Статистический анализ движущихся пространственных неоднородностей гауссовского случайного поля

• Автор: Куцов, Руслан Владимирович
• Шифр специальности: 01.04.03, 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 185 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ .

1 ОБНАРУЖЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ, ДВИЖУЩИХСЯ С ИЗВЕСТНОЙ СКОРОСТЬЮ

1.1 Алгоритмы обнаружения

1.2 Характеристики обнаружения.

1.3 Сравнительный анализ характеристик обнаружения.

1.4 Выводы.

2 ОБНАРУЖЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ, ДВИЖУЩИХСЯ С НЕИЗВЕСТНОЙ СКОРОСТЬЮ

2.1 Алгоритмы обнаружения.

2.2 Характеристики обнаружения.

2.3 Статистическое моделирование алгоритмов обнаружения на ЭВМ

2.4 Выводы.
3 ОБНАРУЖЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ С НЕИЗВЕСТНЬМ НАПРАВЛЕНИЕМ ДВИЖЕНИЯ.
3.1 Алгоритмы обнаружения
3.2 Характеристики обнаружения.
3.3 Статистическое моделирование алгоритмов обнаружения на ЭВМ
3.4 Выводы
4 ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ
4.1 Оценка величины скорости
4.2 Оценка направления движения.
4.3 Оценка вектора скорости.
4.4 Статистическое моделирование алгоритмов оценки на ЭВМ
4.5 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Из других видов помех на изображении можно выделить импульсные помехи, периодические помехи и шумы квантования. Пусть в двумерной области О в течение интервала времени О, Г доступна наблюдению реализация гауссовского случайного поля Ег, , где г х, у радиусвектор точки на плоскости, принадлежащей 2, а время. Гиг2,г2 Ло5г1гг,, 1. А0 односторонняя спектральная плотность белого шума ,. В соответствии с аппликативной моделью 9,, ,8, учитывающей эффекты затенения объектом участка фона, полагаем, что изображение объекта занимает часть области О, а фон оставшуюся часть области наблюдения. При отсутствии объекта фон занимает всю область наблюдения. Будем считать, что разрешающая способность системы наблюдения достаточно высока, так что размеры неоднородностей объекта и фона велики по сравнению с размерами элемента разрешения в плоскости наблюдения. Для решения задачи проверки гипотезы Нх против альтернативы Я0 необходимо формировать логарифм функционала отношения правдоподобия ФОП. В 2, , приведены выражения для ФОП в случаях, когда при одной из гипотез наблюдаемое поле представляет собой реализацию гауссовского белого шума. Введем вспомогательную гипотезу Я, при которой Ег, г иг,г. Очевидно, что ФОП при проверке гипотезы Нх против альтернативы Я0 есть отношение ФОП при проверке гипотез Нх и 0 против простой альтернативы Я, то есть АН Н0 АНх НАН0 Я. Ь 1пЛ 1 нг, г V, гЛчй гЛгЛ 1. VДУ0, г VЛг1ДгУоОлл
логарифмы ФОП при проверке гипотез Я0 и против альтернативы Я соответственно. А г уо0 А гДг У0с1гЛ.