Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе

• Автор: Цыбатов, Владимир Андреевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 393 с. : ил.

1.1. Проблемы моделирования экономических систем.

1.2. Экономический рост как объект моделирования.

1.3. Обзор существующих моделей экономического роста.

1.3.1. Моделирование на основе производственных функций

1.3.2. Моделирование экономического роста на основе межсекторных моделей и межотраслевого баланса.

1.3.3. Другие модели.

1.4. Основные причины, ограничивающие использование моделей экономического роста.

1.4.1. Ограничения первого направления.

1.4.2. Ограничения второго направления.

1.5 Авторский подход к моделированию экономического роста

Выводы и результаты

Глава 2. Межсекторные балансовые модели
2.1. Трехсекторная модель закрытой экономики.
2.2. Динамическая модель трехсекторной экономики.
2.3. Четырехсекторная модель открытой экономики
2.4. Пятисекторная модель открытой экономики.
Выводы и результаты
Глава 3. Модели потенциального выпуска.
3.1. Модели потенциального выпуска для основных фондов.
3.1.1. Основной капитал и основные фонды.
3.1.2. Существующие модели основного капитала
3.1.3. Моделирование потенциальных характеристик основных фондов
3.1.4. Подходы к оценке коэффициента капиталопередачи и к
построению ПХ ОФ.
3.2. Модели потенциального выпуска для трудовых ресурсов.
3.2.1. Существующие модели трудовых ресурсов.
3.2.2. Моделирование потенциальных характеристик трудовых
ресурсов
3.3. Учет технического прогресса и совокупная производительность
факторов
3.3.1. Существующие модели технического прогресса.
3.3.2. Учет технического прогресса в потенциальных характеристиках.
3.3.3. Композиция труда и капитала
Выводы и результаты
Глава 4. Модели поведения субъектов региона.
4.1. Структура модели поведения.
4.2. Модели поведения экономических агентов в контексте экономических теорий
4.3. Предлагаемые модели поведения экономических агентов
4.3.1. Общие положения
4.3.2. Модель поведения хозяйствующих субъектов.
4.3.3. Модель поведения домашних хозяйств
4.3.4. Модель поведения органов государственной власти
4.4. Прогнозноаналитические исследования на модели экономического
4.4.1. Общие положения
4.4.2. Ситуационное прогнозирование на модели экономического роста
4.4.3. Индикативное планирование на модели экономического роста
Выводы и результаты
Глава 5. Имитационное моделирование экономических систем
5.1. Методы и средства имитационного моделирования.
5.2. Метод формализованного представления сложных экономических объектов.
5.3. Развитие ресурсного подхода
Выводы и результаты
Глава б. Автоматизированные информационные системы
прогнозирования экономического роста.
6.1. Принципы построения АИС.
6.2. Автоматизированная информационная система АИС Регион
6.3. Имитационная модель регионального экономического роста
6.4. Информационное обеспечение модели.
6.5. Точность результатов прогнозирования
6.6. Верификация и коррекция исходных данных.
Выводы и результаты
Заключение.
Библиографический список.
Приложение 1. Инструментальная система имитационного моделирования
i.
Приложение 2. Примеры решения прогнозноаналитических задач на АИС .
Приложение 3. Ситуационное прогнозирование и индикативное
планирование развития г.о. Самары
Приложение 4. Документы, подтверждающие использование результатов
диссертации
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
АИС автоматизированная информационная система АИК автоматизированный информационный комплекс БДДРН баланс денежных доходов и расходов населения БПМ бюджет прожиточного минимума БС база событий ВВП валовой внутренний продукт ВДС валовая добавленная стоимость ВРП валовой региональный продукт ДВС двунаправленная вычислительная сеть ИНП РАН Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН ИПК интенсивность потребления капитала КПД коэффициент полезного действия МОБ межотраслевой баланс ОГВ органы государственной власти ОМ объект моделирования ОК основной капитал ОПФ обобщенная производственная функция ОФ основные фонды Г1Ф производственная функция ИХ ОФ потенциальная характеристика основных фондов ПХ ТР потенциальная характеристика трудовых ресурсов СНУ сектор нерыночных услуг СОПС Совет по изучению производительных сил СПб СанктПетербург СПТРУ сектор производства товаров и рыночных услуг ТАИС территориальная автоматизированная информационная систе ТР трудовые ресурсы ФПВ функциональный модуль ФМ функция потенциального выпуска ЭА экономический агент
ВВЕДЕНИЕ


