Направления снижения социального неравенства в условиях глобализации экономики

• Автор: Голубева, Елена Владимировна
• Шифр специальности: 08.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 184 с.

Содержание
Введение.

Теоретикометодологические основы исследования неравенства в глобальной экономике.

1.1. Глобальное социальное неравенство сущность и содержание.

1.2. Противоречивость процесса глобализации.

1.3. Предпосылки социального неравенства

в глобальной экономике

Пути снижения социального неравенства в условиях глобализации экономики.

2.1. Преодоление ресурсноэкспортной ориентации экономики.

2.2. Повышение международной конкурентоспособности.

2.3. Смягчение последствий поляризации жизненного уровня.

Заключение.
Библиографический список Приложения
Введение
Актуальность


В противоположность этому, веком раньше в е гг. Англии9. По оценке А. Ю.Шевякова и А. Я.Кируты, в России дифференциация населения по доходам в г. СЧТГ1ЛЮГ0ОГ. Рис. Отношение зарплаты квалифицированных и неквалифицированных рабочих в промышленности и строительных работах США. Источник. ii . i . i Ii. i i. i , , . . . . , . . . ii . i . i Ii. . . Шевяков А. Ю., Кирута А. Я. Моделирование сбалансирования и согласования плановых решений в сфере народного благосостояния. М. Наука, . Существует три группы проблем неравенства в доходах населения и в оплате труда 1 как измерять неравенство, какие существуют источники и методы количественного выражения неравенства доходов, какие могут возникнуть ошибки в обобщениях и измерениях 2 каковы конкретноисторические результаты проведенных исследований, какие получены типы динамики, насколько они соответствуют друг другу 3 каковы причины полученного изменения неравенства в доходах и оплате труда, что можно считать влияющими факторами и чем объясняются различия в характере данного процесса в разных странах и регионах. Исследование динамики неравенства в оплате труда в промышленности традиционно проводится с использованием данных о зарплате квалифицированных и неквалифицированных рабочих. Однако проблема достоверности имеющихся данных особенно это касается сведений о самых высокооплачиваемых и самых низкооплачиваемых категориях приводит к необходимости привлекать дополнительные источники различия в уровнях взимаемых налогов, использование антропометрических показателей, косвенно отражающих неравенство в потреблении. Нуждаются в доработке способы обработки данных. Существенные отклонения от реальной картины при обобщении этих сведений могут внести три причины вопервых, сравнение данных источников, собранных для регионов с различными климатическими, географическими и социальными условиями, где подсчитываются различные характеристики измерения неравенства вовторых, различные методики подсчета одинаково измеренных величин прежде всего, сводных данных по завещаниям и, втретьих, различный объем данных, по которым проводится обобщение. Таким образом, результат обобщения вычисленных коэффициентов должен сопровождаться определением доверительного интервала, расчет которого представляет собой отдельную проблему. В настоящее время используется набор коэффициентов измерения неравенства. Относительно редко используется коэффициент Джини, что связано с тем, что, хотя его значение с высокой степенью точности отражает распределение дохода в рассматриваемой системе, для его вычисления надо иметь данные о доходах на индивидуальном уровне, а источники редко дают такую возможность. Весьма популярный индекс неравенства суммарная доля дохода, приходящегося на определенный процент 5, , наиболее высокооплачиваемых элементов системы семей, рабочих и т. Для исследований по неравенству доходов рабочих широко распространен также индекс i i отношение средней оплаты труда высококвалифицированных и низкоквалифицированных рабочих. Определенную информацию о мере неоднородности в распределении доходов дают также коэффициент вариации и энтропийный коэффициент Тейла, хотя их значения могут дать только общие представления о неоднородности исследуемых наборов данных. Ряд зарубежных исследователей М. Шэнахан и М. Коррелл, Дж. Джеймс и М. Томас получили динамические ряды значений индексов неравенства. В некоторых случаях эти ряды не согласуются с кривой Кузнеца, что позволяет авторам оспаривать справедливость гипотезы, в соответствии с которой индустриальное развитие влечет за собой увеличение степени неравенства в доходах. Последние, не оспаривая источников и методов обработки данных, используемых Вильямсоном и Линдертом, сделали попытку более подробного анализа этих данных, рассмотрев ситуацию с распределением доходов в различных отраслях промышленности.