Анализ и прогнозирование нестационарных процессов экономики с использованием метода нейросистемного распознавания

• Автор: Вохидов, Абдурашид Содикович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 160 с. : ил

1.1. Нестационарные процессы классификация, их роль и место в экономике

1.2. Анализ нестационарных процессов, цели и задачи его использования

1.3. Прогнозирование нестационарных процессов в исследованиях рыночной конъюнктуры и ее особенности
Глава 2. Метод и методика нейросистемного анализа и прогнозирования нестационарных процессов экономической конъюнктуры
2.1. Теоретические основы алгоритма нейросистемного анализа и прогнозирования нестационарных процессов
2.2. Разработка способа диагностики типа экономической динамики на основе характеристик бифуркационности, цикличности, популяционности, фрактальности, энтальпийности
2.3. Алгоритм формирования системы методов анализа и прогнозирования экономической динамики
Глава 3. Прогнозирование нестационарных процессов с помощью метода нейросистемного анализа на примере динамики внешнеторговой выручки ОАО Волжские моторы и ку рса рубля по отношению к доллару США
3.1. Анализ динамики и взаимосвязи экономических показателей объема экспортной выручки ОАО Волжские моторы и курса рубля
3.2. Прогнозирование динамики с использованием предложенной модели на примере ОАО Волжские моторы
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложения
Введение


Стационарный процесс характеризуется тем свойством, что в каждый момент времени I его дальнейшее течение не зависит явным образом от V, иначе говоря, этот термин выражает свойство однородности во времени. По мнению Беленького , с. Существует фактор проклятия размерности ахиллесов размер. Если I конечен, то стационарен. Фактор времени обуславливает как неоднородность так и нестационарность процесса развития. Можно согласиться с двумя первыми пунктами перечисленных условий классификации, но далее, возникает вопрос, связанный с бесконечностью 1. Даже рассматривая пространство и время как относительные и содержательно различные категории, нетрудно догадаться, что прогнозирование какой бы характер оно не носило нормативный или генетический, осуществляется на определенный промежуток времени. Состояние системы в каждый момент времени ,Т описывается набором переменных, среди которых есть как эндогенные у0 внутрисистемные, так и экзогенные х0 внешние по отношению к рассматриваемой системе. Между переменными у0 и х1 существуют связи двух типов 2, с К первому типу относятся тождества, вытекающие из содержательного смысла переменных, ко второму причинноследственные связи, выражающие экономические или другие законы, действующие в системе. Хотелось бы отметить, что степень влияния факторов причины как эндогенных, так и экзогенных на поведение системы зависит от типа самой системы. К тому же, как отмечает Кондратьев Н. Д., фактор причины может быть как простым, так и сложным , . В цепи экономических реакций, происходящих в системе , с. Здесь, скорее, речь идет о том, что смена технологических укладов должны осуществляться без запаздывания, ибо процессы в силу своего изменчивого характера либо изменения окружающей среды могут периодически обретать свойство сильной неустойчивости . По мнению некоторых ученых, единственно возможное измерение как эволюции в целом, так и ее укладов это измерение через основную категорию термодинамики, через энтропию. В этом случае экономическая эволюция предстает перед нами в новом качестве как процесс роста степени сложности экономических связей, усиления внутренней организации экономики, роста потребляемой извне энергии рост отрицательной энтропии не присущ экономике, ибо означает прямо противоположный ход развития рост беспорядка системы, снижение ее сложности, тепловую смерть , с. Оценивание как положительной энтропии, так и отрицательной является сложной задачей , с. Например, научнотехнический прогресс обычно имеет положительный энтропийный энергетический эффект на развитие процесса, хотя данный эффект может быть результатом влияния случайного составляющего либо ложной корреляции. В каждой части внутреннего координатного пространства необратимые процессы идут в таком направлении, что происходит только положительное приращение энтропии . На используемый уровень детализации влияет множество факторов доступность и точность данных, стоимость анализа и предпочтения аналитика. В ситуациях, когда набор переменных неясен, можно попробовать разные альтернативы и выбрать один из вариантов, дающий наилучшие результаты. В большинстве случаев, учитывая характеристики протекания нестационарных процессов, использование предложенных критериев, действительно, можно считать целесообразным, но недостаточным. Данный подход к классификации можно подкреплять историометрической теорией анализа протекания процессов, предложенной А. Чижевским 0, с. Особое место занимают методы экспериментального исследования нестационарной динамики, основанные на теории орбит, суть которой заключается в представлении динамики системы как эволюции некоторой траектории в обобщнном фазовом пространстве 5, . Следует отметить, что эти методы восходят к классическим работам А. М. Ляпунова и А. Пуанкаре 4, . Идея геометризации динамики успешно развивается в трудах В. И. Арнольда и его школы. Ситуация, принявшая характер равновесного стационарного процесса, была изменена к концу х годов появлением и осознанием ряда достижений и результатов вне собственно экономической науки .