С теоретической точки зрения, в нормальных условиях первый подход считается более точным 0. По ряду причин цены в относительно стабильной экономике наблюдать легче, чем выпуск в натуральном выражении, и дисперсия индексов цен бывает, как правило, меньше дисперсии индексов физического объема. Кроме того, деятельность некоторых производств довольно трудно, а то и просто невозможно выразить с помощью показателей в натуральном выражении. Здесь прослеживается довольно четкая зависимость чем выше технологический уровень производства, его наукоемкость, тем меньше смысла имеют натуральные показатели. Первый подход дает возможность отслеживать, с помощью техники двойного дефлирования, реальную динамику добавленной стоимости, а не выпуска, как в случае использования индексов, рассчитанных на основании показателей в натуральном выражении. Это важно, потому что очень часто изменение цен на конечную и на промежуточную продукцию происходит на практике с раз личной скоростью, что ведет к изменению удельного веса добавленной стоимости в выпуске. Таким образом, этот метод предпочтительнее для измерения динамики реального ВРП, который представляет собой именно добавленную стоимость. Однако при использовании техники дефлирования необходимо решать проблемы искажения индексов роста, связанные с изменений потребительских свойств выпускаемой продукции и ее ассортимента. Причем последнее является главным фактором, негативно влияющим на качество расчетов, потому что эти индексы любое изменение номенклатуры воспринимают как рост качества, а не как своеобразное проявление инфляции. Однако использование показателей в натуральном выражении также не решает этой проблемы, а только меняет ее направленность. Если официальные стоимостные показатели переоценивают влияние роста качества продукции на рост ВРП, то показатели в натуральном выражении практически полностью игнорируют этот рост. На практике, как правило, применяют оба подхода используя официальные дефляторы и изменение показателей в натуральном выражении. В результате полученные результаты обозначают границы интервала, в котором находится истинные показатели роста ВРП. Экономический рост и производственный потенциал. Экономический рост характеризует деятельность региона в длительном периоде, измеряемом десятками лет, и является производным от производственного потенциала региона. Производственный потенциал это совокупная способность экономики региона, его отраслей, предприятий, хозяйств осуществлять производственноэкономическую деятельность, выпускать продукцию, товары, услуги, удовлетворять запросы населения, общественные потребности, обеспечивать развитие производства и потребления. То есть производственный потенциал региона определяется его природными ресурсами, средствами производства, трудовым и научнотехническим потенциалом, накопленным национальным богатством. В дальнейшем будем использовать оба измерения в зависимости от контекста исследования. Сопоставление текущего выпуска с потенциальным рис. Горизонт исследования, годы Рис. Текущий и потенциальный выпуски. Факторы экономического роста. Ресурсы, образующие производственный потенциал региона, рассматриваются как факторы экономического роста. Анализируя приведенную классификацию факторов, можно увидеть, что Дж. При этом Робинсон исходит из того, что экономика не испытывает нехватки в естественных ресурсах. В словаре современной экономической теории Макмиллана при описании особенностей теории экономического роста также предполагается, что природные ресурсы имеются в достатке. Согласно этому словарю теория экономического роста включает экономические модели, допускающие изменения основного капитала i , изменения численности населения, влияющие на численность и распределение но возрастам рабочей силы, и технический прогресс i . Однако на взгляд большинства экономистов природные ресурсы являются одним из основных факторов экономического роста, особенно это заметно в последнее время в связи с резким ростом цен на сырую нефть. Со временем цены на невозобновляемые ресурсы должны расти.