Моделирование сценариев развития сельскохозяйственного производства района : На материалах Республики Башкортостан

• Автор: Стовба, Евгений Владимирович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 223 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Методологии экономикоматематического моделировании

сельского хозяйства района.

1.1. Роль экономикоматематических методов и моделей в совершенствовании механизма планирования и прогнозирования сельского хозяйства района
1.2. Зарубежный опыт в развитии теории и практики экономикоматематического моделирования сельского хозяйства.
1.3. Теория и методика экономикоматематического моделирования сельскохозяйственного производства района.

Глава 2. Современное состояние развитии сельскохозяйственного

производства в районе

2.1. Экономическая характеристика современного состояния

сельскохозяйственного производства района.

2.2. Комплексный анализ результатов развития сельскохозяйственного производства района.
2.3. Экономическая оценка эффективности использования производственных ресурсов в сельском хозяйстве района.
Глава 3. Оптимизация структуры сельскохозяйственного
производства в районе.
3.1. Экономикоматематическая модель оптимальной структуры сельскохозяйственного производства в районе
3.2. Анализ оптимальной структуры сельскохозяйственного производства на примере типичных хозяйств района.
3.3. Выбор модельного варианта оптимальной структуры
сельскохозяйственного производства в районе
3.4. Прогнозные сценарии развития сельскохозяйственного производства района на перспективу.
Выводы и предложения.
Список литерату


Отметим, что методы экономикоматематического моделирования необходимо использовать как эффективный инструмент планирования и прогнозирования хозяйственных решений и разработок с учетом проводимой экономической политики государства по отношению к отечественным сельскохозяйственным товаропроизводителям. В настоящее время разработанные ранее отечественные динамические экономикоматематические модели межотраслевого баланса в том числе модели поэтапного расчета, модели с обратной рекурсией и модели с явным учетом лага практически неприменимы в современных агроэкономичсских исследованиях. США и ряде других стран с развитой рыночной экономикой . Одним из наиболее изученных и традиционных, и в то же время стратегически важных и привлекательных в агроэкономическнх исследованиях является направление, охватывающее разработку и применение линейнодинамических и динамических модельных конструкций территориальных и продуктовых подкомплексов, моделей программноцелевого планирования, создаваемых для оптимального выбора и описания предпочтений лиц, принимающих решения ЛПР. Разработка и составление линейных, линейнодинамических, многопериодных, многокритериальных, целочисленных модельных конструкций позволяет более полно учитывать специфику и особенности сельскохозяйственного производства. В последнее десятилетие новым прикладным аспектом научных исследований, синтезирующих современные достижения экономикоматематической науки и процессов информатизации в нашей стране, стала разработка концепций стендового экспериментирования и АРМ автоматизированного рабочего места . В методологическом плане все большей популярностью в последние годы пользуются новейшие разработки экономикоматематического моделирования модели нелинейных динамических систем, графовые, сетевые, стохастические, имитационные модели, а также модельные программные комплексы с целью эффективной оценки инвестиционных проектов и бизнес планирования . Анализируя экономические источники, необходимо отметить, что на современном этапе развития экономикоматематического моделирования все большее количество отечественных агроэкономическнх исследований посвящено разработке экономикоматематических моделей АПК на глобальном наднациональном, национальном уровне и, малое количество научных разработок касается вопросов составления и применения микромоделей, включающих региональный, районный уровень. Нельзя не согласиться с мнением А. Г. Гранберга, который справедливо отмечал, что чрезмерная укрупненность выделяемых сельскохозяйственных оптимизируемых объектов является серьезным препятствием при планировании оптимальной структуры производства, приводимой к несопоставимости и противоречивости результатов ряда задач по оптимальному размещению производства 4. При этом па основе разработки макромодели дается лишь качественное описание моделируемой экономической системы и не имеет смысла делать какиелибо конкретные выводы, относящиеся к исследуемой системе . В странах с развитой рыночной экономикой США, Японии, Канаде, государствах ЕС более осторожно относятся к разработке макромоделей. Как утверждает профессор Дортмундского университета В. Реддинг, в условиях рыночной экономики на макроуровне на уровне национальной экономики нет области для осмысленного применения методов оптимизации разработка оптимизационных макромоделей не отражает принципа конкуренции и в них в недостаточной степени учитывается роль научнотехнического прогресса . В то же время многие модели регионального уровня практически не приспособлены для выработки и принятия эффективных политических решений в экономической сфере 5. Причинами этой неэффективности, как указывает С. Суспицын, является так называемая избыточность и искомпактность региональных моделей, которые содержат слишком много связей и параметров, не позволяющих эффективно управлять производством на более высоком иерархическом уровне. Одной из существенных проблем, связанных с несовершенством разрабатываемых региональных моделей, является и то, что .