Оценка качества статистической информации в выборочных обследованиях населения

• Автор: Шмарихина, Елена Сергеевна
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 192 с. : ил.

Содержание
Введение.
1 Исторические и теоретические аспекты оценки качества выборочной статистической информации.

1.1 История развития содержания понятия качество статистической информации

1.2 История внедрения выборочного метода в статистическую практику

1.3 Подходы к оценке качества выборочной статистической информации.

2 Методические аспекты измерения качества статистической информации в выборочных обследованиях населения
2.1 Отличительные черты, основные принципы и этапы выборочного обследования населения. Классификация ошибок и их источников по этапам.

2.2 Методика итоговой оценки качества выборочного обследования

населения

2.3 Понятие цены ошибки выборки, алгоритм расчта

2.4 Методика оценки эффективности выборочного обследования
населения
3 Апробация методик оценки качества на конкретных выборочных обследованиях населения
3.1 Выборочное обследование населения Новосибирской области на тему Социальная поддержка населения необходимость и
направления помощи
3.2 Выборочное обследование на тему Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области 1
Заключение
Библиографический список
Приложения.
Введение
Актуальность


В первой главе Исторические и теоретические аспекты оценки качества выборочной статистической информации рассмотрена история вопроса о погрешностях в статистических данных, их источниках выполнен сравнительный анализ содержания понятия качества статистической и социологической информации систематизирован исторический опыт внедрения выборочного метода в статистическую практику и его теоретического обоснования проведн критический анализ существующих методов и алгоритмов оценки качества выборочной статистической информации. В третьей главе Апробация методик оценки качества на конкретных выборочных обследованиях населения выполнена итоговая оценка качества выборочного обследования населения Новосибирской области Социальная поддержка населения необходимость и направления помощи, проведнного в г. Экономическое поведение женщин на рынке труда Новосибирской области, проведнного в г. В заключении диссертационной работы сделаны выводы и предложения. Качество информации обсуждается давно, с момента возникновения статистических показателей, и наиболее широко с начала XIX в. О погрешностях в статистических данных, их источниках, точности и достоверности указывают в своих научных работах такие крупные русские статистики, как К. Ф. Герман, Д. П. Журавский, Ю. Э. Янсон, А. А. Кауфман, также этому уделяют внимание классики марксизмаленинизма. В г. Российской Империи был создан первый государственный статистический орган Статистическое отделение при Министерстве полиции, который стал заниматься сбором и обработкой статистических данных по отдельным учреждениям и ведомствам, губерниям. Начало сбора статистической информации в масштабах государства обусловило необходимость решения вопроса о е качестве. Академик Карл Фдорович Герман был первым начальником Статистического отделения и много уделял внимания качеству собираемой статистической информации. В своей книге Всеобщая теория статистики, опубликованной в г. Уже вообще известно, что каждое исчисление, производимое правительством, хотя бы оно касалось до числа людей, или до количества народного богатства, в первых годах бывает обыкновенно ошибочно и неверно , с. Здесь же К. Ф. Герман отмечает возможные источники ошибок в статистических показателях, ими являются как единицы наблюдения, сообщающие о себе информацию, так и регистраторы данных. Также, по его мнению, погрешности могут возникать изза несовершенства инструментария наблюдения. К. Ф. Он разрабатывает правила, которых должны придерживаться статистики в своей деятельности. По Герману, статистик в состоянии путм умелой обработки данных в определнной степени исправить и нейтрализовать ошибки, прийти к статистической истине 6, с. Под статистической истиной К. Ф. Герман понимал статистическую закономерность, выявляемую при обобщении статистических данных. Дальнейшее развитие Российской Империи нуждалось в качественной статистической информации. Поэтому в г. Большой вклад в организацию государственной статистики вносят труды известного статистика Дмитрия Петровича Журавского . В г. Д. П. Журавский пишет, что статистические данные, употребляемые без критической оценки их достоверности, дают повод к множеству странных, а иногда и вредных заблуждений . Пока каждая основная цифра не будет изображать в точности или очень приблизительно того, что действительно есть в натуре до тех пор высшие статистические исследования будут только умозрительной игрою, вовсе бесполезной для общества и наук , с. Д. П. Журавский считает, что большинство источников данных и, как следствие, статистических показателей являются недостоверными и рассматривает причины этого. Им критикуются статистика земельных площадей и поземельной собственности, о народонаселении. Главная причина получения недостоверных данных заключается в ограниченном числе образованных служащих лиц, способных понять важность требуемых сведений , с. Д. П. Журавский говорит о методах очищения статистических данных и их источников от ошибок, также мерах, позволяющих избежать погрешности. Им предлагается проверять числа одних категорий числами других . Благодаря также активности Д. П. Журавского в г. России был создан Статистический комитет с правами самостоятельного структурного подразделения Министерства внутренних дел. В г. МВД, но и от других высших управлений, которые обязывались сообщать ему требуемые им статистические сведения , с. Сосредоточение статистических данных в одном месте способствует всесторонней оценке их качества.