Повышение эффективности методов и устройств электронного моделирования непреднамеренных электромагнитных помех

• Автор: Бруснецов, Аркадий Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.12.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 237 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕПРЕДНАМЕРЕННЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ.

1.1. Постановка задачи

1.2. Статистические характеристики ЭМП .

1.3. Методы и устройства моделирования ЭМП . . .

1.4. Модель случайного процесса в форме решения

1.5. Выводы. 4

2. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ДИСКРЕТНОНЕПРЕРЫВНЫХ И УЗКОПОЛОСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ, ЗАДАННЫХ В ФОРМЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ.

2.1. Постановка задачи.

2.2. Метод сведения УКФ к дифференциальным уравнениям

2.2.1. Одностороннее экспоненциальное распределение амплитуд.
2.2.2. Показательностепенное распределение амплитуд
2.2.3. Вырожденное распределение амплитуд
2.2.4. Влияние распределения амплитуд на стационарное распределение решения
2.3. Метод сведения УКФ к интегральному уравнению. Приближенное решение УКФ
2.4. Анализ решения СДУТ при параметрическом возбуждении системы
2.5. Исследование структуры СДУИ с решением в виде узкополосного процесса.
2.6. Выводы
3. СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ДИСКРЕТНОНЕПРЕРЫВНЫХ И УЗКОПОЛОСНЫХ ПРОЦЕССОВ В СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙЫ
3.1. Постановка задачи.
3.2. Синтез моделей дискретнонепрерывных случайных процессов по заданному одномерному распределению и интервалу корреляции 8
3.3. Синтез моделей узкополосных случайных процессов, заданных в виде решения С.ЩП1
3.3.1. Синтез модели замирающей поднесущей с 4параметрическим распределением огибающей и фазы
3.3.2. Синтез модели замирающей поднесущей с
пг распределением огибающей
3.3.3. Синтез модели узкополосного процесса с распределением Холла . Н
3.4. Выводы гд
4. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ УСТРОЙСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ
4.1. Постановка задачи
4.2. Разработка и реализация имитатора индустриальных импульсных помех . з2.
4.2.1. Блок формирования временных параметров

4.2.2. Блок электронных моделей СДУ Ъ
4.3.Разработка и реализация комплекса моделирования электромагнитных помех
4.3.1. Сравнение характеристик профильтрованных биномиальных и пуассоновских процессов
4.4.Реализация имитатора коротковолнового радиоканала .
4.5.Разработка и реализация стендаимитатора спутникового канала радиосвязи .
4.6.Направления дальнейших исследований
4.7.В ы в о д ы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


При моделировании большого числа лучей целесообразно использовать модель Накагами, определяемую двумя параметрами, а при моделировании одно-двухлучевых каналов - 4-параметрическую модель. Для аппроксимации корреляционных функций Я (-6) и обычно пользуются гауссовскими или экспоненциальными функциями /,/. Распространенной характеристикой корреляционных свойств ЯОЬ) и является интервал корреляции, значения которого составляют 0,1-2 с в ВЧ и УВЧ диапазонах /2,/. Д№) и фазы *Щ) или квадратурных компонентов н(-Ь) . Аддитивные помехи аппроксимируют стационарными и нестационарными случайными процессами /,/. ЭМП, применяющаяся для аппроксимации внутренних помех РЭС, например, тепловых шумов, флуктуационных составляющих индустриальных и естественных радиопомех /,,/. J - (1. No/& шума п,(? ЭМП. К первой группе относятся модель ИГО Д. Миддлтона /,/, модели атмосферных радиопомех O. A.Молчанова //, Т. Накаи /,/, аналитическая модель суммарного процесса индустриальных радиопомех В. П.Певницкого и Ю. В.Полозка //. Ко второй группе принадлежат модели атмосферных радиопомех Я. И. Лихтера //, Н. Холла // и обобщенная эмпирическая модель В. Ф.Осинина //, логариф-мически-нормальная /,/ и гиперболическая // модели ИРЛ, марковские модели помех /,,,,,/ и др. Практически все перечисленные модели применяются для описания помех на выходе линейной избирательной цепи ПРМ и отличаются друг от друга степенью сложности. Г(У") /,/ или мгновенных значений помех //, корреляционные функции или спектральные плотности помех, а также распределения моментов времени появления импульсов или интервалов между ними /,,,,,/. Модели, относящиеся к первой группе, более сложны, чем модели второй группы, и включают в себя значительное число параметров (например, модель Д. Миддлтона), зависящих от характеристик ИРМ. Поэтому для построения имитаторов ЭМП целесообразно обратиться к моделям второй группы, содержащих относительно малое число параметров, и из них выбрать наиболее универсальную модель ИРЛ. Ги,) = 7Ш%п е*р 1 ’ (1. Уип - амплитуда помехи, выраженная в дБ относительно уровня I мкВ; б'цп и уи - средаеквадратическое и среднее значения, выраженные также в дБ. В работах /,,,-/ приведены результаты измерений распределений 1/"ил индустриальных радиопомех и показано, что ъГ(1Гип) хорошо аппроксимируется ЖР (1. Б, уи = * дБ (устройства, содержащие двигатели внутреннего сгорания //). Результаты измерений индустриальных радиопомех с помощью широкополосной аппаратуры с полосой пропускания мГц показали, что распределение амплитуд помеховых импульсов близко к ЛНР с параметром 6^л= 3* дБ //. Так как действие индустриальных радиопомех приводит к образованию импульсов с амплитудами, хорошо аппроксимируемыми стохастически устойчивым и относительно простым ЛНР, то примем (1. ЛНР используется также для аппроксимации распределения атмосферных радиопомех, оказывающих существенное действие на радиоприем в области нижних частот ВЧ диапазона /,,,/. Однако, как показывают исследования последних лет //, ЛНР не в состоянии удовлетворительно описывать экспериментальные данные в широком (более дБ) динамическом диапазоне изменения амплитуд импульсов атмосферных радиопомех. В работе // дан сравнительный обзор моделей радиошумов естественных источников, из которого вытекает, что наиболее простой и удачно аппроксимирующей экспериментальные данные является модель Холла //. В соответствии с этой моделью помеха ! ПШ представляется в виде произведения узкополосного стационарного нормального процесса ? Предполагается также, что §*№) - медленно меняющийся процесс по сравнению с §СЬ) . Процесс ? X2, распределению. Одномерные распределения IL (t) и 2f(i) определяются двумя параметрами, один из которых - ^ -масштабный, а другой - в принимает значения из полуинтервала (3,4]. При В =3 дисперсия UО) становится бесконечной. Этот недостаток устраняется ограничением диапазона значений -fi ? Другие варианты модели Холла (1. Корреляционные функции и расчеты среднего числа выбросов по модели Холла приведены в работе //. Модель Холла (1. УПЧ приемника, целесообразно использовать для более точного (по сравнению с J3HP) моделирования ЭМП, действующих в ВЧ диапазоне частот.