Исследование ритмической организации глобальной составляющей биопотенциалов головного мозга человека

• Автор: Шабанов, Геннадий Анатольевич
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Владивосток, Магадан
• Количество страниц: 124 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список принятых обозначений и сокращений

ВВЕДЕНИЕ

цель исследования .

задачи исследования

Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ .

1.1 Активирующая система мозга и функциональное состояние различных отделов ЦНС.

1.2 Мозг как система осциллирующих элементов. Ритмическая активность в ЦНС.

1.3 Интсроцептивный анализатор важнейший источник раздражений

в формировании тонической активности мозга.

1.4 Активирующая система мозга важнейший источник вегетативного автономного тонуса

1.5 Спектральный анализ и картирование биопотенциалов головного
мозга .
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Глава 3. СОБСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
4 3.1 Осцилляторная модель активирующей системы мозга
3.2 Выбор времени суммации Т узкополосных фильтров для выделения глобального ритмического процесса
3.3 Исследование явления кластеризации частотных компонент в суммарной ЭЭГ
3.4 Исследование явления соматовисцеральной интеграции на когерентных модулях АС мозга .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
ВЫВОДЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Аппарат для коррекции функций центральной и периферической нервной системы с помощью программируемого воздействия низкоинтенсивным электромагнитным полем АНКФ ТУ 2 . Комплексы внедрены в Медобъединении ДВО РАН, Краевой клинической больнице 1 г. Владивостока, городских больницах г. Москвы, СанктПетербурга, Магадана, Хабаровска и т. Получен Патент РФ на изобретение 6 Способ выявления местоположения функционально подобных зон в анатомически завершенных полях рецептивной чувствительности. Приоритет от г. Разработанные программноаппаратные комплексы могут быть рекомендованы для работы в клиниках, поликлиниках, диагностических центрах для профосмотров, профотборов, как автоматизированная система мониторинга индивидуального здоровья для здорового человека. Основные положения выносимые на зашиту. Время эпохи наблюдения, позволяющее разделить местную и глобальную составляющие в ритмической активности биопотенциалов головного мозга, составляет Т0 сек. Расстояние между центральными частотами 2АР3 от Р формируется в процессе самоорганизации частотных модулей и полностью определяется явлением кластеризации ритмических элементов головного мозга. Дискретный ряд центральных частот модулей активирующей системы мозга формируется по законам осциллирующих элементов геометрической прогрессии с коэффициентом я и опорной частотой . Структурная организация ритмической активности неспецифической системы мозга может быть представлена как система частотных модулей в пространственных координатах соматического анализатора Сегментарная матрица с граничными частотами от ,0 до 0, гц, разделенными на 7 частотных диапазонов октав. Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались на XVII, XVIII, XIX Съездах физиологического общества им. И.П. РАИ фундаментальные науки медицине Москва,. Разработанные по материалам диссертации диагностические аппараты и медицинские технологии докладывались и обсуждались на 2 и 3 симпозиуме Неинвазивные методы диагностики, Москва , годы на Всероссийской конференции Информатизация здравоохранения России, Москва, год на IV международном форуме Стратегия здоровья информационные технологии и интеллектуальное обеспечение медицины, Москва, г. Всероссийской научной конференции Медицинская информатика накануне XXI века, СанктПетербург, на VIII международном симпозиуме Экологофизиологичсскис проблемы адаптации, Москва, г на 3 и 4 международном симпозиуме ЯпонияРоссия ио медицине, Осака,Саппоро, , годы на международном РоссийскоКорейском симпозиуме по медицине, Владивосток, . Материалы диссертации также рассматривались на заседаниях регионального физиологического общества и клинических базах Владивостокского государственного медицинского университета в годах в лабораториии экологической нейрокибернетики и на ученом совете МНИЦ Арктика ДВО РАН, год. Личный вклад автора. Обследовано методом узкополосной фильтрации с большим временем интегрирования с использованием спектрального анализатора ритмической активности биопотенциалов мозга СА в количестве человек, проведена обработка и статистический анализ результатов. Сформулирована осцилляторная модель активирующей системы мозга, принцип частотнотопической системы координат Сегментарная матрица. Реализация разработанных в работе моделей при проектировании, создании и внедрении лечебнодиагностических комплексов. Публикации. По основным результатам проведенных исследований опубликовано работ 5 статей, из них 3 в рецензируемых научных журналах 9 работ в сборниках тезисов докладов получен один патент РФ на изобретение. Объем и структура работы. Диссертация изложена на 5 страницах компьютерного набора. Она содержит введение, обзор литературы, четырех глав собственных результатов, заключение, выводы, приложение и список литературы. Работа иллюстрирована таблицами и рисунками и фотографиями. Список использованной литературы включает 3 первоисточников, в том числе отечественных и зарубежных авторов.