Компонентно-ориентированный подход к разработке и использованию численных моделей в релятивистской ядерной физике

• Автор: Комогоров, Максим Эдуардович
• Шифр специальности: 01.04.01, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Дубна
• Количество страниц: 85 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

Актуальность проблемы

Цель работы

Содержание и структура диссертации.

1 ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ

1.1 Общие свойства численных моделей.

1.2 Типовые требования со стороны пользователей моделей

1.3 Типовые требования со стороны разработчиков моделей

1.4 Основные идеи компонентного подхода

2 ОСНОВНЫЕ КОНЦЕПЦИИ СИСТЕМЫ.

2.1 Архитектура системы
2.2 Модель компоненты
2.2.1 Интерфейсы компоненты.
2.2.2 Отображення интерфейсов
2.2.3 Свойства компонент и их разработка.
2.2.4 Модули компонент.
2.2.5 Документация компонент.
2.3 Модель данных
2.3.1 Событие данных.
2.3.2 Файл данных и его отображения
2.3.3 Предопределенные события данных и каналы.
2.3.4 Библиотека классов транспортировки данных
2.4 Проекты
2.4.1 Отбор данных по заданной конфигурации
2.4.2 Коллаборация компонент.
2.4.3 Событийноориентированные проекты
2.4.4 Отображения проекта
2.4.5 Агрегация компонент и их коплаборация
2.5 Методы фреймворка
2.5.1 Методы управления
2.5.2 Методы навигации.
2.6 Интерфейс пользователя.
3 РАБОТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
3.1 Навигация по спискам компонент и проектов
3.2 Настройка компонент
3.3 Сборка и редактирование проектов.
3.4 Управление выполнением проекта.
3.5 Работа с файлами дашых
3.6 Работа с гистограммами и плотами.
3.7 Получение справочной информации
4 МОДЕЛИРУЮЩИЕ КОМПОНЕНТЫ



.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.1 Компоненты структуры частиц
4.1.1 Свойства частиц.
4.1.2 Кварковыи состав частиц.
4.1.3 Конверсия фотона.
4.2 Компоненты сечений взаимодействия адронов.
4.2.1 Модель составных кварков.
4.2.2 Померенная эйканальная модель
4.2.3 Сечение одновершинной дифракционной диссоциации
4.2.4 Сечение аннигиляции бариопов.
4.3 Компоненты распада частиц.
4.3. 1 Моделирование распада частиц.
4.3.2 Численный алгоритм Кчастичного распада
4.4 Компоненты распада струи
4.4. Моделирование распада кластеров
4.4.2 Моделирование распада продольных струн.
4.4.3 Моделирование распада кинковых струн.
4.4.4 Преобразования струн.
4.5 Компоненты упругого рассеяния частиц
4.5.1 Упругое рассеяние адронов
4.5.2 Упругое рассеяние глюонов
4.5.3 Численный алгоритм упругого рассеяния
4.6 Компоненты аннигиляции частиц.
4.6.1 Возбуждение струн через аннигиляцию партонов.
4.6.2 Статистический вес кварковой аннигиляции.
4.6.3 Статистический вес барионной аннигиляции.
4.7 Компоненты неупругих столкновений частиц
4.7.1 Численный алгоритм столкновения частиц.
4.7.2 Определение числа продольных струн.
4.7.3 Определен ие ч исла кинковых струи.
4.7.4 Возбуждение продольных струн.
4.7.5 Возбужден ие кинковых струн
4.8 Компоненты моделирования ядер.
4.8.1 Свойства ядер
4.8.2 Мод ел ирование начальных состоян ий ядер
4.8.3 Примеры применения компонент.
4.9 Компоненты неупругих столкновений ядер
4.9.1 Численный алгоритм столкновения ядер.
4.9.2 Моделирование начальной стадии реакции.
4.9.3 Определение участников ядерных столкновений
4. Сервисные компоненты.
41 Коррекция энергии и импульса системы частиц
42 Распределения частиц.
4. Пример моделирования столкновения ядер.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Научная новизна.
Практическая значимость.
Апробация работы и публикации.
Благодарности.
Список публикаций.
ЛИТЕРАТУРА


Однако, уже ясно, что разработчики адронных моделей должны учитывать эту общность либо в единообразном способе программирования модельных кодов, либо в их единой структуре, либо в использовании общих методов и т. Различные стратегии использования предъявляю различные требования к моделям. Пользователи моделей, проводящие теоретические или экспериментальные исследования адронных процессов, нуждаются в возможности играть с выбранной моделью, например, они должны иметь возможность изменять параметры модели, конфигурировать модель или отдельные с составляющие, иметь право выбора альтернативных подкомпонент, а также настраивать конфигурацию е выходных данных. Помимо задачи предоставления этих возможностей возникает необходимость создания механизма, контролирующего нежелательные изменения, вносимые пользователем. При выполнении моделей также должна выдаваться информация для пользователей о статусе выполняемых моделей, на основе которой они могли бы принимать решения, контролирующие процесс выполнения моделей. Кроме этого требуется гибкая система обслуживания исключительных ситуаций и обработки возникающих при этом ошибок. Другая группа пользователей или, иначе, прикладные пользователи интересуется только физическими событиями, полученными в результате работы моделей. Для таких пользователей должны быть предложены уже настроенные модели, например, модели с выбранными значениями параметров. Выходная информация, являющаяся результатом работы моделей, должна быть сведена к необходимому минимуму и представлена в требуемой форме.