Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона : на примере Республики Бурятия

• Автор: Пирожкова, Юлия Григорьевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Санкт-Петербург, Пушкин
• Количество страниц: 185 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Методологические вопросы построения системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона
1.1 Методологические вопросы построения прогнозов развития производства в аграрном секторе экономики региона.

1.2 О синтезе оптимизационных и матричных моделей сквозного прогнозирования

1.3 Проблемные вопросы повышения качества прогнозов с использованием системного математического моделирования.
2. Разработка системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона

2.1 Организационная структура системы моделей прогнозирования

2.2 Основные модули комплексов моделей системы.

2.3 Алгоритмическая процедура согласования дискретнодинамических моделей сквозного прогнозирования
2.4 Программное обеспечение расчтов по дискретнодинамическим моделям сквозного прогнозирования
2.5 О логике функционирования системы недетерминированных моделей дискретнодинамического прогнозирования
3. Экспериментальная апробация системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора на примере
Республики Бурятия.
3.1 Цели и задачи эмпирических исследований по системе
моделей
3.2. Одномерные прогнозы элементов матриц прямых межпродуктовых затрат в натуральновещественной форме.
3.3. Одномерные прогнозы недетерминированных параметров системы в динамике.
3.4. Построение комплекса числовых недетерминированных дискретнодинамических моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства.
3.5. Анализ результатов по сквозному прогнозированию развития аграрного
сектора аграрного сектора в Республике Бурятия.
Литература


На этом этапе определяется направление специализации района по производству определенных культур. II этап учет агробиологических условий сельскохозяйственного производства, что связано с необходимостью поддержания плодородия почв. Это достигается путм отбора в каждом районе рациональных севооборотов, обеспечение максимального производства культур, на которых должны специализироваться данный район, исходя из результатов решения I этапа. Выбор севооборотов дат возможность ввести ограничения на размеры посевных площадей под группы культур и отдельные культуры, и с этими ограничениями задача решается вновь определяется посевная площадь под каждую культуру в районе. III этап учт при решении задач и дополнительных экономических условий, связанных с лимитом рабочей силы и техники в отдельных районах, желательно повсеместно иметь овощекартофельные и молочные базы вокруг крупных городов, целесообразное рассредоточение посевов под отдельные культуры по стране, чтобы уменьшить потери продукции в неурожайные годы. Имеется и другая схема поэтапного моделирования. В предлагается решать задачу большей размерности по размещению и специализации сельскохозяйственного производства в IV этапа. На I этапе определяется монокультурный вариант размещения сельскохозяйственных культур, на II оптимальный вариант размещения производства растениеводческой продукции, III оптимальный вариант размещения животноводства, а на IV этапе корректируют полученные результаты решения с учтом транспорта и сельскохозяйственных грузов. П.П. Пастернаком было впервые предложено осуществлять расчт оптимального плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства с использованием системы информационно и алгоритмически взаимосвязанных оптимизационных моделей с многоуровневой структурой организации. Эта методика была разработана и апробирована в кандидатской диссертации П. П. Пастернака, которую он подготовил под руководством д. И.Г. Попова и защитил в г. МИНХа им. Г.В. Плеханова. Предложенная в этой работе процедура оптимизации плана представляла собой итеративный многоуровневый процесс согласования решений координирующей модели высшего уровня с моделями нижнего уровня по сельскохозяйственным предприятиям через координирующие модели промежуточных уровней. Переход от поэтапного моделирования к разработке взаимосвязанной системы моделей знаменовал собой реализацию системного подхода к прогнозированию и управлению аграрным сектором экономики. Системное математическое моделирование экономики производства стало широко использоваться не только в моделировании, но и прогнозировании развития производства. Система моделей разрабатывается на основе основополагающих принципов управления экономическими процессами. Спрос на сельскохозяйственную продукцию и его полное удовлетворение на основе соответствующего ему производства продукции аграрного сектора экономики при удовлетворении потребностей населения, в соответствии с научнообоснованными нормами потребления продуктов питания, при рациональном использовании земельных, трудовых и прочих ресурсов ориентированном на получении максимального количества продовольственных корзин на душу населения. Переход экономики к рынку существенно обостряет проблему хозяйственного риска. Возникает необходимость в учте принципа наджности при разработке научнообоснованных прогнозов в области экономики. На этом основывается переход от разработки детерминированных моделей прогнозирования к созданию системы недетерминированных моделей. Применение недетерминированных моделей при прогнозировании развития сельскохозяйственного производства обусловлено тем, что на аграрный сектор экономики влияет большое количество неуправляемых человеком факторов. Система моделей прогнозирования аграрным сектором экономики должна разрабатываться с учтом принципа динамичности. Принцип динамичности вызывает необходимость в осуществлении прогнозирования в динамике по годам перспективы. Это требование может быть реализовано на практике с использованием динамической системы моделей.