Анализ и среднедолгосрочное прогнозирование многолетних колебаний минимального летне-осеннего стока

• Автор: Нгуен Вьет Тхи, 0
• Шифр специальности: 11.00.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 136 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава I. Анализ исходных данных .

1.1. Общая характеристика исходных рядов наблюдений

1.1.1. Исходные данные

1.1.2. Главные факторы формирования

минимального стока.

1.1.3. Изменчивость минимального стока

1.2. Оценка однородности исходных рядов

наблюдений.

Глава П. Общая характеристика внутрирядних связей

процессов минимального стока. . .
2.1. Общая характеристика корреляционных функций. .
2.2. Оценка ближних внутрирядних связей
2.3. Оценка дальних внутрирядных связей
Глава Ш. Динамикостатистический метод сверхдолгосрочного
прогнозирования и анализ возможности его использования для црогнозов минимального стока . д.
3.1. Сущность динамикостатистического метода
и его корреляционное обоснование.А
3.2. Результаты поверочного прогнозирования
3.3. Выбор периода оптимальной цродолжительности. .
3.4. Оценка независимых црогнозов по оптимальным расчетным рядам.
стр.
Глава . Прогнозирование минимального стока динамикостатистическим методом на основе трансформации исходной информации
4.1. Использование логарифмирования и нормализации
4.1.1. Использование логарифмирования .
4.1.2. Использование нормализации. 7
4.2. Использование разложения по естественным ортогональным функциям
4.2.1. Естественные ортогональные функции
времени.
4.2.2. Использование разложения по ЕОЗ для црогнозирования минимального стока
4.2.3. Использование временного разложения
по еоср для прогнозирования нормальных рядов.
4.3. Обобщенная оценка эффективности трансформации исходной информации для црогнозирования минимального стока динамикостатистическим методом
Заключение.
Литература


Как видно из приводимых данных наиболее продолжительные наблюдения по минимальному стоку имеются по крупным рекам ЕТС, например, р. Нямунао Неман г. Смалининкай с г. Нева с. Новосаратовка с г. Сев. Двина д. Абрамново, р. Гродно и р. Она г. Калуга с г. Вятка г. Киров с г. Учитывая невысокую точность данных по минимальному стоку рек в давние годы из за редких измерений расходов воды и наличия преимущественно только уровенных наблюдений, мимаксимальная продолжительность исходных рядов принималась равной 0 годам. Расцределение исходных рядов по территории не равномерно. Если территория Европейской части СССР более или менее равномерно освещена данными наблюдений, то Азиатская часть изучена совершенно недостаточно. Особенно слаба освещенность наблюдениями в северной части Сибири, на СевероВостоке СССР, а также на Дальнем Востоке и в Приморье. В связи с тем, что во многих рядах наблюдений имелись пропуски в I, 2 года или более для территории ЕТС по рядам из и для АТС по 5 из рядов, в работе было уделено большое внимание восстановлению этих пропусков. Восстановление проводи
лось графически путем построения графики связи стока исследуемой реки со стоком реки аналога. В качестве рек аналогов использовались реки, находящиеся в однородных физикогеографических районах, имеющие примерно равные площади водосборов и более или менее сходный характер колебания минимального стока применительно к районированию А. М.Владимирова . Анализ вычисленных коэффициентов парной корреляции и графиков связи переменных исследуемых рядов и рядов аналогов показал, что для большинства случаев, коэффициент парной корреляции не превышается 0,7 0,8. В некоторых случаях графики связи имеют криволинейный вид, например, связь между рядами среднемесячного минимального стока р. Нямунас г. Смалининкай и р. Неман г. Гродно р. Вятка г. Киров и р. Вятка г. Вятские Поляны и т. В этих случаях в соответствии с предложением Г. А.Алексеева I восстановление пропусков проводилось путем сравнения значений нормализованных переменных исследуемых рядов и рядов аналогов. I.I. Прежде чем перейти к схеме прогнозирования необходимо рассмотреть факторы минимального стока и возможность их использования для прогнозирования с заблаговременностью один год и более. Известно, что минимальный сток как и другие гидрологические явления являются интегральными характеристиками воздействия
многих геофизических процессов осадки, температура воздуха и подстилающей поверхности, испарения, давления воздуха, влажности и т. Кроме того, в настоящее время все большее значение приобретает хозяйственная деятельность человека на все элементы гидрологического цикла и особенно на режим изменения минимального стока и его продолжительность. Степень влияния факторов на формирование минимального стока может быть весьма различный. Однако по своему генетическому характеру, факторы минимального стока можно разделить на две группы факторы климатические, плавно изменяющиеся по территории, но значительно колеблющиеся во времени, и факторы подстилающей поверхности, резко изменяющиеся по территории, но медленно изменяющиеся во времени. Климатические факторы являются решающими для формирования общей водности территории. К ним относятся осадки, температура, испарения и другие. Из них наибольшую роль играют осадки. В сочетании с конденсировавшейся в бассейне влагой осадки являются главным источником формирования стока. В зависимости от количества осадков и их распределения по территории и времени года период низкого стока может быть длительным или коротким, устойчивым или прерывистым. Чем больше и чаще выпадают осадки, тем резче колебания стока в реке, тем короче и многоводнее период низкого стока. В противном случае период низкого стока будет более или менее устойчивым, длительным и маловодным I . Наряду с этим на величину минимального стока большое влияние оказывает также и температура воздуха и подстилающей поверхности, от которой зависит интенсивность испарения с поверхности речных бассейнов. Влияние испарения на значения указанного стока изменяется по закону зональности и от года в год.