Анализ и прогноз развития инструментальных хроматографических методов на основе эволюционной модели Пригожина

• Автор: Архипов, Дмитрий Борисович
• Шифр специальности: 01.04.01, 05.25.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 191 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕНДЕ1ПДИЙ РАЗВИТИЯ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКОЙ А1ШАРАТУРЫ
1.1. Аналитический обзор существующих работ по описанию и прогнозированию развития хроматографии
1.2. Использование усложненного логистического уравнения для моделирования абстрактных популяций I

1.3. Модель внутреннего времени

1.4. Модель Климонтовича

1.5. Выводы
ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ БИБЛИОМЕТРИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ ОБРАБОТКИ ХРОМАТОГРАФИЧЕСКИХ ПУБЛИКАЦИЙ

2.1. Разработка методики изучения специализированных хроматографических журналов

2.1 Л. Использование закона Брэдфорда для определения достоверности выборки хроматографической информации
2.1.2. Правила и примеры вычисления энтропии для задач, связанных с развитием хроматографии
2.1.3. Методика отделения короткопериодических флуктуаций от устойчивого развития
2.1.4. Определение среднего возраста использованной аппаратуры 4
2.1.5. Составление хроматографического тезауруса
2.2. Правила реферирования нехроматографических журналов
2.3. Использование электронных средств информации
2.4. Выводы
ЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ МЕТОДОВ РАЗДЕЛЕНИЯ
.1. Случай замкнутой системы нулевое приближение
.2. Простейшие открытые системы первое и второе приближения
1.2.1. Случай преобладания благоприятных внешних факторов
.2.2. Случай преобладания неблагоприятных внешних факторов
.2.3. Малое влияние внешних факторов первое приближение
1.2.4. Умеренное влияние внешних факторов второе приближение
1.3. Модель, учитывающая нелинейный характер влияния внутренних и 4 шешних факторов третье и последующие приближения
1.4. Выводы ХХ
ЛАВА 4. СРАВНЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ КРИВЫХ
к1. Жесткая математическая модель
1.2. Мягкая математическая модель
1.3. Выводы
ЛАВА 5. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ХРОМАТОГРАФИИ И ЭЛЕКТРОФОРЕЗА, ОСНОВАННЫЙ НА МОДЕЛИ ПРИГОЖИНА
5.1. Газовая хроматография
5.2. Жидкостная хроматография
5.3. Электрофорез Х
5.4. Выводы Х7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Х
ХИТЕРАТУРА
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Исследуя популяцию муравьев, Пригожин постулирует, что средний поток этих насекомых, прибывающих к источнику пищи пропорционален числу встреч между X рабочими особями, использующими этот источник, и остальными И X особями, где число муравьев, способных принять участие в рекрутировании . ХХ X. Л иХ. После исчерпания источника поведением X управляет лишь последний член. IX Ш ХX X иХ. X на саму себя, хотя эта связь и ослабляется множителем Ы X, ответственным за насыщение. Далее Пригожин и Николис усложняют задачу перед колонией муравьев на равном расстоянии от гнезда регулярным образом расположено к тождественных источников пищи. Инициируется рекрутирование к источнику пищи, расположенному посередине. Кроме того, предполагается, что муравьи размещены вокруг источника согласно нормальному распределению. Муравей, обнаруживший источник пищи, сразу же начинает мобилизацию своих собратьев. IX, Л V X, . Хк иХ1. Х,с иХ. Здесь Ху. Хк число муравьев, рекрутированных соответственно источниками 1,. Такое перерекрутирование обусловлено элементом случайности в поведении насекомых. Результаты численного решения системы уравнений представлены на Рис. Для наглядности время, необходимое для полного использования заданного количества пищи, изображено в зависимости от дисперсии статистическою распределения, характеризующего ошибки поиска. Хорошо видно, что поведение популяции муравьев определяется количеством источников пищи. Если имеется единственный источник пищи, то наилучшей стратегией рекрутирования будет та, которая функционирует без ошибок.