Оценка состояния Приобских и Присалаирских сосновых лесов Новосибирской области с помощью эколого-флористических показателей

• Автор: Клещева, Евгения Александровна
• Шифр специальности: 03.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 154 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Современная концепция фитоиндикации и история ее

формирования

Глава 2. Приобские и присалаирские сосновые леса Новосибирской области.

2.1. Распространение

2.2. Рельеф.

2.3. Почвы

2.4. Климат.

2.5. Происхождение

2.6. Типология

2.7. Хозяйственное использование
Глава 3. Объект, материалы и методы исследования
3.1. Геоботаническая характеристика объекта исследования.
3.2. Материалы и методы исследования.
Глава 4. Флора приобских и присалаирских сосновых лесов Новосибирской области.
4.1. Общий анализ флоры
4.2. Анализ флоры по экоценотическим группам
4.3. Анализ флоры по жизненным формам.
4.4. Анализ флоры по встречаемости видов
Глава 5. Анализ современного состояния сосновых лесов по экологическим шкалам
5.1. Анализ флоры по экологическим шкалам
5.2. Описание пршраммы Индикация
5.3. Анализ степени нарушенности сосновых лесов по экологическим
амплитудам видов
Глава 6. Статистический анализ современного состояния сосновых
6.1. Кластерный анализ флоры
6.2. Оценка современного состояния сообществ сосновых лесов с помощью
групповых индексов
Выводы.
Литература


В данном случае под индикаторной группой понимается объединение видов по преимущественной приуроченности к определенному1, достаточно узкому диапазону отдельного фактора или сочетания факторов. Необходимость отнесения вида к той или иной группе связана также с практической потребностью в сжатии фитоценотической информации. Как правило, при фитоиндикационном анализе экологических факторов для вида каждой индикаторной группы учитываются такие параметры как встречаемость, обилие, проективное покрытие, биомасса и другие. Все эти показатели, так или иначе, отражают меру значимости видов в сообществе Уиттекер, . Но наиболее часто в качестве показателя, характеризующего состояние популяций растений, используется встречаемость верность видов растений определенным условиям местообитания. Пярн, Акатов, Акатова, . Такие характеристики вида, как обилие или проективное покрытие, носят качественный характер, и их количественное выражение во многом зависит от субъективной оценки исследователя. К тому же эти характеристики не могут быть использованы в качестве меры благополучия вида, так как нет основания полагать, что во всех случаях оптимальные значения факторов среды вызывают их увеличение Пярн, Мартин, . Степень встречаемости, напротив, рассматривается как количественная оценка связи растений с экологическими факторами, поэтому она может быть числовым выражением качества среды ВпзБе, Огапсуоиап, . Как справедливо замечает Ь. М. Миркин , С. При статистическом описании больших совокупностей растительного покрова следует отдать предпочтение простым методам у чета Для этого случая наиболее информативен сам факт присутствия вида, а не его обилие. Объединение видов в группы может производиться различными способами, однако наиболее простым и часто используемым методом является корреляционный кластерный анализ Розенберг, . Все коэффициенты корреляции индексы сопряженности имеют вероятностную природу и позволяют оценивать степень неслучайности распределения видов. Как замечает В. И. Василевич , межвидовые сопряженности лишь в очень слабой степени определяются взаимоотношениями между видами. Чаще всего сопряженности между видами в пределах одного растительного сообщества возникают изза неоднородности среды, существенной для отдельных видов. Галанин, Миркин, Розенберг, Нешатаев, Василевич, Боряков, . Одним из широко используемых статистических методов оценки среды по растительности является факторный анализ анализ главных компонент, который стал применяться в ботанических исследованиях в конце х годов. Этот метод позволяет выявить ведущие факторы из большого числа действующих факторов и оценить, насколько конкретный индицируемый фактор среды значим для вариации рас тительности. Анализ главных компонент позволяет рассматривать дисперсию всего массива данных в новых осях таким образом, что первая компонента будет выражать наибольшую часть дисперсии, а каждая последующая все меньшую и меньшую части Нешатаев, . Достоинствам и недостаткам применения метода главных компонент в ботанических исследованиях посвящен цикл статей Ь. М. Миркина, Г. С. Розенберга и др. Факторный анализ в фитоценологии , а также работы Г. П. Минкевич и др. А.И. Южакова и Н. Г. Шатохиной , I. i, М. Р. i , М. Р. i , . . i, . . , . . i . Среди достоинств авторы указывают на то, что метод способен выявить ведущие факторы среди взаимосвязанных компонентов среды, что является очень ценным и для фитоценологии, и для экологии, позволяет выделить наиболее информативные виды и отбросить слабые индикаторы. Однако серьезным недостатком метода является его линейность, что дает искажение при нелинейной зависимости между признаками растительности и градиентами среды. При этом осложняется интерпретация результатов анализа, так как один фактор может быть причиной варьирования вдоль нескольких осей, и одна ось может отражать варьирование нескольких факторов. Поэтому метод способен выявить лишь достаточно сильные градиенты и лишь при узкой амплитуде варьирования растительности.