Физико-статистический метод долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на Европейской территории России

• Автор: Маргасова, Валентина Геннадьевна
• Шифр специальности: 11.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 189 с.

В пятой главе рассматриваются эпохи в развитии атмосферной циркуляции северного полушария и сезонные особенности изменения режима общей циркуляции атмосферы в Атлантикоевразийском секторе в течение ХХого столетия. В шестой главе анализируется успешность методических долгосрочных прогнозов волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР. В заключении приводятся основные результаты диссертации. Апробация работы. Предварительные результаты по использованию физикостатистического метода долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов для прогнозов волн тепла и холода в переходные сезоны гг. ЕТР докладывались на научной конференции в Росгидромете в декабре года 7. Публикации. Статистическое исследование термодинамического взаимодействия атмосферных процессов северного полушария. Метеорология и гидрология, , 2 совместно с Чувашиной И. Е. и Любанской В. Статистическое исследование взаимодействия между энергоактивными районами Северной Атлантики и Тихого океана. Метеорология и гидрология, , совместно с Чувашиной И. Е. и Любанской В. Долгосрочный прогноз дат устойчивою перехода средней суточной температуры воздуха через 0С для северных районов Европейской части России. Проблемы долгосрочного прогноза и короткопериодных колебаний климата, совершенствование обеспечения потребителей этой продукцией. Информационный сборник. С.П. Гидрометеоиздат, совместно с Чувашиной И. Долгосрочный прогноз воли тепла и холода в переходные сезоны с большой заблаговременностью. Тезисы докладов. Научная конференция но результатам исследований в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения природной среды. Москва, совместно с Чувашиной И. Долгосрочный прогноз хода пентадных температур воздуха в течение естественных синоптических сезонов. Метеорология и гидрология, , 2 совместно с Чувашиной И. Статистический анализ крупномасштабного взаимодействия теплового состояния вод Северной Атлантики и циркуляции атмосферы. Груды ТО, , вып. Чувашиной И. Статистический анализ взаимодействий в системе океанполярные льды в районе Северной Атлантики. Труды ГГО, , вып. Чувашиной И. Многофакторный регрессионный метод долгосрочных метеорологических прог нозов большой заблаговременности. Груды ГГО, , в печати совместно с Мещерской , Чувашиной И, Голод М. ГЛАВА I. К физикостатистическим методам долгосрочного прогноза погоды относятся методы, опирающиеся на определенные физические данные о поведении климатической системы. Эти данные в основном используются для выбора предвестников будущей погоды, а вид связи между предвестниками и предсказываемыми величинами отыскивается путем статистического анализа. Физикостатистичсский метод долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением но ансамблю прогнозов продолжает развитие методов долгосрочных прогнозов погоды этого направления. При решении основных задач исследования особое внимание автором было уделено определению объма и состава гидромегеорологической информации, используемой в вычислительной схеме физикостатистического метода долюерочного метоорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов. Требование полноты совокупности. Требование ограничения спектрального состава информации. Учет предыстории процессов . Рассмотрим более подробно, как эти принципы находя свое отражение в долгосрочном прогнозе. По М. ИЛОдину 5 совокупность репрезентативных предвестников будущей погоды предикторов должна характеризовать все основные особенности начального состояния единой физической системы, в которой развиваются макропроцессы. Он определил это условие, как требование полноты совокупности. В нашем случае такой физической системой, обладающей многими степенями свободы, является атмосфера всей Земли плюс Мировой океан и деятельный слой почвы. Если исходная система предикторов не содержит ряда существенных признаков будущей погоды, то этот недостаток исходной гидрометеорологической информации не может быть восполнен никакими сколь угодно сложными примами последующего статистического анализа прогностических связей. Поэтому требование полноты совокупности предикторов представляется одним из важнейших для успешного прогноза погоды.