Агентно-ориентированные модели оптимизации структуры системы распределения железобетонных изделий в условиях неопределенности

• Автор: Жилкин, Илья Алексеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 143 с. : ил.

1 Анализ современных подходов к оптимизации системы распределения промышленной продукции
1.1 Роль системы распределения продукции в деятельности современного промышленного предприятия.
1.2 Способы учета неопределенности при принятии решений по распределению промышленной продукции

1.3 Обзор математических методов решения задачи планирования поставки товара

1.4 ВыводыЛ.

2 Организационноэкономический анализ состояния и основных тенденций развития отечественных предприятий строительных материалов

2.1. Анализ основных тенденций развития отрасли строительных материалов РФ.

2.2. Состояние предприятий строительных материалов Смоленской области.

2.3. Основные тенденции развития предприятий ЖБИ

3 Разработка интервального агентноориентированного атгоритма для оптимизации структуры системы распределения железобетонных изделий в условиях неопределенности.
3.1 Структурная модель системы оптимизации распределения железобетонных изделий в условиях неопределенности
3.2 Алгоритм построения и вывода решений по спросу
3.2.1 Интервальная платежная матрица
3.2.2 Критерии выбора стратегии в интервальной матрице
3.3 Модифицированный алгоритм муравьиных колоний для оптимизации структуры распределения железобетонных изделий
3.3.1 Математическая постановка задачи
3.3.2 Описание алгоритма
3.4 Выводы.
4 Результаты практической реализации предложенного алгоритма для оптимизации системы распределения продукции ЖБИ
4.1 Архитектура информационной системы поддержки принятия решений по оптимизации структуры системы распределения продукции ЖБИ
4.2 Методика применения информационной системы поддержки принятия решений по оптимизации структуры системы распределения продукции ЖБИ
4.3 Результаты использования информационной системы поддержки принятия решений по оптимизации структуры системы распределения продукции ЖБИ на ОАО Стройконструкция
4.4 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ


ВВЕДЕНИЕ. Роль системы распределения продукции в деятельности современного промышленного предприятия. ВыводыЛ. Анализ основных тенденций развития отрасли строительных материалов РФ. Состояние предприятий строительных материалов Смоленской области. Разработка интервального агентноориентированного атгоритма для оптимизации структуры системы распределения железобетонных изделий в условиях неопределенности. Выводы. Выводы. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Строительный комплекс является одной из важнейших составляющих российской экономики, эффективное функционирование которого обеспечивается деятельностью предприятий строительных материалов. Известно, что цены на материалы для строительных организаций включают существенную транспортную составляющую, связанную с доставкой, разгрузочнопогрузочными работами и временным хранением продукции, и в значительной степени определяют себестоимость возводимых объектов. С учетом неравномерности развития и территориального распределения строительного комплекса РФ перед предприятиями строительных материалов возникает задача выбора оптимального маршрута доставки продукции на локальные рынки, часто характеризующиеся незначительным и нестабильным объемом спроса. В первую очередь это относится к предприятиям, осуществляющим выпуск строительных железобетонных изделий ЖБИ, которые в результате воздействия на рынок коммерческой и некоммерческой недвижимости последствий спада в экономике г. В этой связи, возрастает роль сбытовой деятельности предприятий ЖБИ и реализующей ее системой распределения дистрибьюции, решающих, в первую очередь, такие основные задачи как планирование и управление запасами в точках промежуточного складирования, а также организация процесса транспортировки. ЖБИ. Вопросы применения методов математического моделирования для принятия решений по управлению промышленными предприятиями в условиях неопределенности и риска рассмотрены в работах Л. Ангстенбергер, С. А. Айвазяна, Т. Андерсона, В. Н. Афанасьева, I IБаумана, Дж. Бокса, Д. Е. Бэсгенса, В. Н. Буркова, Г. Дженкинса, В. В. Дика, Дорофеюка, И. Н. Драгобытского, А. А.Емельянова, И. В. Зайцевского, А. Г. Ивахненко, А. Н. Колмогорова, М. Кэндэла, Ю. П. Лукашина, В. Л. Макарова, В. П. Мешалкина, Мхитаряна, Пугачева, Р. Л. Раяцкаса, Ю. Ф. Гельнова, Е. М. Четыркина и др. Анализ предлагаемых в данных работах подходов к построению экономикоматематических моделей для поддержки принятия решений 0 определению объемов выпускаемой продукции показывает целесообразность применения математического аппарата теории игр, а для определения оптимальных маршрутов агентноориентированного подхода, основанного на применении алгоритмов муравьиных колоний, рассматриваемых в работах Х. Н. Псарафтиса, Д. Виго, Дж. Лапорта, К. Х. Кристьянсена, Дж. Лайсгарда, Г. Кларка, И. Х. Османа, В. М. Курейчика, М. Дориго, А. П. Игнатьева. Однако, несмотря на развитости аппарата теории игр, в промышленности данный аппарат применяется недостаточно широко. Это, прежде всего, вызвано сложностью определения элементов матрицы игры обычно, выигрыша или потерь предприятия в условиях влияния большого количества плохо измеряемых факторов. Одним из способов учета факторов неопределенности является использование интервальной математики, которая может быть использована при определении возможных последствий принимаемых управленческих решений.