Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании

• Автор: Масликов, Алексей Игоревич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 177 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.
1. ХАРАКТЕРИСТИКА И АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ

1.1. Анализ логистической системы дистрибуционной компании

1.2. Проблемы товарооборота предприятия сетевой структуры.

1.3. Характеристика и анализ существующих методов и моделей управления товарными запасами.

1.3.1. Управление запасами на основе метода

ii точновсрок.

1.3.2. Методы управления товарными запасами с наличием стархового запаса.

1.3.3. Модель управления запасами с пополнением до максимального объема товаров на складе

1.3.4. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа

1.3.5. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между поставками.
1.3.6. Управление запасами на основе метода
статистического контроля I.
1.3.7. Модель управления запасами на основе формулы Уилсона
1.3.8. Анализ возможности использования моделей управления запасами в дистрибуционной компании.
1.4. Основные юказатели эффективности функционирования логистической системы.
1.5. Аутсорсинг логистических услуг в дистрибуционной компании
1.6. Методы прогнозирования спроса на продукцию в дистрибуционной компании
1.7. Анализ риска при управлении товарными запасами в дистрибуционной компании.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ В ДИСТРИБУЦИОННОЙ КОМПАНИИ.
2.1. Постановка задачи эффективного функционирования системы управления запасами на основе математических методов.
2.1.1. Характеристика логистических издержек в дистрибуционной компании.
2.1.2. Определение критериев управления запасами для этапов развития компании.
2.2. Модель управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации издержек
2.2Л. Постановка задачи управления многономенклатурными товарными запасами с целью минимизации суммарных издержек
2.2.2. Минимизация расходов на хранение товаров.
2.2.3. Построение алгоритма минимизации расходов
на доставку продукции.
2.3. Алгоритм выбора метода прогнозирования спроса на продукцию
2.3.1. Анализ классических методов прогнозирования потребления товаров дистрибуционной компании.
2.3.2. Применение нейронных сетей для прогнозирования спроса на продукцию
2.3.3. Построение алгоритма выбора метода прогнозирования.
2.4. Модель управления товарными запасами по критерию максимизации денежного потока доходов.
2.4.1. Постановка задачи управления мношноменклатурными товарными запасами с целью максимизации доходов
2.4.2. Модель управления товарными запасами по максимизации доходов
предприятия.
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ВНЕДРЕНИЯ ЭКОНОМИКОМАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ.
3.1. Характеристика предприятия и входных данных моделей
3.2. Инструментальные средства реализации моделей
3.3. Моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на основе формулы Уилсона
3.4. Реализация модели управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации расходов.
3.4.1. Апробация модели управления товарными запасами на региональном складе
3.4.2. Сравнение результатов апробации модели управления запасами по критерию минимизации издержек и моделирования на основе формулы Уилсона.
3.5. Исследование динамики потребления продукции различными методами прогнозирования спроса.
3.6. Реализация модели управлениямногономенклатуриыми товарными запасами по критерию максимизации доходов.
3.6.1. Апробация модели управления товарными запасами на региональном складе
3.6.2. Сравнение модели управления товарными запасами по критерию максимизации доходов с моделью, основанной на формуле Уилсона.
3.7. Анализ рентабельности разработанных моделей и оценка рисков
3.7.1. Анализ рентабельности моделей управления запасами
3.7.2. Анализ возможных рисков при принятии решений о внедрении разработанных моделей управления товарными запасами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Структура данного предприятия предполагает, что центральный склад располагается в удобном месте для сообщения с филиалами, которые находятся в других городах России. В диссертационной работе принимается, что движение товаров происходит только от распределительного центра до региональных складов. Между региональными филиалами товародвижение отсутствует. Предметом диссертационного исследования является экономикоматематическое моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды российских и зарубежных авторов в области логистики, управления товарными запасами, а также работы, посвященные применению методов прогнозирования и, в частности, нейронных сетей в экономике и менеджменте. Решение поставленных задач осуществлялось с использованием системного анализа, теории управления фирмой, экономикоматематического моделирования, методов нейронных сетей, теории рисков, специализированных программных продуктов. Интернет. Во введении обосновывается актуальность темы, ставится цель, и основные задачи, объект и предмет исследования. В первой главе дана характеристика существующих методов и математических моделей по управлению многономенклатурными. Проведен анализ логистической системы в дистрибуционнои компании и основных показателей ее функционирования. Рассмотрены методы прогнозирования спроса на продукцию и. А также приведена структура рисков, функционирования цепи поставок логистической системы дистрибуционной компании. Во второй главе Разработка методов и моделей управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании представлена постановка задачи для предприятия. Разработаны две модели управления многономенклатурными запасами на основе критериев минимизации затрат и максимизации денежного потока доходов. Предложен алгоритм выбора метода прогнозирования длятоварной группы. В третьей главе проведена экспериментальная апробация разработанных методов и моделей на реальных данных дистрибуционной компании ЗАО Натур Продукт Интернэшнл за годичный период. В заключении обобщаются результаты диссертационного исследования, обладающие признаками научной новизны, характеризуется практическая значимость работы. В приложениях приведены результаты экспериментальных расчетов по разработанным моделям. В диссертации разрабатываются методы и модели управления многономенклатурными запасами для предприятия сетевой структуры с распределительным центром и системой региональных складов, через которые реализуется продукция. Движение товара осуществляется только между центральным складом и региональным складом рис. Между региональными филиалами перемещение материальных ценностей не происходит. Рис. При всех достоинствах такого способа ведения бизнеса, система несет ряд скрытых сложностей по управлению многономенклатурными запасами. Одна из основных проблем таких предприятий заключается в несогласованности функционирования логистической системы с общим планом развития компании. Общая структура бизнеспроцсссов предприятия построена но вертикальному принципу, в котором логистической системе отведено связующее место. Таким образом, от эффективности функционирования системы управления запасами зависит экономика всего предприятия в целом. Рис. Для дистрибуционной компании наиболее значимыми бизнеспроцессами являются закупки товаров и планирование потребности. Поэтому ключевыми областями исследования являются закупочная деятельность и система поставок между распределительным центром и региональным складом. В ходе анализа распространенных моделей управления товарными запасами приведены результаты апробации на основе информации, полученной с различных складов и продукции компании Натур Продукт Интернэшнл. На рис. Рис. Ежегодно значение логистикив структуре компании неуклонно растет. Такая тенденция определяется открытием новых рынков продаж, появлением развивающихся странпроизводителей и изменением предпочтений конечных потребителей.