Влияние осадков на влагообеспеченность почв и на урожайность зерновых культур в различных зонах Красноярского края

• Автор: Данилин, Валерий Георгиевич
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 134 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Современное состояние вопроса прогнозирования урожайности зерновых кулыур в агроэкологических зонах
1.1 Анализ существующих методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
1.2. Системная характеристика агроэкологических показателей в различных зонах Красноярского края

1.3. Изученность факторов урожайности сельскохозяйственных культур

1.4. Выводы и предложения по исследованиям

Глава 2. Объекты и методы исследований

2.1 Объекты исследований

2.2. Методы исследований

Глава 3. Разработка моделей прогнозирования урожайности зерновых культур в различных агроэкологических зонах Красноярского края
3.1. Использование методов и моделей прогнозирования урожайности зерновых культур в АПК края
3.2. Динамическая модель прогнозирования осадков на территории края
3.3. Динамическая модель прогнозирования урожайности зерновых культур в зависимости от распределения осадков на территории края
3.4. Модель прогнозирования потенциальной урожайности зерновых культур в различных агроэкологических зонах края
3.5. Определение экономического эффекта по обобщенному зональному ресурсу
Глава 4. Результаты определения урожайности зерновых культур по прогнозным моделям в агроэкологических зонах Красноярского края
4.1. Методика применения моделей прогноза урожайности зерновых культур
4.2. Проверка адекватности моделей прогнозирования посредством эпигноза
Глава 5. Производственные испытания и эффективность проекта прогнозирования урожайности зерновых культу р
5.1. Оценка прогноза урожайности зерновых культур с использованием моделирования
5.2. Результаты производственных испытаний по прогнозированию урожайности зерновых культур в Канском округе
5.3 Результаты производственных испытаний по прогнозированию урожайности зерновых культур в Красноярском округе
5.4 Результаты производственных испытаний по прогнозированию урожайности зерновых культур в Минусинском округе
5.5 Результаты производственных испытаний по прогнозированию урожайности зерновых культур в ЧулымоЕнисейском округе
Общие выводы
Список литературы


Провести исследования и производственные испытания по эффективности производства зерновых культур в связи с влиянием частоты выпадения и количества осадков на продуктивность зерновых культур. Научная новизна. На основе обобщения изученных данных и системного агроэкологического подхода впервые разработаны модели и построены расчетные схемы анализа природног о потенциала и прогнозирования урожайности зерновых культур в зависимости от осадков разработаны программы организации эффективного использования агроэкологических ресурсов в природноклиматических зонах Красноярского края Модель прогнозирования поля суммарных осадков ИВЦ КрасГАУ 5, Прогнозирование поля урожайности зерновых культур ИВЦ КрасГАУ 6, зарегистрированные Федеральной службой по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам апреля года. Модель прогнозирования уровня урожайности зерновых культур в лесостепной зоне Красноярского края в зависимости от частоты и количества выпадения осадков. Модель прогнозирования урожайности зерновых культур в зависимости от времени, количества осадков и географических координат. Новая структура производства зерновых культур в зависимости от фактора осадков. Практическая значимость работы состоит в том, что оправдываемость разработанного прогноза достаточно высока , так как при составлении математической модели учитывались важные инерционные факторы запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы, периодичность выпадения осадков. Созданная модель зависимости урожайности зерновых культур от основных агроклиматических показателей может применяться для прогнозных целей и координации управляющих решений. Результаты исследования использованы в производственных условиях в СПК Шилинский Сухобузимского района, СПК Солонцы Емсльяновского района при организации и планировании сельскохозяйственных мероприятий подбор сортов зерновых культур, агротехника, сроки сева. Апробация работы. По теме диссертации опубликовано научных работ, в том числе одна статья в издании, рекомендованном ВАК, получены 2 свидетельства РОСПАТЕНТА. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийской конференция Аграрная наука на рубеже веков Красноярск , гг, и на заседании научнометодического семинара ИВЦ КрасГ АУ Энергетические системы. Структура и объем работ. Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и общих выводов, изложена на 5 страницах основного текста, включает рисунка, 6 таблиц и список использованной литературы из 7 наименований. Приложение на страницах содержат таблиц. Личный вклад. Разработка моделей, обработка и интерпретация полученных результатов выполнены лично автором. Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю профессору Н. В. Цугленку, профессору П. И. Крупкину, к. А.П. Халанской, к. ИВЦ Белякову. Глава 1. Современные теоретические представления о продуктивности земледелия основаны на внедрении комплекса научно обоснованных агротехнических мероприятий для получения запланированных урожаев. Важное значение при этом имеет совершенствование способов посева культур, их обеспечение влагой, тепловым режимом и минеральным питанием, с учтом охраны окружающей среды. Программирование урожайности позволяет эффективно мобилизовать потенциальные возможности культур в условиях земледельческой части края В. И. Павлов, В. Ф. Протасов, В. В. Ревердатто, С. А. Вериго, П. И. Крупкин, В. В. Чупрова, Е. К. Заидзе, В. А. Платонов, , А. Н. Полевой, О. Д. Сиротенко, , М. А. Строганова, Е. С. Уланова, . Имеется ряд теоретических работ определения урожайности культур по коэффициентам использования фотосинтетически активной солнечной радиации и водопотребления М. И. Каюмов, Н. Г. Ведров, Е. М. Нестеренко, И. Н. Фролов, Р. Б. Кондратьев, М. Е. Черепанов, В. Е. Дмитриев, где изучен приход фотосинтетически активной радиации ФАР за вегетационный период 0 дней и установлен диапазон е изменения от 1,9 до 3,0 млрд. Доказано, что коэффициент ФАР варьирует в зависимости от долготы, широты местности, рельефа, биологических особенностей культур, почвенного плодородия, технологии возделывания растений и других факторов.