Оценивание численности рыб на основе моделирования работы жаберных сетей

• Автор: Лобырев, Федор Сергеевич
• Шифр специальности: 03.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил.

Оглавление
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

1 .1 Методология получения оценок плотности

1.2. Перемещение рыбы.

1. 3. Насыщаемость сети. Уловистость

1.4. Относительная уловистость. Селективность.

1. 5. Методы косвенных оценок кривых селективности

Глава 2. МОДЕЛЬ УЛАВЛИВАНИЯ РЫБЫ СЕТЬЮ

2.1. Движение рыбы

2. 1.1. Зона облова.
2. 2. Подход рыбы к сети
2. 2. 1. Событие рыба сместилась по направлению к сети
2. 2. 2. Событие смещение на расстояние, не меньше заданного
2. 2. 3. Общая вероятность подхода рыбы к сети
2. 2. 4. Уточнение вероятности подхода к сети при ненаправленном перемещении.
2. 2. 5. Вероятность подхода рыбы к сети, вычисленная по всему облавливаемому объему
2. 3. Улавливание рыбы сетью
2. 3. 1. Вероятность попадания в сеть.
2. 3. 2. Объячеивание и запутывание.
2. 3. 3. Вероятность удержания в сети.
2. 3. 4. Уловистость сети.
2.4. Насыщение сети.
2.4. 1. Скорость насыщения сети рыбой.
2. 4. 2. Оценка количества отошедшей от сети рыбы.
Глава 3. ПАРАМЕТРИЗУЯ МОДЕЛИ
3.1. Зона облова
3. 2. Вероятность подхода к сети
3. 3. Насыщаемость сети. Поправка численности.
3.4. Вероятность попадания рыбы в сеть и удержания рыбы в сети
3. 4. 1. Вероятность попадания в сеть.
3. 4. 2. Доля 1 объячеившихся и 2 запутавшихся рыб
3.4. 3. Вероятность удержания рыбы в сети.
3. 5. Алгоритм расчета
3. 5. 1. Оценка количества рыб, попавших в ячею.
3. 5. 2. Оценка количества 1 объячсившихся и 2 запутавшихся рыб.
3. 5. 3. Оценка количества всех объячеившихся рыб.
3. 5. 4. Оценка количества рыбы, отошедшей от сети вследствие насыщаемости
поправка О
3. 5. 5. Оценка количества рыб, подошедших к сети за время лова.
3. 5. 6. Оценка плотности и биомассы
Глава 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ РЫБ В ВОДОЕМАХ РАЗНОГО ТИПА.
4. 1. Река Москва.
4.2. Озеро Сямозсро.
Глава 5. ОБСУЖДЕНИЕ.
5. 1. Анализ пространственного распределения и популяционных характеристик рыбного населения на основе оценок плотности и биомассы.
5. 1. 1. Река Москва
5.1. 2. Озеро Сямозеро
5. 2. Анализ методологической части.
ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Этот подход как таковой даже не является методом, с помощью которого можно определять плотность рыб. В этом уравнении плотность рыбы то, что нужно найти уже задана в виде р . Даже если попытаться выразить р из итогового уравнения, возникнет серьезная сложность с оценкой такого параметра, как вероятность а соприкосновения рыбы с сетью. Поход 4. Особый интерес представляет метод, предложенный А. И. Кушнаренко и Е. С. Лугаревым Кушнаренко, Лугарев, . Тем не менее, сама постановка вопроса интересна тем, что вероятность соприкосновения рыбы с орудием лова определена как функция расстояния, на которое может сместиться рыба того или иного размера за время застоя орудия лова. Характерно то, что перемещение рыбы в модельном описании отождествляется с движением точки на плоскости, рассеивающейся вокруг начала координат по круговому нормальному закону. Однако между орудием ловушечного типа и жаберной сетью есть принципиальные отличия, которые касаются, в частности, захвата и удержания рыбы, а также производительности орудия лова по мерс накопления в них рыбы. Если ловушку, как орудие направляющего типа, для определенного интервала размерных групп можно считать орудием лова, у которого отсутствует селективность, то жаберная сеть обладает ярко выраженной селективностью по отношению к различным размерным группам рыб разных видов. Эго выражается в том, что одни размеры рыб сеть ловит лучше, а другие хуже. Далее, жаберная есть обладает свойством, которое можно характеризовать как насыщаемость. Это свойство связано с изменением производительности сети по мерс того, как в ней накапливается пойманная рыба. Если для орудий ловушечного типа эффективность лова определяется в основном объемом камеры, в которую направляется рыба, и насыщение камеры рыбой может не оказывать особого влияния на процесс лова, то для процесса лова жаберной сетыо насыщение сети рыбой оказывает первостепенное влияние. Это выражается в том, что чем больше в сети накапливается рыбы, тем меньшее ее количество есть может выловить в единицу времени. Для тою, чтобы определить расстояние, на которое может сместиться рыба за определенный промежуток времени например, за время застоя сети, нужно сделать определенное предположение относительно самого характера движения. В общем случае движение можно разделить на хаотическое и прямолинейное. Если организм движется прямолинейно, определить расстояние, на которое он сместится за некоторый промежуток времени, нс составит никакого труда. V за время . Основные трудности возникают тогда, когда движение рыбы очевидно нельзя характеризовать как прямолинейное. В этом случае, как правило, пользуются тем допущением, что движение организма имеет формальное сходство с движением некой материальной точки или физического тела под воздействием сил той или иной природы. Тогда движение этого организма описывают законами движения материальной точки, для которой известна функция, описывающая се перемещение в пространстве , . , . i, . iv, . i, . , . , . vi, . , . , . , . , . , . . , . i, М. ii , . , . i, . i, . , . , . Наиболее популярным является подход, который предлагает описание ненаправленного движения организма с помощью уравнений, описывающих процесс диффузии. В некоторых случаях движение организма является неким аналогом движения броуновской частицы. Тем не менее, физика движения в обоих случаях основывается на одних и тех же закономерностях ii . , . i, . , . ., . , . Пусть iтый двумерного случайного блуждания, где длины шага, равной Я, и периоде шага, равным г. ФпгЕ I XЕг. Г. пЛг 4. Г и . При броуновском движении как идеальном случайном блуждании угол между двумя векторами может изменяться в пределах от л до тс, с равной вероятностью принять любое значение из этого промежутка. В этом случае есо50.