главе I.

2 МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ

РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА.

2.1 Обзор основных методов прогнозирования

2.2 Постановка задачи прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.
2.3 Разработка моделей прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса на основе статистической и экспертной информации
2.4 Комплекс программ для анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.
Выводы по главе 2.
3 МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА
3.1 Методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса.
3.2 Оценка состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края.
3.3 Метод расчета количественных значений управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние.
3.4 Прогнозирование состояния народнохозяйственного комплекса Забайкальского края
Выводы по главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Модель оценки мотивации предприятий-налогоплателыциков»// Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). С. 6-0. Модель оценки налоговой нагрузки юридических лиц» // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. ТГТУ, . С. 5-1. Оценивание параметров при подборе уравнений трендов для прогнозирования налоговых поступлений в региональный бюджет по статистической и экспертной информации» // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. ТГТУ, . С. -. Построение вероятностной модели прогнозирования динамики налоговых поступлений на примере налога на доходы физических лиц» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). С. 8-1. Прогнозирование экономической ситуации в регионе (на примере Забайкальского края)» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) - электронный журнал. Системный анализ мотивации предприятий-налогоплателыциков региона (на примере Забайкальского края)» // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) - электронный журнал. Управление затратами и выпуском продукции для достижения требуемого уровня мотивации, зависимого от налоговой политики» // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. ИрГУПС, . С.8-3. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 4 наименований и 2 приложений. Общий объем работы составляет 3 страницы, включая таблиц, рисунка, приложений на 9 листах. В первой главе приводится характеристика народнохозяйственного комплекса Забайкальского края как объекта анализа. В качестве критериев оценки состояния регионального народнохозяйственного комплекса выбраны: 1) достигнутый уровень производственной деятельности, выражающийся через выпуск продукции, материальные затраты, расходы на оплат}' труда различных видов деятельности региона; 2) количественное выражение налоговой нагрузки и мотивации к ведению хозяйственной деятельности; 3) значения ставок основных видов налогов. Построены модели анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса. Описан метод определения количественных значений управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние. Причем управляемые величины подразделяются на внутренние (выпуск продукции, материальные затраты и расходы на оплату труда) и внешние (величины ставок налогов и сборов). Во второй главе обоснован выбор методов и моделей прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса. Предлагается подход к прогнозированию показателей, основанный на комбинировании статистической и экспертной информации. Для прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса используются следующие виды показателей по основным видам деятельности региона: выпуск продукции, материальные затраты, расходы на оплат}' труда, «прочие» налоги, ставка «прочих» налогов, коэффициенты мотивации и налоговой нагрузки. Для аппроксимации применяются полиномиальная функция (при п = 1,2, 3), экспонента, логарифмическая парабола, кривая Гомперца. Предложены различные постановки задач прогнозирования по разнородной информации в зависимости от вида суждений экспертов. Описан комплекс программ «Анализ и прогнозирование состояния регионального народнохозяйственного комплекса». В третьей главе описана методика анализа и прогнозирования состояния регионального народнохозяйственного комплекса. Забайкальского края по данным официальной статистики. Применен метод расчета количественных значений управляемых показателей для перевода народнохозяйственного комплекса региона в требуемое состояние. В заключении приведены основные результаты работы. В приложения вынесены: 1) основные налогоплательщики Забайкальского края; 2) результаты анализа состояния регионального народнохозяйственного комплекса в -гг.