Метод оценки эколого-экономического ущерба от воздействия горнопромышленных предприятий на основе риск-анализа

• Автор: Максимова, Татьяна Владимировна
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 244 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛЛВЛ 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НОРМАТИВНОМЕТОДИЧЕСКОЙ БАЗЫ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГОЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА И ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Современное состояние проблемы оценки антропогенных воздействии на окру

жающую среду

1.1.1. Сравнительный анализ возможностей и недостатков экодиагностики по абиотическим и биотическим характеристикам
I Л.2. Сравнительный анализ некоторых методов моделирования воздействия на окружающую среду

1.2. Современное состояние проблемы анализа техногенного экологического риска.

1.2.1. Понятие и меры риска.

1.2.2. Методы рисканализа

1.2.3. Особенности количественного анализа экологического риска.

1.3. Современное состояние проблемы определения техногенного эколого
экономичсского ущерба.
1.3.1. Техногенный экологоэкономичсский ущерб и экологические издержки производственного объекта.
1.3.2. Некоторые характерные недостатки современной нормативнометодической базы оценки техногенного экологоэкономичсского ущерба
1.4. Основные результаты анализа литературы
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАННЫЙ МАТЕРИАЛ, МЕТОДИКИ ЕГО СБОРА И ОБРАБОТКИ, МОДЕЛЬНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ
2.1. Использованный эмпирический материал
2.1.1. Водные экосистемы
2.1.2. Наземные экосистемы
2.2. Методики сбора и обработки материала
2.2.1. Водные экосистемы
2.2.2. Наземные экосистемы
2.2.3. Статистическая и математическая обработка данных.
2.3. Характеристика модельных экосистем
2.3.1. Основной модельный объектСланцевскнй горнопромышленный район.
2.3.2. Река Сясь в зоне воздействия ОАО Бокситогорский глинозем и в фоновых условиях
2.3.3. Река Луга и е притоки в зоне воздействия ООО ПГ Фосфорит
ГЛАВА 3. МЕТОД ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗА ЭКОЛОГОЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ГОРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА.
3.1. Оценка воздействия
3.1.1. Оценка распространения поллютантов в атмосфере.
3.1.2. Оценка распространения поллютантов в водотоках.
3.1.3. Оценка результирующего многофакторного воздействия изоболическим методом.
3.2. Анализ риска как математического ожидания ущерба
ГЛАВА 4. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА
4.1. Оценка экологоэкономического ущерба от воздействия Сланцсвского горнопромышленного комплекса на экосистему р. Плюссы и с притоков
4.2. Некоторые примеры оценки техногенного воздействия па природные экосистемы
4.2.1. Воздействие ОАО Бокситогорский глинозм на экосистему р. Сяси и е притоков.
4.2.2. Воздействие ООО ПГ Фосфорит на экосистему р. Луги.
4.2.3. Техногенное воздействие на наземные экосистемы Сланцевского района
ВЫВОДЫ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Некоторые модели загрязнения поверхностных гидроэкосистем, рекомендуемые ЕРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Видовой состав макрозообентоса реки Плюссы и ее притоков и характеристики видов, использованные в расчетах индексов сапробиости.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Список низших идентифицируемых таксонов макрозообеитоса, обнаруженных в реках Сяси и Свири с притоками
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Список низших идентифицируемых таксонов макрозообеитоса, обнаруженных в реке Луге и е притоках.
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Видовой состав лихенофлоры в Сланцевском районе

