Пространственно-временная организация поселений двустворчатых моллюсков губы Чупа Белого моря

• Автор: Герасимова, Александра Владимировна
• Шифр специальности: 03.00.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 305 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Материал и методы исследования.

Глава II. Результаты исследования

.1. Распределение исследованных видов ВшаМа в г.Чупа.

.2. Краткая характеристика физикогеографических условий района исследования и бентосных сообществ на участках многолетних наблюдений.

.3. Динамика структурных характеристик поселений двустворчатых, моллюсков в г.Чупа

.4. Динамика численности в возрастных группах в поселениях двустворчатых моллюсков

.5. Линейный рост двустворчатых моллюсков в

г.Чупа

Глава III. Обсуждение.

1.1. Особенности жизненных циклов поселений долгоживущих видов двустворчатых моллюсков в Белом море
1.2. Закономерности элиминации особей в поселениях двустворчатых моллюсков.
1.3. Внутрипопуляционная неоднородность характера роста двустворчатых моллюсков.
Глава IV. Заключение
ВЫВОДЫ.
Литература


В результате в каждую выборку попали тугорослые, средне растущие и быстрорастущие в поселениях моллюски. В каждом поселении было отобрано примерно особей. Различия в характере роста между поселениями ВкаМа оценивались как расстояние между групповыми возрастными рядами. Последние рассматривались как интегральная характеристика реализованных в данных условиях ростовых возможностей моллюсков. Групповые возрастные ряды были построены в результате усреднения размеров моллюсков в периоды зимних остановок роста в каждом поселении по данным всех лет наблюдений. Сравнительный анализ характера роста моллюсков в разных поселениях одного и того же вида проведен на примере поселений М. ЬаКЫса, М. М.агепапа. Данный способ статистического сравнения кривых роста был предложен Н. В. Максимовичем 6. Используемый метод состоит в сопоставлении величин остаточной дисперсии, получаемых при описании каждого из двух сравниваемых возрастных рядов собственной кривой роста 5,2 Фишера ,2 . Ркритерия на его критическое значение. Результаты сравнения каждой пары рядов представляются в виде матрицы, исследование которой осуществляется с использованием кластерного анализа. В матрице все величины меньше 1 свидетельствуют о том, что на выбранном уровне значимости в данной работе сх0, различия между рядами случайны. Объединение элементов матрицы осуществляется на основе взвешенного парногруплового метода с определением в каждом конкретном случае параметров общего уравнения, суммы квадратов отклонения всех входящих в данный кластер вариант от общей теоретической линии и остаточной дисперсии. Конечные результаты классификации более наглядно изображаются в виде дендрограммы. Рассмотрим на конкретном примере, каким образом осуществлялось сравнение возрастных рядов. Анализировалась вариабельность характера роста М. Нэ уч. XXIV, достигших в гг. Выбор особей данного возраста прежде всего обусловлен тем, что они хорошо представлены во всех выборках вышеназванного периода и соответствующие возрастные аппроксимировались моделью Берталанфи Количество моллюсков данного возраста в каждой выборке было достаточно большим , анализировать сразу весь комплекс возрастных рядов представлялось сложным. Поэтому сначала оценивали индивидуальные различия в росте 8летних мидий в каждой выборке отдельно. После выделения кластеров, объединяющих особей с достоверно не различающимися возрастными рядами, находили средние характеристики возрастных рядов в этих группах и уже их сравнивали по материалам всех съемок. Проведем анализ индивидуальных различий в росте у 8летних мидий в выборке г. Приложение. Табл. Комплекс включал возрастных рядов, для каждого из которых определяли параметры уравнения Берталанфи и суммы квадратов отклонений исходных данных от теоретической кривой. Сравним величину остаточной дисперсии всего статистического комплекса относительно общей кривой роста с остаточной дисперсией, рассчитанной при описании характера роста мидий отдельными уравнениями табл. Получается, что расхождение между возрастными рядами не случайно РРкр3. Для выявления причин такой неоднородности проведем попарное сравнение возрастных рядов, результаты которого представлены в виде матрицы индексов БРкр табл. Матрицу исследуем методами кластерного анализа. Последовательные объединения возрастных рядов показаны в табл. В результате из всего анализируемого комплекса было выделено два кластера, объединяющие особей с достоверно неразличающимися возрастными рядами. Соответственно различия в характере линейного роста мидий в возрасте 8 лет, собранных в г. Приложение. Табл. В каждом кластере определялись средние характеристики возрастных рядов, используемые в последующем сравнении роста мидий данной выборки с ростом особей этого же возраста, собранных в другие сезоны наблюдения. Аналогичным образом осуществлены все сравнения возрастных рядов моллюсков. Н.В. Максимовичем на языке Бэйсик. Таблица 3. Оценка достоверности различий остаточных дисперсий при анализе комплекса из возрастных рядов. Эв остаточная сумма квадратов отклонений, остальные обозначения в тексте.