Разработка когнитивных моделей и программных средств для анализа процесса функционирования социально-экономических систем

• Автор: Радченко, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 209 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Теоретические и методологические проблемы анализа и моделирования региональной социально

экономической системы

1.1 Системный подход к исследованию развития региональной социальноэкономической системы.

1.2 Программные средства исследования социальноэкономических

объектов.
1.3 Интеллектуальные системы поддержки принятия управленческих решений в сложных системах.
2 Разработка программной системы когнитивного моделирования для поддержки принятия решений в социальноэкономических системах.

2.1 Методологические основы когнитивного анализа.

2.2 Проектирование структуры и содержания функций программы когнитивного моделирования.
2.3 Проектирование подсистемы интеллектуального интерфейса
3 Исследование развития региональной социально экономической системы на основе когнитивного подхода
3.1 Исследование и формализация проблем развития региональных социальноэкономических систем.
3.2 Экономические механизмы регулирования регионального
развития.
3.3 Когнитивное моделирование и разработка программ
регионального развития.
4 Когнитивное моделирование региональной социальноэкономической системы Республики Адыгея
4.1 Описание тенденций развития республики.
4.2 Построение когнитивной модели СЭС
4.3 Когнитивное моделирование функционирования СЭС.
Заключение.
Литература


Математические модели являются существенной частью региональных исследований, на которых построено множество теорий теории размещения производства, межрегиональной торговли, межрегиональных взаимодействий и др. Различные математические модели см. В рыночной среде модели применяются для анализа конкурентных возможностей регионов, альтернативных структур производства и распределения ресурсов, соотношений спроса и предложений при меняющихся условиях, возможных сочетаний экономических интересов региональных субъектов. Использование математических моделей необходимо и в том случае, когда осуществляется разработка стратегий развития региона. С их помощью можно исследовать взаимодействие различных региональных подсистем, создать сценарии, спланировать проведение регулирующих мероприятий. Модели позволяют учитывать и анализировать взаимодействие различных факторов регионального развития, выявлять позитивные и негативные структурные особенности конкретного региона. З Рисунок 1. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социальноэкономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. Совершенствование регионального моделирования требует более полного охвата и отражения в моделях различных аспектов регионального развития экономических, социальных, демографических, финансовых. Для решения данной задачи необходимо учесть принцип системности исследования, при котором . В системном подходе главенствующими задачами являются информационные, реляционные отношения и свойства, определенные на системе и структурные аспекты. Цели системы определяются не в рамках отдельных подсистем, а в связи с более крупными системами или системой в целом. Проблемы определяются с учетом взаимосвязи системы с окружающей средой, с которой она связана общностью целей. Системный подход и системная парадигма основаны на таких методах рассуждений как индукция и синтез, которые отличаются от методов дедукции, анализа и редукции, используемых при улучшении систем. Планирование представляет собой процесс, в котором планировщик берет на себя роль лидера, а не ведомого. Планировщик должен предполагать решения, которые смягчают или устраняют, а не усиливают нежелательные воздействия и тенденции предыдущих проектов. Оптимальный проект системы нельзя получить путем внесения небольших изменений в существующие принятые формы. Он основывается на планировании, оценке и принятии решений, которые предполагают новые и положительные изменения для системы в целом. Существующие проекты следует оценивать степенью отклонения системы от оптимального наилучшего сценария развития системы проекта. Для реализации указанных принципов необходимо иметь представление о свойствах, которыми характеризуется система, как объект исследования. Регион как система управления характеризуется рядом свойств. Устойчивость этот важнейший признак территориального развития предполагает длительность сохранения условий воспроизводства потенциала территории его социальной, природноресурсной, экологической, хозяйственной и тому подобных составляющих в режиме сбалансированности и социальной ориентации. Параметры устойчивости как позитивной сохраняющей общее направление развития при допустимости временных отклонений динамики выражаются соответствующими долгосрочными динамическими рядами фактических и прогнозных характеристик региональной системы. Исследование проблем устойчивости непосредственно связано с распространением возмущений в системе. При этом основным является вопрос будет ли поведение системы существенно меняться в результате изменений в режиме управления. Иначе говоря, будет ли при этом система устойчиво выполнять свои функции Существует несколько подходов к определению понятия устойчивости и постановок решения проблемы . Постановка проблемы устойчивости зависит от конкретной исследуемой системы и используемого математического аппарата моделирования. Адаптивность системы является аспектом устойчивости и представляется как мера способности системы к поглощению внешних возмущений без резко выраженных последствий для ее поведения.