Фазовая структура волн электроэнцефалограммы человека

• Автор: Гетманенко, Ольга Валерьевна
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 124 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1.1. Актуальность проблемы.

1.2. Цели и задачи работЕ.1

1.3. Научная новизна.

1.4. Теоретическое и практическое значение работы

1.5. Основные положения, выносимые на защиту.

1.6. Апробация работы

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Биопотенциалы мозга и паттерны ЭЭГ.

1.1.1. Основные характеристики и генез ЭЭГ

1.1.2. Ритмы альфадиапазона.
1.1.3. Ритмы тета дельта и бетадиапазонов ЭЭГ.
1.1.4. Изменения ЭЭГ в ответ на стимуляцию.
1.2. Движущиеся волны ЭЭГ
1.2.1. История изучения движущихся воли ЭЭГ
1.2.2. Методы оценки пространственновременной структуры ЭЭГ.
1.2.3. Траектории движущихся волн ЭЭГ
1.2.4. Механизмы возникновения движущихся волн ЭЭГ.
Гипотеза физиологической координации.
Физическое распространение потенциала
Квазистационариыс волны
1.2.5. Функциональная значимость движущихся волн ЭЭГ.
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.
2.1. Обследованный контингент и регистрация ЭЭГ
2.2. Математическая обработка и анализ ЭЭГдаиных
2.2.1. Траектории движущихся волн ЭЭГ
Построение траекторий двиэсучцихся волн ЭЭГ.
Визуальный анализ траекторий движущихся волн ЭЭГ.
Статистический анализ траекторий движущихся воли ЭЭГ.
2.2.2. Показатели фазовой структуры ЭЭГ
Коэффициенты фазового лидерства КФЛ.
Скорость движущихся волн ЭЭГ
Изменчивость траекторий движущихся воли ЭЭГ во времени
Топографическое картирование и статистический анализ
показателей.
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.
3.1. Модели функциональных состояний ЦНС человека
3.2. Траектории движущихся воли ЭЭГ
3.2.1. Визуальный анализ.
3.2.2. Статистический анализ.
3.3. Показатели фазовой структу ры ЭЭГ.
3.3.1. Коэффициенты фазового лидерства.
3.3.2. Скорость движущихся волн ЭЭГ
3.3.3. Изменчивость траекторий движущихся волн ЭЭГ во времени
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Психофизиологическое исследование механизмов долговременной адаптации человека и в рамках программы Федерального агентства по образованию Российской Федерации программа , г, а также была поддержана персональными грантами Федерального агентства но образованию Российской Федерации гранты А2. А26 г. ГЛАВА 1. Всю биоэлектрическую активность головного мозга можно разделить на 2 группы импульсная активность и суммарная медленная активность Гусельников, . Импульсная спайковая активность представляет собой форму деятельности аксонов и тел нервных клеток и связана с бсздекрементноП передачей возбуждения от одной нервной клетки к другой, от рецепторов к центральным отделам нервной системы, от центральной нервной системы к исполнительным органам. Характерными особенностями спайков потенциалов действия являются их высокая амплитуда порядка 5 мВ, небольшая длительность порядка 1 2 мс и распространение по аксонам с большой скоростью. Электрическая активность, регистрируемая с поверхности головы ЭЭГ. ВПСП и ТПСП, соответственно сомы и дендритов нервных клеток, а также, видимо, сдвигами метаболических процессов мозга и активностью глиальных элементов Гусельников, . ВПСП и ТПСП отличаются декрементным распространением на очень короткие расстояния но соседним участкам дендритов и сомы, сравнительно малой амплитудой и большой длительностью ВПСП до мс, ТПСП до 0 0 мс. В отличие от спайка, иостсинаптнческие потенциалы возникают в большинстве случаев независимо ог уровня поляризации мембраны и имеют различную амплитуду в зависимости озобъема афферентной посылки, пришедшей к нейрону. Все эти свойства обеспечивают возможность суммацин градуальных потенциалов во времени и пространстве Костюк, Шаповалов, Есс1е5, , которая, в свою очередь определяет уровень деполяризации мембраны нейрона и, соответственно, вероятность генерации нейроном спайка, т. Гусельников, Зенков, . Ц 1 характерен свой паттерн импульсной активности, в то же время по каждому из синаптических окончаний к дендритам и соме притекает соответственно, в среднем, синаптических воздействии в секунду. Если учесть, что на поверхности дендритов и сомы одного коркового нейрона могут оканчиваться до сотен и тысяч синапсов, то объем синаптической бомбардировки одного нейрона, а, соответственно и градуальных реакций, составит несколько сотен или тысяч за секунду отсюда соотношение между частотой спайковой и градуальной реакции одного нейрона составляет 1 3 порядка. Относительная редкость спайковой активности, кратковременность импульсов, приводящая к их быстрому затуханию изза большой электрической емкости коры, определяют отсутствие значительного вклада в суммарную ЭЭГ со стороны импульсной нейрональной активности Зенков, . Имеются прямые эксперименты по сопоставлению импульсной активности нейронов и суммарной ЭЭГ. По данным . нейронные генераторы попеременно синхронизируются с ЭЭГ синхронизация захватывает то одну, то другую группу нейронов в течении долей секунды. На разных объектах и разных видах ЭЭГактивности было показано, что каждой поверхностно негативной вершине волны соответствует более или менее глубокое торможение импульсной активности нейронов, а каждой позитивной вершине вспышка импульсной активности v, Гусельников, , i, . Исследования ЭЭГ методом триггерной фотостимуляции показали, что при подаче вспышек в середину фазы убывания альфаволны, альфаритм становится незатухающим и высокоамплитудным Бехтерева, Зонтов, , а форма альфаволи зависит от синхронизации световых стимулов с определенными фазами альфаколебаний Гетманенко, Белов, . Эти данные хорошо укладываются в концепцию возвратной активации синапсов, генеририрующих альфаподобный ритм кролика и альфаритм человека, предложенную В. И. Гусельниковым . По В. И. Гуссльникову, если сенсорный залп попадает на позитивную вершину волны или чуть раньше, то он приходится на состояние оптимальной возбудимости, что вызывает интенсивный разряд множества релейных нейронов.