Рекуррентно-статистический метод и информационная система прогнозирования экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий

• Автор: Кордунов, Дмитрий Юрьевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Смоленск
• Количество страниц: 145 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Современные экономикоматематические методы и инструментальные средства анализа экономической конъюнктуры промышленного предприятия.
1.1. Содержательная постановка задачи анализа и прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для промышленных предприятий.
1.2. Анализ и классификация современных экономикоматематических методов и инструментальных средств прогнозирования экономических процессов
1.3. Условия и предпосылки использования методов калмановской фильтрации для прогнозирования показателей экономической конъюнктуры промышленных предприятий в условиях неопределенности.

1.4. Цели и задачи диссертации

2. Организационноэкономический анализ состояния и определение тенденций развития нефтехимической промышленности Российской Федерации в условиях международной экономической интеграции
2.1. Организационноэкономический анализ современного состояния и тенденций развития нефтехимической отрасли Российской Федерации.
2.2. Организационноэкономический анализ деятельности предприятий химического и нефтехимического комплекса республики Башкортостан
2.3. Предпосылки использования инструментальных методов прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для повышения эффективности управления химическими и нефтехимическими предприятиями в современных условиях хозяйствования.
2.4. Выводы.
3. Рекуррентностатистический метод прогнозирования показателей
экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий в
условиях неопределенности.
3.1. Рекуррентностатистический метод прогнозирования показателей экономической конъюнктуры на основе калмановской фильтрации .
3.2. Алгоритмы прогнозирования показателей экономической
конъюнктуры с использованием модифицированной процедуры
калмановской фильтрации.
3.3. Вычислительные эксперименты по анализу эффективности разработанного метода и алгоритмов прогнозирования показателей экономической конъюнктуры в условиях неопределенности
3.4. Выводы.
4. Методика разработки и практическое применение информационной
системы поддержки принятия решений по прогнозированию показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий.
4.1. Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий
4.2. Методика проектирования и использования информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию
показателей экономической конъюнктуры для нефтехимических предприятий.
4.3. Практическое использование разработанных математических методов и инструментальных средств прогнозирования экономической конъюнктуры для повышения эффективности управления ОАО Салаватнефтеоргсинтез
4.4. Выводе,1
Заключение.
Литература


Рекуррентностатистический метод прогнозирования показателей экономической конъюнктуры для предприятий, отличающийся использованием аппарата калмановской фильтрации, что позволяет повысить точность прогноза в условии неопределенности и неравномерного поступления информации о внешней среде организации. Методика по проектированию архитектуры и программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений по прогнозированию показателей экономической конъюнктуры, которая характеризуются высокой степенью универсальности и дает возможность повысить точность прогнозирования в условиях неопределенности и неравномерности информации о состоянии внешней среды в произвольные моменты времени. Практическая значимость результатов исследования. Разработанный в диссертации рекуррентностатистический метод прогнозирования экономической конъюнктуры на основе модифицированной процедуры калмановской фильтрации может практически использоваться при создании программноматематического обеспечения информационных СППР по управлению нефтехимическими предприятиями. На основе предложенных метода и алгоритмов прогнозирования экономической конъюнктуры с использованием среды визуального программирования Вог1апс1 Ое1рЫ 7. ССПР по прогнозированию экономической конъюнктуры Химпрогноз 1. Реализация результатов работы. ОАО Салаватнефтеоргсинтез для прогнозирования показателей экономической конъюнктуры, что позволяет повысить качество принимаемых решений по оперативному планированию производственнохозяйственной деятельности предприятия. Основные методические и теоретические результаты работы используются при обучении студентов на кафедре логистики и экономической информатики РХТУ им. Д.И. Менделеева, в филиале Московского энергетического института в г. Смоленске и Уфимском государственном нефтяном университете. Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международной научной конференции Математические методы в интеллектуальных информационных системах Смоленск, , Всероссийской научной конференции Современные информационные технологии в медицине и экологии Смоленск, , Всероссийской научной конференции с международным участием Информация, инновации, инвестиции Пермь, , а также на научных семинарах в РХТУ им. Д.И. Менделеева, филиале Московского энергетического института в г. Смоленске и Уфимском государственном нефтяном университете. Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ, общим объемом 1,7 п. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 1 наименование и приложений. Диссертация содержит 6 стр. Потребность в прогнозировании как специфическом научноприкладном анализе нацеленном на будущее и учитывающим неопределенность, связанную с этим будущим возникает со стороны самых разнообразных областей человеческой деятельности политики, международных отношений, экономики, финансов, образования, социальных процессов, медицины и т. Под прогнозированием понимается специальное научное исследование конкретных перспектив какоголибо явления 1, оценка показателей, характеризующих это явление для более или менее отдаленного будущего. Сфера применения прогнозов в экономике весьма обширна. Она включает задачи прогнозирования макроэкономических показателей ВВП, ВПП и др. Экономические прогнозы могут иметь как самостоятельное, например, научное или познавательное значение, так и являться вспомогательным средством при решении и реализации других задач, таких как планирование, проектирование и управление. Рассмотрим типовую постановку задачи прогнозирования показателей экономической конъюнктуры. Пусть у случайный процесс, характеризующий изменение какоголибо показателя экономической конъюнктуры и наблюдавшийся некоторое время до момента ч После момента ы сведений о значениях процесса нет. Требуется предсказать найти оценку уОм т значение процесса в момент г через время г рис. Л,. Для оценки качества прогнозирования обычно используются те или иные функционалы от ошибки. V т М г ун гГ, 1.