Анализ и разработка системы цифровой обработки сигналов с нейросетевой параллельно-конвейерной организацией

• Автор: Емарлукова, Яна Вадимовна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 178 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений

Введение.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1 Цифровая обработка сигиазов. Требования, предъявляемые к цифровой обработке сигналов

1.2 Базовые модели и методы системного анализа

1.3 Системный анализ типовой системы цифровой обработки

сигналов

1.4. Постановка задачи исследования.

Выводы
ГЛАВА 2 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ДЛЯ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
2.1 Постановка задачи системного анализа цифровой обработки сигналов
2.2 Разработка математической модели цифровой обработки сигнала с параллельноконвейерной орнизацией вычислительного процесса
2.2.1 Анализ параллельноконвейерных вычислений в задачах цифровой обработки сигналов
2.2.2 Математическая модель ортогональных преобразований сигнапов в
2.3 Разработка математической модели систолической организации
цифровой обработки сигналов в ПСКВ
Выводы
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ЮВ.
3.1 Применение нейросетевого логического базиса щя реализации модульных операций
3.2 Реализация немодульных операций в нейросетевом логическом базисе
3.2.1 Разработка структу ры прямого преобразователя из позиционного
кода в полиномиальный код
3.2.2 Разработка струкгуры преобразователя из модулярного кода в позиционный код
3.3 Реализация немодульных операций при обнаружении и коррекции ошибок.
3.4 Сравнительная оценка основных методов контроля и коррекции
ошибок в кодах ПСКВ
Выводы.
ГЛАВА 4 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТОЛИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕЙ В КОЛЬЦЕ ПОЛИНОМОВ.
4.1 Методика разработки высокоскоростной системы цифровой обработ ки сигналов с параллельноконвейерной структурой.
4.2 Решение задачи системного анализа при разработке структуры
высокоскоростной системы ЦОС.
Выводы.
Заключение.
Список использованных источников


Показано, что применение системного анализа позволило разработать структуру иенросетсвой систолической системы первичной цифровой обработки сигналов, функционирующей в полиномиальной системе классов и характеризующейся минимальными временными затратами на выполнение ортогональных преобразований. В заключении обобщены итоги и результаты проведенных исследований. В приложениях показаны примеры структур нейронных сетей выполняющих модульные операции в ПСКВ, приведены примеры реализаций различных алгоритмов выполнения модульных и немодульных операций в полиномиальной системе классов вычетов. Апробация работы. Основные результаты диссертационных исследований докладывались на международной научно-технической конференции «Инфоком-муникационные технологии в науке и технике» (СевКавІТУ, г. Ставрополь г. Фундаментальные исследования (г. Москва, г. Перспектива » (г. Таганрог, г. Публикации. Основные результаты диссертации достаточно полно изложены в печатных работах, из них две статьи в журналах рекомендованных ВАК («Инфокоммуннкационные технологии», г. Самара, г. Нейрокомпьютеры: разработка, применение, г. Москва, г. РФ на изобретения. Цифрован обработка сигналов. Как и в других странах в России формируется и бурно развивается особая, находящаяся на самом острие научно-технического прогресса отрасль народного хозяйства - индустрия информатики, эффективная организация которой все в большей степени обуславливает эффективное функционирование всех отраслей народного хозяйства. Важным обстоятельством, обуславливающим необходимость ускоренного развития информационных систем, является ограниченность сырьевых, энергетических, экономических ресурсов. Это свидетельствует о начале перехода развитых стран на качественно новый этап их технического развития. При этом материальные затраты многих стран на реализацию систем обработки и передачи информации превышают аналогичные расходы на многие другие отрасли. В последние годы наблюдается повышенный интерес к разработке и применению новых высокоэффективных информационных систем. Это обусловлено тем, что роль таких систем в практической деятельности всего общества неустанно растет. Информационные системы становятся основным инструментом повышения эффективности управленческих решений. Однако такие системы, призванные помочь в решении информационных, логических и расчетных и других управленческих задач, представляют собой сложные программно-аппаратные и телекоммуникационные комплексы. Основу современных инфотелекоммуникационных систем составляют системы связи. Очевидно, что от эффективности работы таких систем во многом зависит эффективность реализаций различных задач, стоящих перед той или иной организацией. Так значительное повышение эффективности управления вооруженными силами может быть достигнуто только за счет развития информационной поддержки процессов управления в результате создания единого информационного пространства вооруженных сил. При этом должно обеспечиваться высокая скорость передачи и качество обработки данных, что позволит обеспечить эффективное взаимодействие между органами управления вооруженных сил различных уровней в ходе принятия решений и во время их реализации. Для решения указанных задач по управлению вооруженными силами необходимо безусловное доведение до исполнителей приказов руководства. Это потребует повышения эффективности не только передачи информационных потоков, но и качества их обработки в реальном масштабе времени, поскольку существующие тактические системы связи имеют ряд ограничений, которые приводят к снижению эффективности управления боевыми действиями подразделений. Для систем передачи информации специального назначения одной из основных характеристик является вероятность своевременной доставки сообщений либо надежность связи. Для систем принятия решений и управления определяющей является качество обработки и ценность передаваемых сообщений. В этом случае эффективность действий лица принимающего решения в значительной мере будет определяться тем, насколько качественно принятая информация будет обработана. В свою очередь, именно это и способствует достижению поставленных целей.