Методы формирования маркетинговых решений с использованием аппарата нечеткой математики

• Автор: Портянский, Петр Эммануилович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 136 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ В КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

1.1. Автоматизация управления предприятиями.

1.2. Маркетинг

1.3. Методология нечеткой математики

1.4. Выводы.

ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ ПРИ АНАЛИЗЕ РЫНКОВ

2.1. Классификация методов построения функций принадлежности нечетких чисел

2.2. Параметрическое построение функций принадлежности нечетких чисел.

2.3. Метод парных сравнений и его реализация в ИИСУП Корпорация. .

2.4. Расчет маркетинговых показателей в нечетком виде.
2.5. Модель ситуациядействие.
2.6. Сравнение нечетких ситуаций с использованием весов.
2.7. Определение базовых стратегий конкурирующих предприятий
2.8. Выводы.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И ОПТИМИЗАЦИЯ АССОРТИМЕНТА
3.1. Методика нечеткого сезонного прогнозирования.
3.2. Нечеткая математическая регрессия
3.3. Расчет набора индексов нечеткой сезонности.
3.4. Прогнозирование
3.5. Сезонная нечеткость и тренды.
3.6. Корректировка прогноза на основании экспертного опроса.
3.7. Оптимизация ассортимента
3.8. Выводы
ГЛАВА 4. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ЛИМКОРТОРЛЦИЯ.
4.1. Базовые вопросы функционирования системы
4.2. Подсистемы и модули.
4.3. Рабочие места.
4.4. Документы
4.5. Семантика.
4.6. Модуль Маркетинг
4.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
ч
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Предложены более совершенные модели нечеткой математической рефессии, позволяющие расширить их применение в маркетинговом анализе. Предложена методика перевода качественно описанных значений маркетинговых показателей в нечеткий вид, которая позволяет наиболее полно учесть имеющиеся данные. Формализована задача нечеткого математического программирования оптимизации ассортимента выпускаемой продукции с учетом нечетко определенного спроса предложены эффективные алгоритмы ее решения. Разработан программный модуль информационной системы управления предприятием, позволяющий существенно расширить возможности учета качественных и недостоверно известных данных с помощью методов нечеткой математики. Практическая значимость работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных средств для систем поддержки принятия маркетинговых решений. Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую основу построения систем поддержки принятия решений при определении конкурентных стратегий предприятий, оптимизации ассортимента выпускаемой продукции, расчете различных экономических показателей. Разработанные модели, алгоритмы и методы направлены на решение важной народнохозяйственной задачи повышения эффективности управления в экономических системах производственного типа. Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и программной реализации. Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались в Туле на конференциях Прикладная математика в году Техника XXI века глазами молодых ученых и специалистов и Интеллектуальные и информационные системы в году Современные проблемы математики, механики, информатики в , и годах. Разработанные методы и алгоритмы включены в модуль Маркетинг автоматизированной системы управления производством ЛИМКорпорация, внедренной на ликероводочном заводе АО Кристалл г. Калуга. Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано научных статей общим объемом 2, п. Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем диссертационной работы 6 страниц, содержащих машинописный текст, 8 таблиц и рисунок. ГЛАВА 1. Автоматизация управления предприятиями. За последнее десятилетие использование информационных систем различного уровня сложности стало для российских предприятий необходимым и естественным. Однако, как правило, программное обеспечение эксплуатируется исключительно для минимальной автоматизации документооборота, а также решения бухгалтерских и складских задач. Задействуются различные, не всегда связанные между собой модули, зачастую от разных производителей. То есть единая информационная система, как правило, отсутствует, что приводит к двойному вводу одной и той же информации и рассогласованию данных. Ведь внедрение достаточно крупной, объединенной системы требует серьезного внимания руководства к проблемам автоматизации, выделения средств на технику, программное обеспечение и специалистов. Кроме того, сотрудники нередко полагают, что революционные изменения отнюдь не являются необходимыми, и бизнес можно продолжать вести старыми методами. Ситуация постепенно меняется по мере прихода к руководству субъектами экономической деятельности молодых управленцев, прошедших современную школу, которая предусматривает внедрение новейших автоматизированных информационных систем. Это в конечном итоге приводит к оптимизации управленческих и производственных процессов и работает на благо предприятия ,,. Первые шаги в области автоматизации работы различных организаций были сделаны в конце х начале х годов, после окончания второй мировой войны. В то время не шла речь о разделении обработки данных между несколькими машинами и, как правило, каждая конкретная задача решалась на одной ЭВМ, а проблема обмена данными и результатами расчетов между различными машинами не стояла.