Принципы, методология и инструменты инновационного обеспечения управления качеством

• Автор: Шулешко, Александр Николаевич
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 304 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Состояние проблемы разработки теоретических и методологических приниципов инновационно обеспечения управления качеством. Цель и задачи исследования
1.1. Предпосылки к формированию науки о качестве и управлении производством
1.2. Анализ исследований отечественных ученых в области управления качеством
1.3. Анализ теоретических исследований, посвященных инновационному обеспечению управления качеством.
1.4. Анализ резервов повышения качества продукции.
1.5. Выводы по первой главе и постановка задачи.
Глава 2. Разработка и применение современных робастных алгоритмов прогнозирования в инновационных системах управления качеством.
2.1. Прогнозирование динамики процессов с использованием трендов, построенных на базе классического метода наименьших квадратов
2.2. КОВиЗТалгоригм определения коэффициентов линейного тренда.
2.3. Оценка достоверности трендовых моделей.
2.4. Применение статистических методов и робастных алгоритмов расчета тренда для управления процессами
2.5. Выводы но главе
Глава 3. Модернизация систем управления качеством на предприятиях с использованием искусственного интеллекта
3.1. Разработка экспертной системы для оценки эффективности СМК на предприятиях.
3.2. Применение искусственных нейронных сетей для модернизации экспертной системы оценки процессов СМК.
3.3. Прогнозирование параметров качества СМК с использованием нейросетей
3.4. Выводы по главе 3.
Глава 4. Современные алгоритмы оптимизации в задачах инновационного обеспечения управления качеством на предприятиях.
4.1. Оптимизация как элемент инновационного обеспечения управления качеством технических и экономических систем на предприятиях
4.2. Модификация генетического алгоритма.
4.3. Подбор оптимальных весов нейронной сети.
4.4. Эволюционные алгоритмы
4.5. Оптимизация функций с использованием эволюционных алгоритмов
4.6. Методы реинжиниринга бизнеспроцессов предприятий.
4.7. Методы оптимизации бизнеспроцессов предприятий.
4.8. Выводы по главе 4.
Глава 5. Теоретические и методологические основы использования нечетких множеств в задачах обеспечения управления качеством
5.1. Предпосылки к применению нечетких множеств в задачах управления качеством
5.2. Нечеткое управление
5.2.1. Разработка модуля нечеткого управления.
5.2.2. Метод нечеткого управления.
5.3. Проектирование базы нечетких правил на основе численных данных
5.3.1. Построение нечетких правил.
5.3.2. Задача транспортировки.
5.4. Разработка методики применения нечетких множеств для финансового анализа предприятий.
5.5. Выводы по главе
Глава 6. Разработка расчетных моделей оценки финансовых рисков с использованием методов математической статистики и искусственных нейронных сетейклассификаторов.
6.1. Оценка риска выхода оборудования за допустимые параметры качества с использованием методов математической статистики
6.2. Разработка расчетных моделей оценки финансовых рисков с использованием искусственных нейронных сетсйклассификаторов.
6.3. Разработка методики оптимизации весов ИНС
6.4. Результаты бенчмаркинга методики для рейтингования банков, отсутствующих в официальном листе
6.5. Планирование управления рисками
6.6. Выводы по главе
Заключение
Приложение
Приложение 2. Акты внедрения
Список литературы


Н. Войтоловского, экономически допустимые границы увеличения расходов на контроль качества определяют размеры потерь от брака . В работах Е. М. Карлика и В. М. Шкловского затраты по обеспечению качества продукции подразделялись на затраты, связанные с обеспечением выпуска изделий планируемого качества и созданием изделий нового качества. При этом общие затраты включают затраты на гарантию качества и предупреждение дефектов, расходы же на создание изделий нового качества авторы рекомендовали определять по перечню мероприятий, реализация которых ведет к созданию таких изделий . И.Г. Резник и О. Приведенные классификации свидетельствуют о разном подходе отдельных авторов к распределению затрат на качество, об отсутствии четких границ между категориями затрат. Большое внимание в рамках данного направления исследований уделялось совершенствованию системы учета в производстве, нормативной базы и методов определения и анализа затрат на качество. Подчеркивалось, что прогрессивные показатели затрат на функции управления качеством должны определяться с учетом достижений научнотехнического прогресса, а система учета таких затрат должна быть органически увязана с системой учета затрат в целом по предприятию. Тесно взаимосвязаны с анализом затрат на качество выявление и использование резервов, способствующих повышению эффективности каждого предприятия и экономики в целом. Значительный вклад в изучение проблемы резервов производства внесли такие российские ученые, как Г. А. Пруденский, К. И. Клименко, Г. В. Теплов, Каменицер, В. Н. Ганштак, П. А. Жуков, Л. Е. Стариков, Б. Л. Бенцман, В. М. Ларин, В. И. Сиськов и др. Так, В. М. Ларин отмечал, что особенности резервов качества продукции состоят в том, что между использованием того или иного резерва и получением эффекта в народном хозяйстве часто существует значительный разрыв во времени. Это особенно характерно для изделий с длительными сроками использования. Кроме того, место реализации резервов повышения качества продукции и место получения эффекта, как правило, не совпадают. Например, в конструкцию изделия вносятся усовершенствования, которые повышают ее технологичность. В данном случае резерв использован на стадии проектирования, в то время как одна часть эффекта от этого получается в процессе производства, а другая часть в процессе потребления. Поэтому В. М. Ларин считал, что основополагающим признаком классификации резервов качества должны быть направления совершенствования процесса воспроизводства продукции. В рамках данного направления широко разрабатывались методы выявления и использования резервов повышения качества продукции. Развитие этих исследований оказало существенное влияние на формирование комплексного подхода к управлению качеством и эффективностью в рамках отдельного предприятия и всего народного хозяйства в целом. В настоящее время такие термины, как прогнозирование и оптимизация деятельности, качество и рискменеджмент, являются одними из самых популярных и часто употребляемых в деловой жизни России. Немало этому способствовал глобальный финансовый кризис, основные предвестники которого были заложены еще десятилетие тому назад, в году стал стремительно набирать обороты. Кризис ликвидности, увеличение темпов инфляции и роста безработицы, спад ВВП, девальвация национальной валюты, приостановка производства и замораживание инвестиционных проектов, к сожалению, стали неотъемлемыми спутниками и атрибутами современной бизнессреды. При этом необходимо отметить, что финансовый кризис по своей сути стал своеобразной лакмусовой бумажкой и катализатором другого вида кризисной ситуации в экономике России, а именно системного управленческого кризиса. Финансовый кризис перекинулся на реальный сектор российской промышленности намного быстрее, чем ожидалось. На фоне роста цен и объемов производства резкое падение промышленного производства оказалось неожиданно обвальным. Одной из главных причин такой чувствительности реальной экономики считают наложение кризиса ликвидности на ранее существовавший управленческий кризис.