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Нормативная методика. I ii i Ii, i i , Финляндия. Реализация гауссовой модели и градиентной Кмоделн. Нормативная методика. Ii i, Vi. Австрия. Гауссова модель формирования выброса от множественных источников. Нормативная методика. Великобритания. Модель эволюции облака при его рассеивания. Нормативная методика. Польша. Трехмерная гауссова модель. Нормативная методика. Эстония. Гауссова модель, основанная на классификации Пэскунла. Ii i, i i, Болгария. Гауссова модель факела от источника. Нормативная методика. I. ТОКСИ, ТОКСИ2 ФГУ НТЦ ром бе юпленость, Россия. Гауссовы модели распространения аварийных выбросов СДЯ В. Ь п I2 Ii ii i, i iii I. Греция. Двухмерная модель приземного слоя. ТАМР , Австралия. Модель БоттаХзртсна МИС, Беларусь. Трехмерная модель диффузионного воздушного переноса поллютантов. Серия профамм i i ii i , Великобритания. Двумерная эйлерова модель для химических источников. О С х и сз 8 у . И i i Ii , Методика Всемирною банка. Модель тяжелого газа динамики аварийных выбросов веществ с плотностью свыше воздуха. Нидерланды. Модель распространения аварийных выбросов. Ii , i V, Нидерланды. Модель распространения аварийных выбросов многокомпонентных газовый смссси. V Vi Vi, Норвегия. Модель распространения аварийного выброса тяжелого газа и формирование коллективного риска. ТОКСИЗ ФГУ НТЦ Промбетопасность, Россия. Вероятно, лучшая отечественная модель тяжелого газа. Продолжение Таблицы 1. I i, Италия. Лаграижева модель распространения газообразных отходов. ИБРАЭ РАН, Россия. Мсзомасштабная тракторная модель атмосферного переноса в нестационарном и неоднородном трехмерном ветровом поле с учетом рельефа местности. Институт Математического моделирования РАН, Россия. Модель аэротсхногснного переноса поллютантов в ветровом поле в урбанизированной местности. I ИОА СО РАН, Россия. Лаграижева дисперсностохастическая модель переноса газопылевых воздушных примесей. В и о 5 о Е Е, i, Швейцария. Двумерная полуэмпнрнческая модель. Нормативная методика. I Ii vi , Ivi, Нидерланды. Модификационная двумерная модель 1аксп и . II vi , Нидерланды. Рецепторная модель техногенного загрязнения атмосферного воздуха. I, Россия и III. Рецепторная модель многокомпонентного загрязнения атмосферного воздуха автотранспортом и формирования риска здоровью. Модель НИЛ иствэ НИИ экологических проблем, Беларусь. Многофакторная рецепторная модель атмосферного переноса иоллютантов. Продолжение Таблицы 1. А1РОС i i ii i i ivi , Греция. Статистическая модель, описывающая временное изменение концентрации примеси боксовая стохастическая модель. Й о Н ЭПК ЛЕНЭКОСОФТ, Россия. Трехмерная численная модель со стохастической моделью диффузии. О i i i i i i i ivi , Великобритания. Двухслойная тракторная модель. АРМ Экологическое прогнозирование МИСиС Московский институт стали и сплавов, Россия. Комбинация моделей атмосферной турбулентности и взаимодействия газонылеиых примесей с рельефом местности. Серия программ I , Германия. Трехмерная комбинированная модель с детальным учетом особенностей рельефа. Россия. X i I США. Ii i i, Болгария. Объединенная модель лагранжевого факела с эйлеровым рассеянием примеси. ЕРА , США. IX ix i , США. Рис. Распределения оценок выделенных моделей табл. При этом степень точности и детальность используемых моделей существенно варьируют. На рис. Рисунки упорядочены по возрастанию обеспеченной точности и детальности расчета. Очевидно, что наименее точные из имеющихся моделей практически не отражают подлинного характера атмосферного переноса поллютантов, а наиболее точные модели, относящиеся к группам эмпирических и комбинированных предъявляют исключительно высокие требования к своему информационному обеспечению и сопровождению. Рис. Примеры недопустимо неточного, слишком грубого расчета ожидаемых концентраций поллютанта а МониторЧСПрогноз Ь Токси2, значения критериев кк6 в основном принадлежат диапазону , не превышают 2. Рис. Пример весьма упрощенного расчета ожидаемых концентраций поллютанта с учетом аэродинамического режима В1ЮРМ1 кЗ 2.