Разработка мер по совершенствованию оценки пожарной опасности по условиям погоды в горных лесах Южного Прибайкалья

• Автор: Софронова, Татьяна Марковна
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 252 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

1.1. Системы оценок метеорологического фактора пожарной опасности в различных странах

1.2. Учет метеорологических элементов

1.3. У чет других факторов пожарной опасности

1.4. Об абсолютных критериях пожарной опасности

1.5. Оценка метеорологического фактора пожарной опасности в горах

1.6. Пирологические исследования в Байкальском регионе

2. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Анализ существующих в мире систем ежедневной оценки пожарной опасности лесов

2.2. Характеристика района исследований

2.3. Анализ многолетних данных о фактической горимости лесов
2.4. Совершенствование ежедневной оценки пожарной опасности в лесах
2.5. Оценка ежедневной пожарной опасности лесов в горных условиях и ее совершенствование
3. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ ЮЖНОГО ПРИБАЙКАЛЬЯ
4. АНАЛИЗ ФАКТИЧЕСКОЙ ГОРИМОСТИ ЛЕСОВ ЮЖНОГО ПРИБАЙКАЛЬЯ
4.1. Динамика фактической горимости лесов по годам
4.2. Распределение лесных пожаров по крупности
4.3. Территориальная и сезонная динамика горимости лесов
в горной местности
Глава 5. ЕЖЕДНЕВНАЯ ОЦЕНКА ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ
В ЛЕСАХ И ЕЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
5.1. Анализ мирового опыта
5.1.1. Метеорологические показатели пожарной опасности
5.1.2. Шкалы для ежедневной оценки пожарной опасности в
5.2. Анализ новых разработок
5.2.1. Метеорологический показатель пожарной опасности ПВГ
5.2.2. Местные районные шкалы с сопоставимыми классами
пожарной опасности
5.2.3. Использование метеопрогнозов при расчете
метеорологических показателей пожарной опасности
5.3. Сравнительный анализ эффективности использования
различных метеорологических показателей пожарной опасности
5.3.1. Корреляционная связь между показателями
5.3.2. Связь метеорологических показателей пожарной
опасности с ежедневным количеством действующих пожаров
Глава 6. ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ПОЖАРНОЙ
ОПАСНОСТИ ПО УСЛОВИЯМ ПОГОДЫ В ГОРНЫХ ЛЕСАХ ЮЖНОГО ПРИБАЙКАЛЬЯ
6.1. Связь между климатическими характеристиками
нижнего и верхнего лесных поясов ХамарДабана
6.2. Связь между погодными характеристиками нижнего и
верхнего лесных поясов ХамарДабана
6.2.1. Высотные градиенты температуры
6.2.2. Осадки, дождливые и бездождные периоды в нижнем и верхнем лесных поясах
6.3. Ежедневная оценка пожарной опасности и ее экстраполяция на верхний пояс
6.4. Местные шкалы для ежедневной оценки пожарной опасности в лесах по условиям погоды на примере Слюдянского лесхоза
6.5. Использование метеопрогноза при расчете метеорологических показателей пожарной опасности в Южном Прибайкалье
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 к главе
Рис. П. 1. 1 Южное Прибайкалье. Районы исследований
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 к главе
Рис. П. 2.1 Распределение лесных пожаров по территории Слюдянского лесхоза в весенний период
Рис. П. 2.2 Распределение лесных пожаров по территории Слюдянского лесхоза в летнеосенний период
Табл. П. 2.1 Сведения о лесных пожарах по Слюдянскому лесхозу
Табл. П. 2.2 Распределение лесных пожаров по сезону в Слюдянском лесхозе
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 к главе
Табл. П. 3.1 Метеоданные по мс Култук фрагмент за год
Табл. П. 3.2 Метеоданные по мс ХамарДабан фрагмент за год
Табл. П. 3.3 Расчет показателей ПН, ГТВ1 и ПВГ по метеостанции
Култук фрагмент за год
Табл. П. 3.4 Расчет показателей ПН, ПВ1 и ПВГ по метеостанции
ХамарДабан фрагмент за год
Табл. П. 3.5 Расчет канадского показателя БУ1 по метеостанции
Култук фрагмент за год
Табл. П. 3.6 Связь показателя В. Г. Нестерова с пожароднями и ежедневным количеством действующих пожаров по данным за гг.
Табл. П. 3.7 Связь показателя ПВ1 с пожароднями и ежедневным количеством действующих пожаров по данным за гг.
Табл. П. 3.8 Связь показателя ПВГ с пожароднями и ежедневным количеством действующих пожаров по данным за гг.
Табл. П. 3.9 Связь канадского показателя РУ1 с пожароднями и ежедневным количеством действующих пожаров по данным за гг.
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 к главе 6
Табл. П. 4.1 Величина ПВ1 в дождливые и бездождные периоды в
Култуке и на ХамарДабане гг. .
