Моделирование объектов рыночной инфраструктуры в условиях развивающейся конкурентной среды

• Автор: Светлова, Людмила Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 167 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
ГЛАВА I. Теоретические и методические вопросы эконометрического моделирования объектов рыночной инфраструктуры

1.1 Роль и место эконометрического моделирования в системе ЭММ

1.2 Основные направления применения эконометрических моделей

при анализе сложных экономических систем

1.3 Специфика эконометрического моделирования финансового рынка

1.3.1 Исследования в области моделирования денежнокредитной политики.

1.3.2 Моделирование отдельных секторов финансового рынка

1.4 Особенности современного состояния банковского сектора экономики РФ и формирование условий развития конкуренции.

1.4.1 Специфические особенности развития банковского сектора

1.4.2 Нарастание процессов концентрации банковского капитала характерная черта современного состояния банковского сектора
1.5 Выводы к Главе I.
ГЛАВА II. Комплексное моделирование функционирования объектов финансовой инфраструктуры в конкурентной среде
2.1 Специфика формирования комплексных эконометрических моделей.
2.1.1 Процесс построения и реализации комплексной
экономегрической модели. Основные этапы и задачи .
2.1.1.1 Спецификация модели.
2.1.1.2 Оценка параметров модели
2.1.1.3 Эконометрическое тестирование модели
2.1.1.4 Оценка прогнозной силы модели .
2.2 Математические модели банковской деятельности как основа
комплексного эконометрического моделирования функционирования банковского сектора.
2.2.1 Базовая модель управления ликвидностью банка
2.2.2 Модель Майкла Л. Клейна
2.2.2.1 Математическая формулировка модели
.2.2 Решение модели.
2.2.2.3 Выводы
2.2.3. Модель реальных ресурсов Сили и Линдли.
2.2.3.1 Математическая формулировка модели
2.2.3.2 Решение модели
2.2.3.3 Выводы
2.3 Выводы к Главе II.
ГЛАВА III. Эконометрическая модель оценки условий функционирования банковского сектора экономики Российской Федерации 2.
3.1 Спецификация модели.
3.2 Спецификация и классификация переменных.
3.2.1 Товар заменитель банковских услуг.
3.2 .2 Параметр X и форма конкуренции
3.3 Количественное определение и проверка системы уравнений.
3.3.1 Статистические тесты 1го уровня.
3.3.2 Проверка модели на идентификацию.
3.3.3 Результаты количественного оценивания модели
3.4 Выводы к Главе III.
Заключение.
Список литературы


Поскольку исследование многообразных процессов реальной экономики, ее взаимосвязей и противоречий требует применения инструментария, по возможности, адекватного описываемому объекту, то при анализе современной рыночной экономики ряд проблем должен рассматриваться с учетом ее функционирования как системы в целом, так как элементы такой экономической системы, на каком бы уровне дезагрегации они не изучались, находятся в тесной взаимосвязи между собой. Рыночная инфраструктура представляет собой сложную систему взаимосвязей предприятий, организаций, учреждений, обеспечивающих эффективное взаимодействие между основными субъектами рыночных отношений продавцами и покупателями. При этом такое взаимодействие может иметь не прямой характер, а прослеживаться через весьма сложную цепочку прямых и обратных связей, промежуточных воздействий, временных запаздываний лагов и т. Кроме того, современная экономика, частью которой является рыночная инфраструктура, является вероятностной экономической системой, содержащей в себе элементы неопределенности и случайности. Решение такой задачи требует тщательного изучения и осознания существующего аппарата математического моделирования рыночной экономики. Экономикоматематические модели, используемые для комплексного анализа и прогнозирования развития экономических систем, можно разделить на два основных класса, структурные и функциональные. Структурные модели отражают техникоэкономическую организацию экономического объекта, его составные части и внутренние параметры. К данному классу относятся модели межотраслевого баланса, модели управления запасами, оптимизационные модели и т. Функциональные модели строятся на принципиально иной методологической основе. Они характеризуют поведение объекта в результате установления взаимозависимостей между исследуемыми выходными и входными параметрами, без привлечения дополнительной информации о его внутренней структуре. К функциональным, например, относятся эконометрические модели. Одностороннее применение, и тем более противопоставление структурных и функциональных приемов моделирования, зачастую встречающихся на практике, снижает достоверность оцениваемых параметров. В первом случае математическая модель описывает реально существующий экономический процесс, взаимосвязь участвующих в нем переменных для того, чтобы выявить объективные свойства и природу этих взаимосвязей. Таким образом, в данном случае проблема правильной формулировки предпосылок модели играет первостепенное значение. Доминирование той или иной функции, в основном, зависит от цели, которая преследуется при разработке экономикоматематической модели. В то же время для решения задач планирования, прогнозирования и анализа развития процесса на перспективу наиболее существенным становится вопрос об определении возможного или планируемого развития экономического процесса или явления, а также установление критерия, по которому можно оценивать качество подобного планирования. При этом критерий желательности будет различным для различных уровней моделируемых объектов. Что же касается моделей, описывающих экономику отдельного региона или страны в целом, то в данном случае говорить об оптимальности по одному критерию невозможно. Однако практическое применение моделей предъявляет повышенные требования к степени адекватности моделей реальным экономическим процессам. В этой связи необходимо отметить, что широко распространенная практика использования оптимизационных и статистических методов анализа исходит из того, что по данным статистики строятся числовые модели, которые оцениваются затем с помощью стандартных процедур, например метода наименьших квадратов 1 МНК. При подобных количественных исследованиях, как правило, довольствуются установлением связей между статистическими данными и не уделяют никакого внимания конструированию самого механизма, сигналами1 которого являются эти данные. Например, ряд данных о продаже определенного типа товара ничего не говорит нам о форме кривой спроса или кривой предложения, те.