Биохорологическое разнообразие и моделирование пространственной структуры растительного покрова : Геоинформационный подход

• Автор: Савельев, Анатолий Александрович
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 312 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛЛВЛ 1. ОПИСАНИЕ, АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И

ХОРОЛОГИИ ПРИРОДНЫХ СИСТЕМ

1.1 Общие методологические подходы изучения природных систем

1.2 Биотическая составляющая природных систем

1.3 Анализ пространственной структуры растительного покрова как компонента природных систем

1.4 Моделирование пространственной структуры растительного покрова

ГЛАВА 2. ЛАНДШАФТНОЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ ИССЛЕДОВАНИЯ. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И ИХ ФОРМАЛИЗАЦИЯ
2.1 Ландшафтноэкологическая характеристика территории регионального уровня исследований

2.2 Ландшафтноэкологическая характеристика территории локального уровня исследований

2.3 Данные о растительном покрове
2.4 Характеристики состояния окружающей среды
2.5 Представление пространственной информации в геоинформационных системах
2.6 Формализация и пространственная унификация данных по территории исследования
ГЛАВА 3. ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ФЛОРИСТИЧЕСКОГО СОСТАВА
РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА
3.1 Построение вероятностной модели в рамках гипотезы индивидуальности
3.2 Оценка адекватности модели
3.3 Применение вероятностной модели Ю
ГЛАВА 4. ГРАДИЕНТНЫЙ АНАЛИЗ ВИДОВ ФЛОРЫ И ОРДИНАЦИЯ
РАСТИТЕЛЬНОСТИ
4.1 Ордннацнонныс подходы к анализу состава и струкгуры растительного покрова Ю
4.2 Методы непрямого градиентного анализа
4.3 Методы прямого градиентного анализа
4.4 Градиентный анализ видов флоры сосудистых растений на территории РТ НО
4.5 Непараметрическая классификация и ординация растительности
4.6 Применение метода БОМ для ординации растительности на территории РТ
ГЛАВА 5. ОТКЛИК ВИДОВ ФЛОРЫ А ФАКТОРЫ СРЕДЫ И ЕГО
МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ
5.1 Логистическая регрессия
5.2 Нейронные сети прямого распространения
5.3 Факторный анализ экологических ниш
5.4 Непараметрическая модель на основе топографического отображения
5.5 Оценка адекватности и сравнение моделей
ГЛАВА 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДОВ ФЛОРЫ СОСУДИСТЫХ РАСТЕНИЙ
6.1 Пространственный прогноз распределения видов на основе моделей отклика на факторы среды
6.2 Стохастическая пространственная составляющая распределения видов, се анализ и моделирование
6.3 Воспроизведение стохастической пространственной составляющей распределения видов флоры на изучаемой территории
6.4 Пространственный прогноз распределения видов с учетом стохастической составляющей
ЛИТЕРАТУРА


Первоначально берется один фактор например, увлажнение. Все описания ранжируются между двумя группами описаний, приуроченных к противоположным концам этого фактора. Производится разбиение градиента первого фактора на ряд градаций и данная операция повторяется внутри каждой градации по следующему фактору например, засолению. Положительной чертой этого метода является то, что противоположные концы каждого фактора устанавливаются по группе описаний, что снижает шансы ошибиться, отрицательной субъективность практически всех этапов ранжирования описаний. Раменский известен и как создатель оригинального метода стандартных экологических шкал, применяемого для объективного выявления требований растений к факторам и режимам среды и для оценки на этой основе природного и хозяйственного потенциала тех или иных типов земельных угодий Раменский, . Метод экологических шкал это первое широкое применение принципов ординации, нашедших в настоящее время признание среди геоботаников многих стран. В работе Экологическая оценка кормовых угодий но растительному покрову Раменский, приведены экологические шкалы увлажнения, переменности увлажнения, богатства и засоленности почвы, аллювиальности и пастбищной дигрессии для более чем видов растений. Эллснбсрг в начале х гг. XX века формулирует учение об экологических группах. Им и его учениками были выделены десятки экологических групп растений, при помощи которых характеризуются различные факторы среды температурные условия, освещенность, почвы, содержание азотных соединений, гидрологические условия, а также экологических групп, индицирующих комбинации факторов. Всего проанализировано более 0 видов среднеевропейской флоры в отношении их принадлежности к определенным экологическим группам Трасс, . Ординация видов по различным градиентам среды проводилась различными авторами Меррием, Кертис, Уиттакер, что привело в частности к появлению Висконсинской полярной ординации , i, наиболее тщательное изучение возможностей ординации проведено Уиттекером , который был одним из первых, кто ввел само понятие градиентного анализа исследования, целью которого является установление отношения видов и сообществ к градиентам условий среды. Он практически делает это понятие синонимом ординации вообще и включает в градиентный анализ ординацию по сходству, по фнтоценотическим показателям и т. Применением методов градиентного анализа в нашей стране, повидимому, наиболее известны уфимские геоботаники Кашапов, Миркин, Мухаметшина, Габбасов, Хурматуллина, Янтурнн, и др. Одним из первых многомерный градиентный анализ в экологии применил Аустин i, , использовав каноническую корреляцию для оценки связи растений с окружающей средой. В году Хилл i, начал использовать . Этот метод постепенно вытеснил полярную ордннацню, которая теперь почти не используется. В году независимо друг от друга Фашам и Прентис , i, продемонстрировали возможность использования для решения экологических задач метода неметрического многомерного шкалирования Краскала , , первоначально разработанного для обработки данных в психологии. Разработанная для этого компьютерная программа детрендированиого анализа соответствия превратилась в основу для многих более поздних пакетов программ. Гауч , в своей книге ivi i i i описал ординацию в нетехнических терминах, понятных экологам и биологам, что способствовало широкому распространению ординационных методов. Террия нечетких множеств, впервые использованная Робертсом , , также является многообещающим подходом в связи с полярной ординацией, хотя и имеет ф пока немногих последователей. Этот метод совмещает анализ соответствия с регрессионными методологиями и обеспечивает, например, проверку гипотез. Тер Браак и Прентис и i, разработали теоретическую унификацию ординационных методов, поместив, таким образом, градиентный анализ на твердое теоретическое основание.