Табл. П. 4.2 Связь температуры воздуха с основанием показателя
ПВ1 метеостанция Култук
Табл. П. 4.3 Связь температуры воздуха с основанием показателя
ПВ1 метеостанция ХамарДабан
Табл. П. 4.4 Соответствие словесных формул в метеопрогнозе
среднему суточному количеству осадков
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 грамоты
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Перед нанесением данных на графики различные индексы были приведены к единому масштабу, а именно, они выражались в процентах, причем за 0 принималась самая максимальная величина индекса, которая наблюдалась в данном регионе в границах выбранного периода наблюдений т. На большинстве графиков связь оказалась слабой или отсутствовала. Отчасти это можно объяснить допущенными методическими ошибками. По оценке методом статистических проб лучшие индексы канадский и португальский модифицированный показатель Нестерова. Американский индекс влажности тонкого горючего V i i i. Канадский индекс пожароопасности погоды I i i Ix. Португальский индекс Ix. Испанский индекс i I . Французский индекс пожарной опасности i i. Итальянский индекс пожарной опасности Ii i Ix. Ix по обобщенным данным метеопрогноза, данным космического зондирования и по картам горючих материалов. Но погода лишь один из факторов пожарной опасности в лесах. Пожарная опасность т. Каким образом от оценки метеорологического фактора переходят к оценке пожарной опасности с учетом всех факторов в каждой стране, в публикациях, которыми мы располагали, информации нет. Горимость растительного покрова этих стран высока, особенно горимость саванн Австралии и Африки. Австралия. Оценка пожарной опасности осуществляется по двум индексам один для оценки опасности возникновения лесных пожаров, другой для оценки возникновения степных травяных пожаров. Индексы пожарной опасности рассчитываются по значениям температуры и относительной влажности воздуха, скорости ветра и фактора засушливости точнее засухи. Фактор засухи определяется по индексу засухи, количеству выпавших осадков и количеству дней, прошедших после выпадения осадков. Индекс засухи представляет собой суммарное значение запаса влаги в почве и влагосодержания потенциального топлива. Принято считать, что если суммарный запас влаги составляет 0 мм, то индекс засухи равен нулю. Поведение пожаров прогнозируется путем определения вероятных значений скорости распространения лесных и степных пожаров, а также высоты пламени и дальности возникновения пятнистых пожаров от переноса горящих частиц налесных пожарах , Латышев, . Новая Зеландия. Для оценки пожарной опасности используют систему, которую ранее применяли на юговостоке США. Эта система для определения влагосодержания легкого и среднего топлива предусматривает использование стандартных образцов древесины, находящихся на открытом воздухе, путем их периодического взвешивания. Кроме того, определяется индекс засухи по данным осадков, температуры и относительной влажности воздуха и скорости ветра Латышев, . Замбия. Латышев, , . Танзания. Для оценки пожарной опасности используется индекс засухи, применяемый в Австралии, отражающий влажность почвы и влагосодержание потенциального топлива. Показатель пожарной опасности определяется по данным индекса засухи, величине осадков за предшествующие дни, температуре и влажности воздуха и скорости ветра. Южноафриканская республика. Используется американская система оценки пожарной опасности, приспособленная к условиям южноафриканской растительности Латышев, , . К этим странам относятся очень развитые США и Канада, у которых разработаны национальные многоуровневые системы оценок пожарной опасности в лесах. Поэтому они рассмотрены более детально. США. В США единая Национальная система оценки пожарной опасности в лесу i i начала разрабатываться с года. В году был создан первый вариант системы версия i . В году разработан усовершенствованный вариант системы i, , , . Идея системы следующая. Вся растительность разделяется на топливные модели . Они представляют собой типовые комплексы растительных горючих материалов РГМ. В системе таких моделей было 9, в системе имеется уже типовых топливных моделей. В биотическом плане модели делятся на четыре группы травянистые 6 моделей, кустарниковые 5 моделей и древесные 6 моделей участки, а также захламленные вырубки 3 модели. Топливные модели различаются по характеру напочвенного покрова, древесного яруса и яруса кустарников.