Исследование альфа-ритма ЭЭГ как распространяющегося волнового процесса

• Автор: Барк, Елизавета Дмитриевна
• Шифр специальности: 03.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил.

Оглавление
Введение
Актуальность проблемы Цели исследования Задачи исследования Научная новизна исследования Теоретическая и практическая значимость Положения выносимые на защиту
Глава 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР Глава 2. МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТОВ Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Глава 4. Обсуждение полученных данных ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Альфаритм был первым зарегистрированным ритмом электрических потенциалов и магнитного поля головного мозга человека . В онтогенезе он развивается из ритма с частотой 46 Гц, существующего у новорожденых, и постепенно достигает своего характерного вида к трем, полностью созревая к годам Д. Характеристики альфаритма генетически детерминированы Мешкова . В состоянии покоя у взрослого здорового человека, колебания потенциалов мозга с частотой около гц являются наиболее выраженной характеристикой регистрируемого ЭЭГсигнала . Амплитудный анализ был одним из первых методов анализа в энцефалографии, но и сейчас он является неотъемлемой частью любого исследования альфаритма. Показано, что амплитуда альфаритма взрослого человека максимальна в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами, она достигает 0 мкв, но генетически или под воздействием различных факторов онтогенеза она может быть значительно меньше вплоть до полного отсутствия пика альфа ритма в спектре Анохин . Для альфаритма характерны спонтанные изменения амплитуды, так называемые модуляции альфаритма, выражающаяся в чередующимся нарастании и снижении амплитуды серии волн с образованием характерных веретен, длительностью от 2 до 8 с. . Спектральный анализ ЭЭГ, впервые примененный Г. Уолтером , отражает спектр мощности составляющих ЭЭГ ритмов, в том числе и тех, которые не выявляются при визуальном анализе. При регистрации ЭЭГ в состоянии покоя у взрослого здорового человека в спектре мощности доминируют колебания с частотой около Гц . Чаще всего при анализе альфаритма используется диапазон частот 8 Гц. Работая с альфаритмом, многие исследователи отмечают его спектральную неоднородность Бодунов i . В некоторых исследованиях его разделяют на поддиапазоны, рассматривая отдельно низкочастотную и высокочастотную части спектрального альфапика. В экспериментах выявлено наличие связи частотной характеристики ЭЭГ с эмоциональным состоянием человека, а также различие реакции высоко и низкочастотной составляющей спектра альфаритма на разные стимулы Николаев, Анохин и др. . Несмотря на то, что разделение альфадиапазон а по крайней мере на две полосы кажется оправданным, строго определенные функции мозга не могут быть приписаны только каждой из них. Так, . ЭЭГ определенные функциональные значения. Корреляционный анализ альфаритма. Применение корреляционного метода для анализа ЭЭГ было впервые предложено и разработано Н. ЭЭГ приведено в работе Г. Уолтера . Метод основан на представлениях о том, что синхронизация потенциалов мозговых структур свидетельствует об их функциональной связи. Эти представления были разработаны в русской нейрофизиологической школе Н. Е.Введенского А. А.Ухтомского и развиты применительно к ритмам ЭЭГ в трудах М. Н. Ливанова и Русинова . Корреляционный анализ ЭЭГ заключается в построении матрицы коэффициентов корреляции значений спектральной плотности мощности в заданном диапазоне для всех пар каналов записи ЭЭГ и на ее основе вектора средних коэффициентов корреляции каждого канала с остальными. В состоянии спокойного бодрствования когерентность альфаритма преобладает в доминантном полушарии Костандов . Сочетанность симметричных отделов разных полушарий в альфа диапазоне у правшей варажена сильнее Жаворонкова . При переходе в дремотное состояние наблюдается отчетливое снижение когерентности в доминантном полушарии и сглаживание межполушарных различий вплоть до смены знака когерентности, то есть происходит переход преобладания сочетанности из доминантного в субдоминантное полушарие Болдырева . Анализ активности мозга, который базируется только на линейных оценках например, анализ только амплитуды или частоты, не дает возможности оценить всю сложность мозговых процессов. Поэтому в последнее время в этой области начали применяться нелинейные методы и динамический системный анализ. Их можно подразделить на два направления.